Sjukvårdskostnader och nyttjandeprojekt

HCUP-logotyp

Healthcare Cost and Utilization Project ( HCUP , uttalas "H-Cup" ) är en familj av hälsovårdsdatabaser och relaterade mjukvaruverktyg och produkter från USA som utvecklats genom ett Federal-State-Industry partnerskap och sponsras av Agency for Healthcare Forskning och kvalitet (AHRQ).

Allmän information

HCUP ger tillgång till hälso- och sjukvårdsdatabaser för forskning och policyanalys, samt verktyg och produkter för att förbättra datakapaciteten. HCUP-databaser kombinerar datainsamlingsinsatser från statliga dataorganisationer, sjukhusföreningar, privata dataorganisationer och den federala regeringen för att skapa en nationell informationsresurs med sjukvårdsdata på patientnivå. Statliga organisationer som tillhandahåller data till HCUP kallas Partners. HCUP inkluderar fleråriga sjukhusadministrativa (slutenvårds-, polikliniska och akutmottagningar) data i USA, med information från alla betalare på mötesnivå från 1988. Dessa databaser möjliggör forskning om hälso- och policyfrågor på nationell, statlig och lokal nivå. nivåer, inklusive kostnad och kvalitet för hälsotjänster, medicinska praxismönster, tillgång till sjukvård och resultat av behandlingar. AHRQ har också utvecklat en uppsättning mjukvaruverktyg som ska användas vid utvärdering av sjukhusdata. Dessa programvaruverktyg kan användas med HCUP-databaserna och med andra administrativa databaser. HCUPs tilläggsfiler är endast för användning med HCUP-databaser. HCUP-databaser har använts i olika studier om ett antal ämnen, såsom bröstcancer, depression och multisjuklighet , incidens och kostnader för skador, roll för socioekonomisk status hos patienter som lämnar mot medicinsk rådgivning, flera kroniska tillstånd och skillnader i återinläggningar och sjukhusvårdskostnader för cystisk fibros.

HCUPs användarsupportwebbplats (HCUP-US)

HCUPs användarsupportwebbplats är den huvudsakliga lagringen av information för HCUP. Den är utformad för att svara på HCUP-relaterade frågor; tillhandahålla detaljerad information om HCUP-databaser, verktyg och produkter; och erbjuda teknisk assistans till HCUP-användare. HCUP:s verktyg, publikationer, dokumentation, nyheter, tjänster, HCUP Fast Stats och HCUPnet (onlinedatafrågesystemet) kan alla nås via HCUP-US. HCUP-US finns på https://www.hcup-us.ahrq.gov .

HCUP översiktskurs

HCUP har utvecklat en interaktiv onlinekurs som ger en översikt över funktioner, möjligheter och potentiella användningsområden för HCUP. Kursen är modulär, så användare kan antingen gå igenom hela kursen eller komma åt de resurser som de är mest intresserade av. Den on-line HCUP-översiktskursen ( https://www.hcup-us.ahrq.gov/overviewcourse.jsp) kan fungera både som en introduktion till HCUP-data och verktyg och en repetition för etablerade användare.

HCUP Online Tutorial Series

HCUP Online Tutorial Series ( https://www.hcup-us.ahrq.gov/tech_assist/tutorials.jsp ) är en uppsättning interaktiva utbildningar som ger HCUP-dataanvändare information om HCUP-data och verktyg, och utbildning i tekniska metoder för att bedriva forskning med HCUP-data. Onlinekurserna är modulära, så användare kan gå igenom en hel kurs eller komma åt de avsnitt som de är mest intresserade av. Ämnen inkluderar att ladda och kontrollera HCUP-data, förstå HCUP:s samplingsdesign, beräkna standardfel, ta fram nationella uppskattningar, genomföra fleråriga analyser och använda Nationwide Readmissions Database (NRD).

HCUP-databaser

HCUP-databaser samlar data från statliga dataorganisationer, sjukhusföreningar, privata dataorganisationer och den federala regeringen för att skapa en informationsresurs av sjukvårdsdata på patientnivå. HCUP:s databaser ( https://www.hcup-us.ahrq.gov/databases.jsp ) går tillbaka till 1988 års datafiler. Databaserna innehåller information på mötesnivå för alla betalare sammanställd i ett enhetligt format med integritetsskydd på plats. Forskare och beslutsfattare kan använda journalerna för att identifiera, spåra och analysera nationella trender i hälsovårdsanvändning, tillgång, avgifter, kvalitet och resultat. HCUP-databaser släpps cirka 6 till 18 månader efter utgången av ett givet kalenderår, med statliga databaser tillgängliga tidigare än de nationella eller rikstäckande datamängderna. För närvarande finns det åtta typer av HCUP-databaser: fyra med data på nationell och regional nivå och tre med data på statlig och lokal nivå.

Nationella databaser

  • National Inpatient Sample (NIS) (tidigare Nationwide Inpatient Sample): Ett 20-procentigt stratifierat urval av slutenvårdsutskrivningar med alla betalande från amerikanska sjukhus (exklusive rehabiliterings- och långtidssjukhus för akutvård). NIS är tillgänglig från 1988 och framåt, och en ny databas släpps årligen, cirka 18 månader efter utgången av ett kalenderår.
  • Kids' Inpatient Database (KID) : Ett rikstäckande urval av alla betalande pediatriska slutenvårdsutskrivningar. Dess stora provstorlek är idealisk för att utveckla nationella och regionala uppskattningar och möjliggör analyser av sällsynta tillstånd, såsom medfödda anomalier, såväl som ovanliga behandlingar, såsom organtransplantation. KID släpptes vart tredje år, från 1997 till 2012 och återupptogs släppet igen 2016.
  • Nationwide Emergency Department Sample (NEDS) : En databas för alla betalande akutmottagningar (ED) med cirka 30 miljoner poster som ger nationella uppskattningar på 145 miljoner akutbesök. NEDS fångar möten där patienten är inlagd för slutenvård, såväl som de där patienten behandlas och släpps. NEDS släpps årligen och är tillgänglig från 2006 och framåt.
  • Nationwide Remissions Database (NRD) : NRD är utformad för att stödja olika typer av analyser av nationella återintagningsfrekvenser för alla patienter, oavsett förväntad betalare för sjukhusvistelsen. NRD släpps årligen och är tillgänglig från 2010 och framåt.
  • Nationwide Ambulatory Surgery Sample (NASS) : NASS är den största ambulatoriska kirurgidatabasen för alla betalningar som har konstruerats i USA, vilket ger nationella uppskattningar av större ambulatoriska operationer som utförs i sjukhusägda anläggningar. NASS släpps årligen och är tillgänglig från och med dataåret 2016.

Statliga databaser

  • Statliga slutenvårdsdatabaser (SID) : SID är databaser från universum av sammanfattningar av slutenvårdsutskrivningar från deltagande stater, som släpps årligen. Data finns tillgängliga från 1995 och framåt. SID:t släpps rullande, så tidigt som 6 månader efter utgången av ett kalenderår.
  • State Ambulatory Surgery and Services Databases (SASD): SASD är ambulerande kirurgi och andra polikliniska tjänster från sjukhusägda och ibland fristående ambulatoriska operationsplatser i deltagande stater. Data finns tillgängliga från 1997 och framåt. SASD släpps rullande, så tidigt som 6 månader efter utgången av ett kalenderår.
  • State Emergency Department Databases (SEDD) : SEDD är sjukhusanknuten akutmottagningsdata för besök i deltagande stater som inte leder till sjukhusinläggningar. Data finns tillgängliga från 1999 och framåt. SEDD släpps rullande, så tidigt som 6 månader efter utgången av ett kalenderår.

HCUP-verktyg och programvara

HCUP tillhandahåller ett antal verktyg och program som kan appliceras på HCUP och andra liknande administrativa databaser.

