Sovjetiska Deep Space Network
Det sovjetiska Deep Space Network (eller Russian Deep Space Network ) var ett nätverk av stora antenner och kommunikationsanläggningar som stöder interplanetära rymdfarkostuppdrag och radio- och radarastronomiobservationer för utforskningen av solsystemet och universum under sovjettiden . Den byggdes för att stödja Sovjetunionens rymduppdrag. Liknande nätverk drivs av USA , Kina , Europa , Japan och Indien .
För närvarande underhålls Deep Space Network av Ryssland .
Historia
Det första sovjetiska rymdkommunikationsnätverket hade 13 stationer och designades för att spåra satelliter som kretsar runt jorden, inte djupa rymdsonder .
Interplanetära uppdrag kräver större antenner, kraftfullare sändare och känsligare mottagare, och ett försök startades 1959 för att stödja den planerade uppskjutningen 1960 av Venera -serien av uppdrag till Venus och Mars-programmet för rymdfarkoster till Mars. Den valda designen bestod av åtta 16-metersskålar placerade på två skrov av dieselubåtar, sammansvetsade och nedlagda på järnvägsbrofackverken. Dessa takstolar var monterade på lager från slagskeppsvapentorn . Tre sådana antenner byggdes: de två norra stationerna för mottagning och den södra stationen några kilometer bort för sändning.
1978 utökades dessa antenner med 70-metersantennerna vid Yevpatoria och Ussuriisk . Byggandet av en tredje antenn vid Suffa, Uzbekistan stoppades i och med Sovjetunionens kollaps. Den 16 oktober 2018 meddelade direktören för radioobservatoriet, Gennady Shanin, att Ryssland och Uzbekistan hade godkänt en tvåårig "färdplan" för att slutföra bygget.
Faciliteter
Det fanns tre huvudantenner i det ryska Deep Space Network:
- En 70 meters antenn vid Yevpatoria, på Krim , Ukraina
- En 64-meters antenn vid Bear Lakes, nära Moskva , Ryssland
- En 70 meter lång antenn vid Ussuriisk , i Primorsky Krai , Ryssland
- En Suffa RT-70 meter antenn i Uzbekistan blev aldrig färdigbyggd.
Uppdrag
Några av de sovjetiska rymdprogramuppdragen som har kommunicerats av den sovjetiska DSN inkluderar: