Sujit Sahu

Sujit K Sahu är en indisk statistiker som är professor i statistik, matematik och S3RI vid University of Southampton . Professor Sujit Sahu forskning ger betydande bidrag till praktisk Bayesiansk modellering .

tidigt liv och utbildning

Sujit K Sahu fick en BSc i statistik från Presidency College, University of Calcutta (1984-1989) och en Master of Statistics från Indian Statistical Institute, Calcutta (1987-1989).

Han har en doktorsexamen i statistik från University of Connecticut och har tidigare arbetat vid University of Cambridge (1994-1996) och Cardiff University (1997-1999) innan han började på University of Southampton 1999.

Nuvarande jobb

Sujit Sahu är för närvarande involverad i ett EPSRC-finansierat forskningsprojekt med Dr Duncan Lee, Glasgow University och Met Office för att utveckla metodik för både luftföroreningar och hälsoresultatdatamodellering och deras integration. Dessutom arbetar Sahu som medutredare på NERC-finansierat forskningsanslag för att utveckla statistiska modeller för att studera näringsämnens dynamik under års- och säsongsperioder .

Professor Sujit Sahu har samarbetat i metodologiska projekt för rumslig statistik med professor Alan Gelfand , Duke University och Dr David Holland, US Environmental Protection Agency .

Han har också arbetat på ett EPSRC-finansierat (2010-2012), tvärvetenskapligt forskningsprojekt med titeln "MetSim: A Hospital Simulation Support Tool" med professor Paul Harper , Cardiff University , Met Office och Southampton University Hospital Trust . Hans statistiska arbete som en del av detta projekt inkluderade en Bayesiansk modell för att prognostisera antalet sjukhusinläggningar och testas för närvarande av Met Office för användning av flera brittiska sjukhus.

Publikationer

Hans fullständiga lista över google-citat finns här .