Videomanipulation

Videomanipulation är en typ av mediamanipulation som riktar sig till digital video med videobearbetnings- och videoredigeringstekniker . Tillämpningarna av dessa metoder sträcker sig från utbildningsvideor till videor som syftar till ( mass )manipulation och propaganda , en enkel förlängning av de långvariga möjligheterna med fotomanipulation . Denna form av datorgenererad desinformation har bidragit till falska nyheter , och det har förekommit tillfällen då denna teknik använts under politiska kampanjer. Andra användningsområden är mindre olycksbådande; underhållningsändamål och ofarliga spratt ger användarna konstnärliga möjligheter av filmkvalitet.

Historia

Konceptet med att manipulera video kan spåras tillbaka så långt som till 1950-talet, då 2-tums Quadruplex -bandet som användes i videobandspelare skulle skäras och skarvas manuellt. Efter att ha belagts med ferrofluid målades de två ändarna av tejpen som skulle sammanfogas med en blandning av järnspån och koltetraklorid, en giftig och cancerframkallande förening för att göra spåren i tejpen synliga när de betraktades genom ett mikroskop så att de kunde justeras i en skarv som är utformad för denna uppgift

När videobandspelaren utvecklades på 1960-, 1970-, 1980- och 1990-talen blev möjligheten att spela in över ett befintligt magnetband möjlig. Detta ledde till konceptet att lägga över specifika delar av filmen för att ge illusionen av en konsekvent inspelad video, vilket är det första identifierbara exemplet av videomanipulation.

1985 släppte Quantel The Harry, det första helt digitala videoredigerings- och effektkompositsystemet. Den spelade in och applicerade effekter på maximalt 80 sekunder av 8-bitars okomprimerad digital video. Några år senare, 1991, släppte Adobe sin första version av Premiere för Mac, ett program som sedan dess har blivit en branschstandard för redigering och som nu ofta används för videomanipulation. 1999 släppte Apple Final Cut Pro , som konkurrerade med Adobe Premiere och användes i produktionen av stora filmer som The Rules of Attraction och No Country for Old Men .

Ansiktsdetektion blev ett stort forskningsämne i början av 2000-talet som har fortsatt att studeras i nutid. Under 2017 förändrade en amatörkodare vid namn "DeepFakes" pornografiska videor genom att digitalt ersätta kändisar med ansiktena i originalvideorna. Ordet deepfake har blivit ett generiskt substantiv för användning av algoritmer och ansiktskartläggningsteknik för att manipulera videor.

På konsumentsidan har populära videomanipulationsprogram FaceApp och Faceswap, utvecklade från liknande teknik, blivit allt mer sofistikerade.

Den proof-of-principle-mjukvaran Face2Face utvecklades vid universitetet i Erlangen-Nürnberg , Max -Planck Institute for Informatics och Stanford University . Sådan avancerad videomanipulation måste rankas vid sidan av och bortom tidigare exempel på deepfakes .

Typer av videomanipulation

Datorapplikationer blir mer avancerade när det gäller att kunna generera falskt ljud- och videoinnehåll som ser verkligt ut. En video publicerad av forskare skildrar hur video- och ljudmanipulation fungerar med hjälp av ansiktsigenkänning. Även om videomanipulation kan ses som att sammanfoga olika videoklipp , sträcker sig typerna av videomanipulation längre än så. Till exempel kan en skådespelare sitta framför en kamera och röra sitt ansikte. Datorn genererar sedan samma ansiktsrörelse i realtid på en befintlig video av Barack Obama . När skådespelaren skakar på huvudet skakar Obama också på huvudet, och samma sak händer när skådespelaren talar. Detta skapar inte bara falskt innehåll, utan det maskerar innehållet som ännu mer autentiskt än andra typer av falska nyheter, eftersom video och ljud en gång var de mest tillförlitliga typerna av media för många människor.

En av de farligaste delarna av videomanipulation inkluderar begreppet politik; kampanjvideor manipuleras för att utgöra ett hot mot andra nationer. Professor Hany Farid i datavetenskap vid Dartmouth University kommenterade videomanipulation och dess faror. Farid sa att skådespelare kunde skapa videor av Trump som påstår sig skjuta upp kärnvapen. Dessa tillverkade videor skulle kunna delas på sociala medier innan misstaget kan åtgärdas, vilket eventuellt kan leda till krig. Trots förekomsten av manipulerad video och ljud, arbetar forskarlag för att bekämpa problemet. Prof. Christian Theobalt, medlem i ett team som arbetar med tekniken vid Max-Planck-Institutet för informatik i Tyskland, uppger att forskare har skapat kriminaltekniska metoder för att upptäcka förfalskningar.

Washington Posts faktakontrollteam har identifierat sex former av videomanipulation, indelade i tre kategorier:

1. Saknar sammanhang
   • Felaktig framställning: Placera originalvideofilmer i ett felaktigt sammanhang för att felinformera publiken
   • Isolering: Publicerar ett kort avsnitt från en video som presenterar en annan berättelse än hela videon
2. Bedräglig redigering
   • Utelämnande: Ta bort stora segment från en video för att presentera en annan historia
   • Splicing: Kombinera segment från olika videor för att bilda en berättelse som inte stöds av någon av de enskilda videorna
3. Skadlig förvandling
   • Läkarbehandling: Direkt modifiering av videoramar
   • Tillverkning: Använder teknik för att konstruera falska videor, till exempel deepfakes

Videomanipulation och falska nyheter

Med falska nyheter som blir allt mer framträdande i populärkulturen och med snabba framsteg inom ljud- och videomanipuleringsteknik, möter allmänheten alltmer falska nyheter som stöds av vilseledande videor. När det gäller typer av falska nyheter växer potentialen för att klassificeras ständigt, men inkluderar fem huvudtyper - satir eller parodi , selektiv rapportering , slarvig journalistik , clickbait och konspirationer . Även om de fem huvudtyperna av falska nyheter är framträdande globalt, ligger en av de mest destruktiva typerna av falska nyheter inom alla fem typerna och är video- och ljudmanipulation. Video- och ljudmanipulation definieras som en ny variant av mediamanipulation som riktar sig till digital video med en kombination av traditionell videobehandling och videoredigeringsteknik med hjälpmetoder från artificiell intelligens som ansiktsigenkänning. Resultaten sträcker sig från konstnärliga videor producerade för estetiska effekter till videor som syftar till (mass)manipulation och propaganda, en enkel förlängning av de långvariga möjligheterna med fotomanipulation .

Digitala förfalskningar

En digital falsk hänvisar till en digital video-, foto- eller ljudfil som har ändrats eller manipulerats av digital applikation. Deepfake- videor faller inom kategorin digitala falska media, men en video kan ändras digitalt utan att anses vara en deepfake. Ändringarna kan göras i underhållningssyfte, eller mer ondskefulla syften som att sprida desinformation. Informationen kan användas för att utföra skadliga attacker, politiska vinster, ekonomisk brottslighet eller bedrägeri.