Strategiskt system för tidig varning

Ej att förväxla med Distant Early Warning .

Syftet med ett strategiskt tidig varningssystem ( SEWS ) är att hjälpa organisationer att hantera diskontinuiteter eller strategiska överraskningar. Genom att upptäcka svaga signaler ( Igor Ansoff , 1975), som kan uppfattas som viktiga diskontinuiteter i en organisatorisk miljö, tillåter SEWS organisationer att reagera strategiskt i förväg.

Underliggande teori

Det underliggande antagandet för SEWS är att diskontinuiteter inte uppstår utan förvarning. Dessa varningssignaler beskrivs som "svaga signaler" (Ansoff, 1975), ett koncept som syftar till att tidigt upptäcka de signaler som kan leda till strategiska överraskningar – händelser som har potential att äventyra en organisations strategi. Dessutom är konceptet med en SEWS avsett att utgöra en viktig del av ett strategiskt ledningssystem, som fungerar i realtid i en organisation och hjälper till att identifiera de nya, som dyker upp som de "svaga signalerna".

Detektering av svaga signaler uppnås genom att skanna den organisatoriska miljön. Begreppet miljöskanning (Aguilar, 1967) beskriver en process där miljön som en organisation verkar i systematiskt skannas efter relevant information. Syftet är att identifiera tidiga signaler om möjliga miljöförändringar och att upptäcka miljöförändringar som redan pågår.

Behovet av en formell strategisk tidig varningsprocess i organisationer bygger till stor del på förekomsten av blinda fläckar , som hindrar ledare och chefer från att identifiera svaga signaler om förändring (Gilad, 1998). Varje formell SEWS-process måste inkludera blindfläcksanalys som en del av sin cykel.

Systemet måste kunna upptäcka symtom och svaga signaler utanför och i företaget och skickas till en kompetent anställd som ska göra en analys av orsaken till detta tillstånd och bekräfta eller förneka negativ utveckling som kan leda till en krissituation (Zuzak, 2001).

Faser

Den ideala SEWS-processen har tre faser.

• Fas 1 kännetecknas av informationsinsamling av "svaga signaler", eller trender och problem. Själva skanningen bygger i första hand på att undersöka olika mediekällor, tekniken för innehållsanalys (Nasbitt, 1982).

Skanningsaktiviteten kompletteras med övervakning av trender och frågor som redan har uppmärksammats.

• Fas 2 är en diagnos , som kännetecknas av tre steg:
  • Fördjupad analys av trenden eller frågan, undersöka kärnan och de olika sammanhangen av detta fenomen. Syftet är att få en bild av den möjliga utvecklingen av en fråga eller trend. Intressent teori kan användas för att förstå aktörer i en specifik bransch (Comai och Tena, 2006).
  • Det andra steget har två huvudmål.
    • Ett försök bör göras att tänka kreativt om hur den specifika trenden eller frågan skulle kunna utvecklas.
    • Kontexternas karaktär måste undersökas för att gruppera flera trender eller frågeställningar och på så sätt ge en förståelse för de ömsesidiga influenserna på och av trender och frågor.
  • I det sista steget, på grund av de begränsade resurserna i någon organisation, identifiera och välj de trender och frågor som är särskilt relevanta.
• Fas 3 involverar utformningen av en lämplig strategi för att reagera på de trender och frågor som har identifierats och märkts som relevanta.

• Aguilar, FJ (1967), Scanning the Business Environment, The Macmillan Company, New York.
• Ansoff, HI (1975), "Managing Strategic Surprise by Response to Weak Signals", California Management Review, vol. XVIII nr. 2, s. 21–33.
• Ansoff, HI (1980), "Strategic Issue Management", Strategic Management Journal, vol. 1, s. 131–148.
• Cevolini, A. (2016), "The Strongness of Weak Signals: Self-Reference and Paradox in Anticipatory Systems", European Journal of Futures Research, vol. 4, nr. 4, sid. 1-13. DOI: 10.1007/s40309-016-0085-1.
• Comai, A. och Tena, J. (2006), Mapping and Anticipating the Competitive Landscape. Emecom Ediciones, Barcelona.
• Nasbitt, J. (1982), Megatrends, Warner Books, New York.
• Gilad, Ben (1998). Business Blindspots. Storbritannien: Infonortics.
• Gilad, B. (2003), Early Warning: Early Warning: Using Competitive Intelligence för att förutse marknadsförändringar, kontrollera risker och skapa kraftfulla strategier", AMACOM
• Zuzak, R. (2001), "Company early warning system conception", Agricultural Economics, vol. 47, nr. 10, s. 455–458
• Zuzak, R. (2017), "Early warning systems for strategisk and crisis management", se http://knowledgeconference.upol.cz/downloads/2017-Knowledge_for_Market_Use_Proceedings.pdf , s. 459–463

Se även

Society of Competitive Intelligence Professionals