Liknande analys

Liknandeanalys är en process som används för att förfina och studera seismiska data . Användningen av denna teknik tillsammans med andra metoder gör det möjligt att avsevärt öka upplösningen av data trots närvaron av bakgrundsbrus . De nya data som tas emot efter skenanalys är vanligtvis lättare att tolka när man försöker härleda den underjordiska strukturen i ett område. Viktad sken kan användas för att öka upplösningen av traditionell sken eller göra traditionell sken kapabel att analysera mer komplicerade seismiska data.

Historia

Liknandeanalys är en teknik som först började utvecklas och användas i slutet av 1960-talet. Före upptäckten av denna metod var det ganska svårt att identifiera de huvudsakliga reflektionerna som producerades av de många lagren under marken. De primära reflektionerna av dessa lager skymdes ofta av såväl bakgrundsbrus som brus från de många sekundära reflektioner som alstras. Användningen av skenanalys gör det möjligt att ta bort det extra bruset och lämnar bara den primära reflektionen.

Bearbeta

Okorrigerade data som visar hyperbolisk kurva.

Korrigerade data.

Liknandeanalys möjliggör förfining av seismiska data. Detta görs genom att utveckla en hastighetsspektra för att bestämma hastigheten genom olika lager på djupet. Det enklaste sättet att åstadkomma detta är genom att registrera den normala incidensvägen (NIP). NIP är där du har skottet och geofonen på samma plats och vägen som tas av de inspelade ljudvågorna är vinkelrät mot gränserna mellan lagren. Denna väg representerar den kortaste tid det kan ta för att nå ett lager och återvända. Med denna information blir det ganska enkelt att beräkna hastigheten för vågorna när de färdas genom varje lager genom att använda ekvationen för rotmedelkvadrathastigheten som börjar med det översta lagret och arbetar nedåt.

$V_{\mathrm {rms} }={\sqrt {\frac {\sum t_{i}\cdot {V_{i}}^{ 2}}{\summa t_{i}}}}$

När väl alla hastigheter för lagren är kända är det möjligt att beräkna den tid som behövs för vågen att färdas avståndet ner till mittpunkten mellan varje geofon och skottpunkten för vart och ett av lagren. Eftersom geofonerna är längre bort från skottet, ju mer tiden det tar för vågen att färdas dit ökar, bildar detta en hyperbel i en graf över tid vs. avstånd. Hastighetsdata används för att korrigera hyperbolernas kurvor och skapa en platt linje där alla punkter är på lika djup. Det sista steget för skenanalysen är att summera all data som har korrigerats för hastighet. Detta görs med hjälp av ett datorfilter för att summera alla händelser som spåren delar och sedan ta bort de som de inte gör. Resultatet är en enda datamängd som har alla primära toppar tydligt visade med det mesta av bruset borttaget.

Problem

Även om denna teknik kan vara mycket användbar i analysen finns det flera situationer där den inte kommer att fungera. Liknandeanalys kommer inte att fungera korrekt när förskjutningen från bilden är större än djupet på de reflekterande lagren eftersom data inte längre har ett hyperboliskt mönster. För att korrigera detta är det nödvändigt att använda mer komplexa ekvationer som modellerar icke-hyperbolisk utflyttning. Också i situationer där det finns stor offset kan det också förekomma polaritetsomkastningar med utflyttning då data kommer att bli kraftigt förvrängda. För att göra moveout-analys lämplig för data med polaritetsomkastningar utvecklades en metod som kallas AK-sken. Denna metod fungerade först endast för 2D-modeller men har sedan dess förfinats ytterligare för 3D också.