Lättillgänglig HCUP-statistik

HCUPnet

HCUPnet ( https://hcupnet.ahrq.gov/ ) är ett frågesystem online som tillhandahåller sjukvårdsstatistik och information från HCUP:s nationella (NIS, NEDS, KID och NRD) och statliga (SID, SASD och SEDD) databaser för de stater som har gått med på att delta. HCUPnet kan användas för att identifiera, spåra, analysera och jämföra statistik om sjukhusvistelser, akutvård och ambulatorisk kirurgi, samt erhålla mått på kvalitetsbaserad information från AHRQ Quality Indicators. Utvald statistik finns tillgänglig på riks- och länsnivå. HCUPnet kan också användas för trendanalys med hälsodata tillgänglig från 1993 och framåt. HCUPnet innehåller också en funktion som kallas sjukhusåterinläggningar som ger användarna viss statistik om sjukhusåterinläggningar inom 7 och 30 dagar efter utskrivning.

HCUP snabb statistik

HCUP Fast Stats ( https://www.hcup-us.ahrq.gov/faststats/landing.jsp ) är ett webbaserat verktyg som ger enkel tillgång till den senaste HCUP-baserade statistiken för vårdinformationsämnen. HCUP Fast Stats använder visuella statistiska visningar i fristående grafer, trendsiffror eller enkla tabeller för att förmedla komplex information med en blick. Fast Stats-ämnen uppdateras regelbundet (kvartalsvis eller årligen, när nyare data blir tillgängliga) för aktuell, ämnesspecifik nationell statistik och statistik på statlig nivå.

Följande ämnen är tillgängliga:

  • State Trends in Hospital Use by Payer (tidigare kallad Effect of Health Insurance Expansion on Hospital Use and Effect of Medicaid Expansion on Hospital Use). Det här ämnet inkluderar statistik från upp till 44 stater om antalet sjukhusutskrivningar per betalargrupp.
  • Rikssjukhusets användning och kostnader. Det här ämnet fokuserar på nationell statistik om slutenvårdsvistelser: trender, vanligaste diagnoserna och vanligaste operationerna.
  • Statliga trender i akutmottagningsbesök av betalare . Denna ED-statistik är ett komplement till de befintliga trenderna för slutenvård på statlig nivå efter förväntad betalare.
  • Opioidrelaterad sjukhusanvändning, nationell och statlig . Det här ämnet rapporterar populationsbaserade andelar av opioidrelaterad sjukhusanvändning per utskrivningskvartal. Trender finns tillgängliga för slutenvårdsvistelser och akutmottagningsbesök av förväntad betalare.
  • Neonatalt abstinenssyndrom (NAS), nationellt och statligt . Det här nya ämnet ger trender inom NAS-relaterade sjukhusinläggningar för nyfödda på nationell och statlig nivå. Priserna för NAS per 1 000 nyfödda sjukhusvistelser presenteras överlag såväl som efter kön, förväntad betalare, inkomst på samhällsnivå och patientens plats.
  • Orkanens inverkan på sjukhusanvändning. Det här nya ämnet ger historisk information om användningen av slutenvårdsavdelningar och akutmottagningar från 11 orkaner i USA mellan 2005 och 2017. Stöds av Patient-Centered Outcomes Research Trust Fund (PCORTF) och skapades i samarbete med Office of the Assistant Secretary for Planning and Evaluation (ASPE) och Office of the Assistant Secretary for Preparedness and Response (ASPR), är det här ämnet utformat för att hjälpa HCUP-användare att förstå användningen av sjukvård under och efter tidigare orkaner för att hjälpa till med förberedelserna för och distributionen av medicinska tjänster i framtida katastrofer.

HCUP programvara

HCUP-mjukvaran kan appliceras på HCUP-databaser för att systematiskt skapa nya dataelement från befintliga data, och därigenom förbättra en forskares förmåga att genomföra analyser. Även om de är utformade för att användas med HCUP-databaser, kan analysverktygen tillämpas på andra administrativa databaser.

