Thomas Martinetz

Thomas Martinetz , född 2 januari 1962 i Nettesheim , är en tysk fysiker och neuroinformatiker.

Liv

Thomas Martinetz studerade matematik och fysik vid Tekniska universitetet i München , där han tog sin doktorsexamen i teoretisk biofysik under Klaus Schulten 1992 efter flera år som gäst vid University of Illinois i Urbana-Champaign . Efter att ha arbetat på den centrala forsknings- och utvecklingsavdelningen hos Siemens AG, flyttade han 1996 till en professur vid Institutet för Neuroinformatik vid Ruhruniversitetet i Bochum och tog över ledningen av Centre for Neuroinformatics GmbH. 1999 accepterade han en kallelse till universitetet i Lübeck som chef för Institutet för neuro- och bioinformatik. Från 2006 till 2008 var han vicerektor för Lübecks universitet och från 2008 till 2011 vicepresident för forskning och teknologiöverföring. Sedan 2013 är han ordförande för senaten vid universitetet i Lübeck.

Hans stora bidrag inom området neuroinformatik är den så kallade Neural gasen , en variant av självorganiserande kartor.

Han är medgrundare av mjukvaruföretagen Consideo, Pattern Recognition Company och gestigon .

Utmärkelser

Centre for Neuroinformatics GmbH, vars ledning han tog över 1996, belönades samma år med den tyska ekonomins innovationspris. belönades med honom som en "modig entreprenör", och 2011 fick han överföringspriset av Innovation Foundation Schleswig-Holstein.

Publikationer

• Thomas Martinetz och Klaus Schulten (1991). "Ett "neuralgas"-nätverk lär sig topologier" (PDF) . Artificiella neurala nätverk . Elsevier . s. 397–402.
•    Martinetz, TM; Berkovich, SG; Schulten, KJ (1993). " Neural-gas" nätverk för vektorkvantisering och dess tillämpning på tidsserieprediktion". IEEE-transaktioner på neurala nätverk . Institutet för el- och elektronikingenjörer (IEEE). 4 (4): 558–569. doi : 10.1109/72.238311 . ISSN 1045-9227 . PMID 18267757 .
•   Martinetz, Thomas; Schulten, Klaus (1994). "Topologi som representerar nätverk". Neurala nätverk . Elsevier BV. 7 (3): 507–522. doi : 10.1016/0893-6080(94)90109-0 . ISSN 0893-6080 .