Attraktionsprincipen

Attraktionsprincipen är en av System Dynamics arketyper. Systemarketyper beskriver vanliga beteendemönster i dynamiska komplexa system . Attraktionsprincipen är en variant av Limits to Growth- arketypen, med begränsningar orsakade av flera gränser. De begränsande faktorerna här är var och en av olika karaktär och kan vanligtvis inte hanteras på samma sätt och/eller (och mycket troligt) de kan inte alla adresseras.

Introduktion till problemet

Attraktionsprincipen är ett koncept som inbegriper det faktum att någon produkt eller typ av verksamhet aldrig kan vara " allt för alla människor" även om företag ofta strävar efter att följa detta sätt. Man måste fatta nödvändiga beslut om produktens egenskaper eftersom den inte kan vara perfekt i alla dimensioner. Om hon inte gör det kommer produkten inte att bli framgångsrik på grund av de naturliga begränsningar (begränsade resurser) den kommer att behöva möta – förr eller senare. Det är ett faktum att (förutsatt att vi känner till relationerna mellan systemets element) kan vi påverka, hämma eller ta bort några av dessa gränser genom att göra expertförändringar i systemet. Arketypen kan hjälpa oss att få insikt i systemets beteende så att vi kan identifiera och bestämma vilka begränsande faktorer som ska hämmas innan de hämmar de resultat vi vill uppnå. Men det kommer alltid att finnas några gränser som vi inte kan minska och helt enkelt "vi måste lära oss att leva med dem" och göra kompromisser mellan våra mål.

Ansökningsfält

Kunskaper om attraktionsprincipens systemarketyp är avgörande vid ledning av olika projekt och verksamheter. Chefer bestämmer vilket problem som är mer attraktivt när det gäller eventuell framtida förbättring av företaget – ursprunget till arketypens namn kom faktiskt från denna punkt. Chef som beslutsfattare behöver effektivt stöd för att lösa sådana komplexa problem, och systemdynamik kan spela denna roll. Dess främsta fördel är förmågan att nå högre komplexitet och att ge samtidiga beräkningar. systemets framtida möjliga beteende . Om chefer kan känna igen arketypen i ett problem hjälper det dem ofta att lösa det med mindre kostnad och de kan också ofta ändra dess struktur .

Historia

Termen attraktionsprincip användes först av uppfinnaren av systemdynamik Jay W. Forrester . Enligt Forrester är det enda sättet att kontrollera tillväxten att kontrollera attraktionskraften. Andra referenser om detta ämne finns i The Systems Thinker och i The Fifth Discipline Fieldbook i artiklar och delar av Michael Goodman och Art Kleiner.

Modell

Strukturera

Systemet består av en förstärkningsslinga och minst två balansslingor. Se kausal loopdiagram och stock- och flödesdiagram för insikt i modellens grunder.

Figur 1. Causal loop diagram

Figur 2. Lager och flödesdiagram

Den förstärkande slingan (R1 i figur 1 och 2) representerar accelererande tillväxt – en växande åtgärd ger resultat. Detta är en positiv återkopplingsslinga – ju mer växande åtgärder som vidtas, desto högre resultatnivå, och ändå producerar själva resultatet ännu mer av växande handling. Balanseringsslingor (B2 och B3 i figur 1 och 2) representerar hur systemet återgår till sitt ursprungliga tillstånd. Resultat som produceras i förstärkningsslingan påverkas inom balanseringsslingan. Det finns (minst) två gränser som orsakar långsamma åtgärder i systemet och lägger till dem. Begränsande åtgärder börjar i allmänhet påverka systemet på olika resultatnivåer. Sedan det ögonblicket verkar bromsande åtgärder i systemet samtidigt. Båda bromsande åtgärderna bidrar till den totala bromsverkan. Total bromsverkan hämmar sedan resultaten (denna process fördröjs i tid). Om vi ​​kommer tillbaka till den förstärkande slingan kan vi se att de hämmade resultaten minskar växtverkan, vilket leder till de minskade resultaten igen.

Avvägningar

Avvägningar måste beräknas för att avgöra vilka av gränser som ska fokuseras på och ta itu med först. Den som är mer attraktiv när det gäller framtida nytta för resultaten bör väljas att behandlas. Det är nödvändigt att jämföra framtida situationer efter att ha tagit bort var och en av de bromsande åtgärderna och deras värden när det gäller att nå önskat resultat. Men inte bara den som kommer att ha större inverkan bör väljas utan en möjlig synergieffekt när man tar bort gränser som är beroende av varandra bör beaktas när man fattar ett beslut.

Systembeteende

Graferna i figur 3 och 4 visar resultaten av simulering i Simgua simuleringsverktyg.

Figur 3. Situation utan begränsande faktor.

Figur 4. Situation med en begränsande faktor inställd på 3 och en annan inställd på 5.

Du kan också köra Simguas attraktivitetsprincipmodell .