Clinical Classifications Software (CCS)

Clinical Classifications Software (CCS) tillhandahåller en metod för att klassificera diagnoser eller procedurer i kliniskt betydelsefulla kategorier. Dessa kan användas för aggregerad statistisk rapportering av en mängd olika ämnen, som att identifiera populationer för sjukdoms- eller procedurspecifika studier eller utveckla statistiska rapporter som ger information (dvs. avgifter och vistelsetid) om relativt specifika förhållanden. Fyra versioner av CCS-programvaran är tillgängliga:

  • Clinical Classifications Software Refined (CCSR) för ICD-10-CM samlar mer än 70 000 ICD-10-CM diagnoskoder i ett hanterbart antal kliniskt betydelsefulla kategorier. Kategorierna är organiserade över 21 kroppssystem, som i allmänhet följer strukturen i ICD-10-CM-diagnoskapitlen.
  • Clinical Classification Software (CCS) för ICD-10-PCS-procedurer (betaversion) kategoriserar mer än 77 000 ICD-10-PCS-procedurkoder i kliniskt betydelsefulla kategorier och kan användas för att identifiera populationer för procedurspecifika studier eller för att utveckla statistiska rapporter om relativt specifika förfaranden.
  • Clinical Classifications Software (CCS) för ICD-9-CM är baserad på International Classification of Diseases, 9th Revision, Clinical Modification (ICD-9-CM), ett enhetligt och standardiserat kodsystem. CCS för ICD-9-CM tillhandahåller ett diagnos- och procedurkategoriseringsschema som kan användas för att klassificera mer än 14 000 ICD-9-CM-diagnoser och 3 900 procedurkoder i ett hanterbart antal kliniskt betydelsefulla kategorier. CCS för ICD-9-CM uppdaterades årligen från januari 1980 till och med 30 september 2015. ICD-9-CM-koder frystes som förberedelse för implementering av ICD-10-CM och regelbundet underhåll av koderna har avbrutits.
  • Clinical Classifications Software (CCS) för tjänster och procedurer ger användare en metod för att klassificera Current Procedural Terminology (CPT®)-koder och Healthcare Common Procedure Coding System (HCCPS)-koder i 244 kliniskt meningsfulla procedurkategorier. Mer än 9 000 CPT/HCPCS-koder och 6 000 HCPC-koder redovisas.

CCS-versionerna och deras användarguider är tillgängliga för nedladdning från HCUP-US-webbplatsen: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp .

Indikator för kroniskt tillstånd

Chronic Condition Indicator (CCI) underlättar hälsovårdsforskning om diagnoser med hjälp av administrativa data. CCI-verktygen kategoriserar ICD-9-CM/ICD-10-CM diagnoskoder i två klassificeringar: kronisk eller ej kronisk. Ett kroniskt tillstånd definieras som ett tillstånd som varar i 12 månader eller längre och som uppfyller ett eller båda av följande tester: (a) det sätter begränsningar för egenvård, självständigt boende och sociala interaktioner; och (b) det resulterar i ett behov av pågående intervention med medicinska produkter, tjänster och specialutrustning.

Två versioner av CCI-programvaran finns tillgängliga, CCI för ICD-9-CM och CCI för ICD-10-CM (betaversion). ICD-9-CM CCI uppdaterades årligen och är giltigt för koder från 1 januari 1980 till och med 20 september 2015. ICD-10-CM CCI uppdateras årligen och är giltigt för koder från 1 oktober 2015 och framåt. CCI-programvaran finns tillgänglig för nedladdning på HCUP-US-webbplatsen: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp .

Elixhauser Comorbidity Software

Elixhauser Comorbidity Software tilldelar variabler som identifierar samsjukligheter i sjukhusutskrivningar med hjälp av ICD-9-CM eller ICD-10-CM diagnoskodning. Två versioner av Elixhauser Comorbidity Software finns tillgängliga: Elixhauser Comorbidity Software för ICD-10-CM (betaversion) och Elixhauser Comorbidity Software för ICD-9-CM. Elixhauser-programvaran för ICD-9-CM uppdaterades årligen från 1 januari 1980 till och med 30 september 2015. Elixhauser Comorbidity Software för ICD-10-CM (betaversion) uppdateras årligen och baseras på ICD-10-CM och MS-DRG-koder som är giltiga till och med den 30 september det angivna räkenskapsåret efter den 1 oktober 2015. Elixhauser Comorbidity Software är tillgänglig för nedladdning på HCUP-US webbplats: https://www.hcup-us.ahrq.gov /tools_software.jsp .

Procedurklasser

Procedurklasser underlättar forskning om sjukhustjänster med hjälp av administrativa data genom att identifiera om en ICD-9-CM- eller ICD-10-CM-procedur är (a) diagnostisk eller terapeutisk, och (b) mindre eller större när det gäller invasivitet och/eller resursanvändning . Det finns två versioner av Procedure Classes-verktyg, Procedurklasser för ICD-9-CM och Procedurklasser för ICD-10-PCS (betaversion). Procedurklasserna kan användas för att kategorisera procedurkoder i en av fyra breda kategorier: mindre diagnostiska, mindre terapeutiska, större diagnostiska och större terapeutiska.

Procedurklasserna för ICD-9-CM uppdaterades årligen från 1 januari 1980 till och med 30 september 2015. Procedurklasserna för ICD-10-PCS (betaversion) uppdateras årligen och gäller för koder från 1 oktober 2015, fram. Procedurklasser är tillgängliga för nedladdning från HCUP-US-webbplatsen: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp .

Användningsflaggor

Användningsflaggor kombinerar information från intäktskoder för enhetlig fakturering (UB-04) och ICD-9-CM eller ICD-10-PCS procedurkoder för att skapa flaggor – eller indikatorer – för användning av tjänster som tillhandahålls i hälsovårdsmiljöer som sjukhus, akutmottagningar, och ambulatoriska kirurgicentra. Användningsflaggorna kan användas för att studera ett brett utbud av tjänster, inklusive enkla diagnostiska tester och resurskrävande procedurer, såsom användning av intensivvårdsavdelningar. De kan också användas för att mer tillförlitligt undersöka användningen av diagnostiska och terapeutiska tjänster. Det finns två typer av Utilization Flags, Utilization Flags för ICD-9-CM och Utilization Flags för ICD-10-CM/PCS (betaversion). Användningsflaggor för ICD-9-CM uppdaterades årligen från 1 januari 2003 till och med 30 september 2015. Användningsflaggor för ICD-10-CM/PCS (betaversion) uppdateras årligen och gäller för koder från 1 oktober, 2015, framåt. Användningsflaggor är tillgängliga för nedladdning från HCUP-US-webbplatsen: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp .

Operationsflaggor

Surgery Flag Software klassificerar procedurer och möten i ICD-9-CM eller CPT-baserad slutenvård och ambulatorisk kirurgi i två typer av kirurgiska kategorier: SMAL och BRED. SMAL kirurgi är baserad på en snäv, riktad och restriktiv definition och inkluderar invasiva kirurgiska ingrepp. En invasiv terapeutisk kirurgisk procedur involverar snitt, excision, manipulation eller suturering av vävnad som penetrerar eller bryter huden; kräver vanligtvis användning av en operationssal; och kräver regional anestesi, allmänbedövning eller sedering för att kontrollera smärta. BRED kirurgi inkluderar ingrepp som faller under kategorin SMAL men lägger till mindre invasiva terapeutiska operationer och diagnostiska procedurer som ofta utförs i kirurgiska miljöer. Användare måste godkänna ett licensavtal med American Medical Association för att använda operationsflaggorna innan de får tillgång till programvaran. Operationsflaggorna är tillgängliga för nedladdning från HCUP-US-webbplatsen: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp .

