Vladimir Vovk

Vladimir Vovk
Född	Ukraina
Nationalitet	brittisk
Alma mater	Moscow State University Ryssland
Känd för	Konform förutsägelse
Vetenskaplig karriär
Fält	Maskininlärningsstatistik _
institutioner	Royal Holloway, University of London
Doktorand rådgivare	Andrey Kolmogorov

Vladimir Vovk är en brittisk datavetare och professor vid Royal Holloway University of London . Han är meduppfinnaren av Conformal prediction . Han är meddirektör för Centre for Machine Learning vid Royal Holloway University of London, och en Fellow i Royal Statistical Society .

Karriär

Vovk började arbeta som forskare i Ryska vetenskapsakademin och blev sedan stipendiat vid Centrum för avancerade studier i beteendevetenskap vid Stanford University . Han utsågs till professor i datavetenskap vid Royal Holloway och Bedford New College , där han för närvarande fungerar som meddirektör för Center for Machine Learning.

Tidigt i sin karriär var Vovk starkt involverad i utvecklingen av sannolikhetens grunder, tillsammans med Glenn Shafer . Deras arbete har resulterat i en bok, Probability and Finance: It's Only a Game!, publicerad 2001, som därefter översattes till japanska 2006 av Masayuki Kumon och redigerad av Kei Takeuchi. 2005 uppfann han Conformal prediction -ramverket tillsammans med Alexander Gammerman .

Vovk har hållit tal över hela världen. 2021 blev han inbjuden att hålla en serie minnesföreläsningar till Prasanta Chandra Mahalanobis i Indien. På 20-årsdagen av The Society for Imprecise Probability ( SIPTA ) 2019, bjöds han in att hålla ett föredrag om "Spelteoretiska grunder för oprecisa sannolikheter" i Belgien. 2016 levererade han ett seminarium om "Probability-free theory of continuous martingales" på Imperial College i Storbritannien. 2014 höll han ett seminarium vid University of Hawai'i i USA.

Vovk har skrivit 9 böcker, mer än 280 forskningsartiklar och har ett uppskattat h-index på 53. Han har stipendier vid Stanford University (USA), Arizona State University (USA) och Yandex (Ryssland).

Utvalda böcker

•   Spelteoretiska grunder för sannolikhet och finans (2019), Wiley, ISBN 0470903058 .
•   Conformal Prediction for Reliable Machine Learning: Theory, Adaptations and Applications (2014), Morgan Kaufmann, ISBN 0123985374 .
•   Algorithmic Learning in a Random World (2005), Springer, ISBN 0387001522 .
•   Sannolikhet och ekonomi: det är bara ett spel (2001), Wiley, ISBN 0471402265 .

externa länkar

• Vovks personliga webbplats
• Vovks universitetswebbplats