Exempel

Exempel på projektledning

Det finns ett projekt med en negativ inverkan av en risk. Vissa personer togs ur teamet, det finns oväntade förändringar i projektets innehåll och de ekonomiska omständigheterna har också förändrats. Indikatorerna för dess kvalitet, tidsplan och kostnader måste hållas uppe. Ledningens uppgift är att fördela resurserna så bra som möjligt utifrån projektets indikatorer. På grund av att resurserna är begränsade är det nödvändigt att göra avvägningar mellan möjligheter.

Attraktionskraft för geografiska områden

Jay W. Forrester studerade attraktivitetsprincipen för geografiska områden. Han konstaterar att alla platser i världen tenderar till den jämvikt där de alla är lika attraktiva, oavsett befolkningsklass. Låt attraktivitet vara det övergripande betyget för en stad när det gäller dess önskvärdhet för potentiella invånare. Om en stad har hög attraktionskraft flyttar människor till denna stad, vilket ökar priserna på bostäder som blir knappa, orsakar överbelastning av arbetstillfällen (som leder till arbetslöshet), miljöstressen ökar, staden blir överfull etc. Dessa förändringar visar effekten av rörelsen som en utjämningsprocess som gör den nämnda staden mindre och mindre attraktiv – till den (idealiserade) punkten när ingen längre vill flytta till den. Vi kan illustrera denna situation med Foresters ord:

För att illustrera attraktionsprincipen, föreställ dig för ett ögonblick den idealiska staden. Den idealiska staden skulle kanske vara en med lättillgängliga bostäder till låga kostnader, ett överskott av jobb till höga löner, utmärkta skolor, ingen rök eller föroreningar, bostäder nära ens arbetsplats, ingen kriminalitet, vackra parker, kulturella möjligheter och att denna lista kan läsaren lägga till sina egna preferenser. Anta att en sådan stad fanns. Vad skulle hända? Det skulle uppfattas som den idealiska platsen att bo på. Människor från överallt skulle flytta till den ideala staden tills fördelarna hade översvämmats så mycket av den ökande befolkningen att staden inte skulle erbjuda någon nettoattraktionskraft jämfört med andra platser. (, sid. 275-276)

Som konstaterats av Richard C. Duncan visar användningen av Forresters Word-dynamikmodell för att förutsäga beteendet i tredje världens länder att det inte är möjligt att stoppa immigrationen från dessa länder till USA eftersom dessa länder aldrig kan nå USA:s nivå av geografisk attraktivitet (och så det kommer alltid att finnas en tendens att immigrera).

Effektiva strategier

Här är en lista över möjliga effektiva strategier att hantera Attraktionsprincipen i praxis baserad på.

1. Att veta att tillväxten är begränsad är det första steget.
2. Insikten kompliceras av ömsesidig interaktion mellan gränser, så analys av deras relation bör vara en prioritet. En sådan analys kan också avslöja möjliga synergier som kan uppnås genom att allokera resurser till noggrant utvalda gränser.
3. Överväg att ersätta begränsade resurser med andra.
4. Den dominerande strategin är att övervaka gränserna och använda avvägningsanalys för att bestämma vilken av dem det är bekvämt att minska eller ta bort för att få önskat resultat.
5. Definiera den acceptabla nivån av (o)attraktion.
6. Långsamma åtgärder visas vanligtvis inte samtidigt så det är viktigt att hantera dem genom tiden.
7. Försök att hämma gränserna innan de ens börjar agera som gränser.
8. När gränser börjar påverka olika resultatnivåer är det viktigt att hålla rätt timing – avlyssna ögonblicket när gränsen börjar spela sin roll men slösa inte med resurserna för att undvika dess påverkan om det inte är nödvändigt.

Det är viktigt att ha i åtanke att dynamisk komplexitet mycket ofta är kontraintuitiv – orsak och verkan är avlägsna i tid och rum, men beslutsfattare tenderar snarare att leta efter orsaker "nära" deras effekter. Lösningen är inte att koncentrera sig på symptomen på problemet, utan på dess orsaker.

Vidare läsning

•   Senge, Peter M. (2006). Den femte disciplinen: Den lärande organisationens konst och praktik . Dubbeldag/valuta. ISBN 978-0385517829 .
•   Senge, Peter M. (1994). Den femte disciplinfältboken . Crown Business. ISBN 978-0385472562 .
•   Forrester, Jay W. (1973). World Dynamics . Wright-Allen Press. ISBN 978-0262560184 .
•   Forrester, Jay W. (1969). Urban Dynamics . MIT Press. ISBN 978-0262060264 .
•   Forrester, Jay W. (1975). Samlade papper av Jay W. Forrester . Pegasus Communications. ISBN 978-1883823375 .
•   Sterman, John D. (2000). Business Dynamics: Systemtänkande och modellering för en komplex värld . Irwin/McGraw-Hill. ISBN 9780072311358 .
•   Mildeová, Stanislava; Vojtko, Viktor (2003). Dynamiska system . Oeconomica. ISBN 9788024506265 .
• Systemtänkaren. Pegasus Communications, Inc. Waltham, MA.

externa länkar

• Simgua simuleringsverktyg
• Simgua Attraktionsprincipen modell
• System Thinking.org
• System Dynamics Society