AHRQ Quality Indicators (QI)

AHRQ Quality Indicators (QIs) ( https://www.qualityindicators.ahrq.gov/ ) är standardiserade, evidensbaserade mått på sjukvårdens kvalitet som kan användas med lättillgängliga administrativa data för sjukhuspatienter för att mäta och spåra klinisk prestation och resultat . AHRQ QIs består av fyra moduler som mäter olika aspekter av kvalitet:

  • Prevention Quality Indicators (PQI) identifierar problem med tillgång till öppenvård, inklusive lämplig uppföljningsvård efter utskrivning från sjukhus. Mer specifikt använder PQIs data från sjukhusutskrivningar för att identifiera intagningar som kan ha undvikits genom tillgång till öppenvård av hög kvalitet. PQI:erna är populationsbaserade och justerade för kovariater.
  • Kvalitetsindikatorer för slutenvård (IQI) ger ett perspektiv på kvaliteten på vården på sjukhus, inklusive:
    • Dödlighet på slutenvård för kirurgiska ingrepp och medicinska tillstånd;
    • Användning av procedurer för vilka det finns frågor om överanvändning, underanvändning och missbruk; och
    • Volym av procedurer för vilka sjukhusprocedurvolymen är en viktig indikator på prestation.
  • Patientsäkerhetsindikatorer (PSI) ger information om potentiellt undvikande säkerhetshändelser som representerar möjligheter till förbättringar i tillhandahållandet av vård. Mer specifikt fokuserar de på potentiella komplikationer på sjukhus och biverkningar efter operationer, ingrepp och förlossning.
  • Pediatriska kvalitetsindikatorer (PDI) fokuserar på potentiellt förebyggbara komplikationer och iatrogena händelser för pediatriska patienter som behandlas på sjukhus och på sjukhusinläggningar som kan förebyggas bland pediatriska patienter, med hänsyn till de speciella egenskaperna hos den pediatriska befolkningen.

HCUP tilläggsfiler

HCUP-tilläggsfilerna utökar tillämpliga HCUP-databaser med ytterligare dataelement eller analytiskt användbar information som inte är tillgänglig när HCUP-databaserna ursprungligen släpps. De kan inte användas med andra administrativa databaser. HCUP-tilläggsfilerna är tillgängliga för nedladdning från HCUP-US-webbplatsen: https://www.hcup-us.ahrq.gov/tools_software.jsp .

Cost-to-Charge Ratio Files (CCR)

Cost-to-Charge Ratio (CCR)-filer ( https://www.hcup-us.ahrq.gov/db/state/costtocharge.jsp ) är filer på sjukhusnivå utformade för att konvertera sjukhusets totala avgiftsdata till total kostnad uppskattningar för tjänster när de kombineras med dataelement uteslutande i HCUP NIS, KID, NRD och SID. HCUP-databaser är begränsade till information om totala sjukhusavgifter, som återspeglar det belopp som faktureras betalaren per patientmöte. De totala avgifterna återspeglar inte den faktiska kostnaden för att tillhandahålla vård eller betalningen som sjukhuset får för tillhandahållna tjänster. Denna totala kostnadsdata kan omvandlas till kostnadsuppskattningar med hjälp av CCR-filerna, som inkluderar sjukhusomfattande värden av totala slutenvårdsförhållandet mellan kostnad och avgift för nästan alla sjukhus i de deltagande NIS, KID, NRD och SID. CCR-filerna uppdateras årligen och är tillgängliga för HCUP:s slutenvårdsdatabaser från och med 2001 års data. CCR-filer för användning med HCUP akutmottagningens databaser (NEDS och SEDD) är under utveckling.

