Alexander Gammerman

Alexander Gammerman
Alexander-Gammerman-professor-at-RHUL.jpg
Född 2 november 1944
Nationalitet brittisk
Alma mater
Saint Petersburg State University Ryssland
Känd för Konform förutsägelse
Vetenskaplig karriär
Fält
Maskininlärningsstatistik _
institutioner Royal Holloway, University of London

Alexander Gammerman är en rysk datavetare och professor vid Royal Holloway University of London . Han är meduppfinnaren av konform förutsägelse . Han är grundare av Centre for Machine Learning vid Royal Holloway, University of London, och en Fellow i Royal Statistical Society .

Karriär

Gammermans akademiska karriär har bedrivits i två länder: Ryssland och Storbritannien. Han började arbeta som forskare vid Agrophysical Research Institute , St. Petersburg. I slutet av 1980-talet emigrerade han till Storbritannien och utnämndes till föreläsare vid datavetenskapsavdelningen vid Heriot-Watt University , Edinburgh . Tillsammans med Roger Thatcher publicerade Gammerman flera artiklar om Bayesiansk slutledning . Han utsågs till den etablerade lärostolen i datavetenskap vid University of London som kan hållas vid Royal Holloway och Bedford New College, där han tjänstgjorde som chef för datavetenskapsavdelningen från 1995 till 2005. 1998 etablerades Center for Reliable Machine Learning, och Gammerman blev centrets första chef.

Gammerman har publicerat 7 böcker, mer än 150 forskningsartiklar och har ett uppskattat h-index på 34.

Heder och utmärkelser

1996 mottog Gammerman PW Allen Award från Forensic Science Society . 2006 blev han hedersprofessor vid University College London. 2009 blev han Distinguished Professor vid Complutense University de Madrid, Spanien. 2019 fick han ett forskningsanslag finansierat av energibolaget Centrica för att förutsäga tiden till nästa fel på utrustning. 2020 fick han Amazon Research Award för projektet med titeln Conformal Martingales for Change-Point Detection

Utvalda böcker

  •   Measures of Complexity (2016), Springer, ISBN 3319357786 .
  •   Algorithmic Learning in a Random World (2005), Springer, ISBN 0387001522 .
  •   Causal Models and Intelligent Data Management (1999), Springer, ISBN 978-3-642-58648-4 .
  •   Probabilistic Reasoning and Bayesian Belief Networks (1998), Nelson Thornes Ltd, ISBN 1872474268 .
  •   Computational Learning and Probabilistic Reasoning (1996), Wiley, ISBN 0471962791 .

externa länkar