Hospital Market Structure (HMS) filer

Hospital Market Structure (HMS)-filer ( https://www.hcup-us.ahrq.gov/toolssoftware/hms/hms.jsp ) är filer på sjukhusnivå utformade för att komplettera dataelementen i NIS, KID och SID databaser. HMS-filerna innehåller olika mått på konkurrensen på sjukhusmarknaden. Sjukhusmarknadsdefinitioner baserades på sjukhusens lägen och i vissa fall patientens postnummer. Sjukhusplatser erhölls från American Hospital Association (AHA) årliga undersökningsdatabas, Area Resource File (ARF), HCUP Historical Urban/Rural – County (HURC)-fil och ArcView GIS. Patientpostnummer erhölls från SID.

HMS-filer är användbara för att utföra empiriska analyser som undersöker effekterna av sjukhuskonkurrens på kostnaden, tillgången och kvaliteten på sjukhustjänster. HCUP HMS-filer är tillgängliga för dataåren 1997, 2000, 2003, 2006 och 2009.

HCUP tilläggsvariabler för återbesöksanalyser

HCUPs tilläggsvariabler för återbesöksanalyser ( https://www.hcup-us.ahrq.gov/toolssoftware/revisit/revisit.jsp ) gör det möjligt för användare att spåra sekventiella besök för en patient inom en stat och över anläggningar och sjukhusmiljöer (slutenvårdspatienter) , akutmottagning och ambulatorisk kirurgi) samtidigt som man följer strikta integritetsriktlinjer. Användare kan använda tillgänglig klinisk information för att avgöra om sekventiella besök inte är relaterade, en förväntad uppföljning, komplikationer från en tidigare behandling eller ett oväntat återbesök eller återinläggning. Tilläggsfilerna måste slås samman med motsvarande SID, SASD eller SEDD för eventuell analys. Från och med 2009 års data ingår återbesöksvariablerna i Core-filen i HCUP State Databases när det är möjligt.

NIS- och KID-trendfiler

NIS-trenderna ( https://www.hcup-us.ahrq.gov/db/nation/nis/nistrends.jsp ) och KID-trenderna ( https://www.hcup-us.ahrq.gov/db/ nation/kid/kidtrends.jsp ) filer är tillgängliga för att hjälpa forskare att utföra longitudinella analyser. De är filer på urladdningsnivå som ger forskare trendvikterna och, i fallet med NIS-trenderna, dataelement som är konsekvent definierade över dataår.

American Hospital Association (AHA) länkningsfiler

American Hospital Association (AHA) Linkage Files ( https://www.hcup-us.ahrq.gov/db/state/ahalinkage/aha_linkage.jsp ) är filer på sjukhusnivå som innehåller ett litet antal dataelement som tillåter forskare för att komplettera HCUP State Databases med information från AHA Annual Survey Databases ( https://www.ahadata.com/aha-annual-survey-database ). Filerna är utformade för att stödja rikare empirisk analys där sjukhusegenskaper kan vara viktiga faktorer. Koppling är endast möjlig i stater som tillåter frisläppande av sjukhusidentifierare och är unika efter stat och år.

HCUP nyheter och rapporter

HCUP producerar material för att rapportera nya rön baserat på HCUP-data och för att tillkännage HCUP-nyheter.

  • HCUP eNews sammanfattar aktiviteterna i HCUP-projektet kvartalsvis.
  • HCUP Mailing List skickar e-postuppdateringar om nyheter, produktsläpp, evenemang och kvartalsvisa eNews till intresserade prenumeranter.
  • HCUP Statistical Briefs tillhandahåller sjukvårdsstatistik för olika ämnen baserat på HCUP-databaser.
  • HCUP Infographics presenterar visuella representationer av data från HCUP Statistical Brief-serien. Ämnen har inkluderat slutenvård kontra öppenvårdsoperationer på amerikanska sjukhus, neonatala sjukhusvistelser relaterade till droganvändning och egenskaper hos sjukhusvistelser som involverar undernäring.
  • HCUP Methods Series Reports erbjuder metodisk information om HCUPs databaser och programvaruverktyg.
  • HCUP Findings-At-A-Glance tillhandahåller ögonblicksbilder som täcker ett brett spektrum av hälsopolitiska frågor relaterade till sjukhusanvändning och kostnader.

Se även

  1. Zoorob RJ, Salemi JL, Mejia de Grubb MC, et al. En rikstäckande studie av bröstcancer, depression och multisjuklighet bland inlagda kvinnor och män i USA. Breast Cancer Res Treat 2018 21 nov. [Epub före utskrift]
  2. Zonfrillo MR, Spicer RS, Lawrence BA, et al. Förekomst och kostnader för skador på barn och vuxna i USA. Inj Epidemiol 2018 8 okt;5(1):37.
  3. Yuan S, Ashmore S, Chaudhary KR, et al. Rollen av socioekonomisk status hos individer som lämnar mot medicinsk rådgivning. SD Med 2018 maj;71(5):214-219.
  4. Basu J, Hanchate A, Koroukian S. Flera kroniska tillstånd och skillnader i 30-dagars sjukhusåterinläggningar bland icke äldre vuxna. J Ambul Care Manage 2018 okt/dec;41(4):262-273.
  5. Vadagam P, Kamal KM. Sjukhuskostnader för cystisk fibros i USA: en retrospektiv analys. Hosp Pract (1995) 2018 okt;46(4):203-213. Epub 2018 9 augusti.
  6. Bath J, Dombrovskiy VY, Vogel TR. Inverkan av patientsäkerhetsindikatorer på återinläggning efter abdominal aortakirurgi. J Vasc Nurs 2018 dec;36(4):189-195. Epub 2018 2 oktober.
  7. Nguyen MC, Moffatt-Bruce SD, Van Buren A. Daglig granskning av AHRQ-patientsäkerhetsindikatorer har stor inverkan på värdebaserade inköp, ersättning och prestationsresultat. Kirurgi 2018 Mar;163(3):542-546. Epub 2017 21 dec.
  8. Ingenjör LD, Winters BD, Weston CM, et al. Sjukhusegenskaper och Myndigheten för sjukvårdsforskning och kvalitetsindikatorer för slutenvård: en systematisk översyn. SMJ Healthc Qual 2016 sep-okt;38(5):304-313.
  9. Al-Qurayshi Z, Baker SM, Garstka M, et al. Postoperativa infektioner: trender i distribution, riskfaktorer och kliniska och ekonomiska bördor. Surg Infect (Larchmt) 2018 okt;19(7):717-722. Epub 2018 5 september.
  10. Chan L, Chauhan K, Poojary P, et al. Nationella uppskattningar av 30 dagars oplanerade återinläggningar av patienter på underhållshemodialys. Clin J Am Soc Nephrol 2017 6 okt;12(10):1652-1662. Epub 2017 28 september.
  11. Gardner J, Sexton KW, Taylor J, et al. Definiera återinläggningsfrekvenser för allvarlig traumatisk hjärnskada och orsaker i en lantlig stat. Traumakirurgi Akutvård Öppet 2018 8 sep;3(1):e000186. eCollection 2018.
  12. Moore BJ, White S, Washington R, et al. Identifiera ökad risk för återinläggning och dödlighet på sjukhus med hjälp av sjukhusadministrativa data: AHRQ Elixhauser Comorbidity Index. Med Care 2017 Jul;55(7):698-705.
  13. Harris CR, Osterberg EC, Sanford T, et al. Nationell variation i uretroplastikkostnad och prediktorer för extrema kostnader: en kostnadsanalys med politiska konsekvenser. Urologi 2016 aug;94:246-54. Epub 2016 20 april.
  14. Cerullo M, Chen SY, Dillhoff M, et al. Variation i markering av allmänna kirurgiska ingrepp beroende på sjukhusmarknadskoncentration. Am J Surg 2018 Apr;215(4):549-556. Epub 2017 23 oktober.
Hämtad från " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Healthcare_Cost_and_Utilization_Project&oldid=1096606043 "