Samverkande virtuell miljö

Samverkande virtuella miljöer används för samarbete och interaktion mellan möjligen många deltagare som kan vara spridda över stora avstånd. Typiska exempel är distribuerade simuleringar, 3D- spel för flera spelare , mjukvara för samarbetsteknik, applikationer för kollaborativ inlärning och andra. Applikationerna är vanligtvis baserade på den delade virtuella miljön. På grund av spridningen av deltagare och kommunikationslatensen måste någon datakonsistensmodell användas för att hålla data konsekventa.

Konsistensmodellen påverkar djupt applikationens programmeringsmodell . En klassificering introduceras baserat på flera kriterier, som centraliserad/distribuerad arkitektur, typ av replikering och egenskaper för prestanda och konsistens. Fyra typer av konsistensmodeller beskrevs, som täcker de mest använda typerna av kollaborativ virtuell miljöarkitektur:

Samarbetande virtuell miljöarkitektur:

Centraliserade primairer	Distribuerade Primary


Dataägande	Aktiv replikering

Centraliserade primärer

Alla primära repliker av varje dataobjekt finns på samma dator som kallas server.

Fördelar: fullständig serverkontroll över scenen.

Nackdelar: prestanda begränsas av serverdatorn

Distribuerade primära

primära repliker är fördelade mellan datorerna.

Fördelar: hög prestanda och skalbarhet

Nackdelar: svår programmeringsmodell, svagare konsistens

Används i: Distributed Interactive Simulation , Repo-3D,

Dataägande

Primärer tillåts migrera mellan datorerna. Detta tillvägagångssätt kallas ofta för system med överförbart dataägande.

Fördelar: mer flexibilitet jämfört med Distributed Primaries

Nackdelar: många ägandeförfrågningar kan begränsa systemets prestanda

Används i: MASSIVE-3/HIVEK , Blue-c , CIAO, SPLINE



Aktiva transaktioner

Aktiv replikering

Aktiv replikering använder peer-to-peer-metoden medan alla repliker är lika. Vanligtvis används atomic broadcast för att leverera uppdateringar till dem alla, så de hålls synkroniserade.

Fördelar: fullständig scensynkronisering (lika sceninnehåll på alla datorer)

Nackdelar: prestandan begränsas av den långsammaste datorn i systemet

Används i: aktiva transaktioner, Age of Empires , Avango , DIVE

^ Sedlák, Michal; Šašinka, Čeněk; Stachoň, Zdeněk; Chmelík, Jiří; Doležal, Milano (2022-10-18). "Samarbete och individuellt lärande av geografi i uppslukande virtuell verklighet: En effektivitetsstudie" . PLOS ETT . 17 (10): e0276267. Bibcode : 2022PLoSO..1776267S . doi : 10.1371/journal.pone.0276267 . ISSN 1932-6203 . PMC 9578614 . PMID 36256672 .
^ Pečiva, J. 2007. Aktiva transaktioner i samverkande virtuella miljöer . Doktorsavhandling, Brno, Tjeckien, FIT VUT, ISBN 978-80-214-3549-0
^ MacIntyre, B.; Feiner, S (juli 1998). Ett distribuerat 3D-grafikbibliotek (PDF) . SIGGRAPH '98 – Proceedings från den 25:e årliga konferensen om datorgrafik och interaktiva tekniker. New York, NY. s. 361–370. doi : 10.1145/280814.280935 .
^ DIV , DOOM
^ Sung, U., Yang, J. och Wohn, K. 1999. Samtidighetskontroll i CIAO. In Proceedings of the IEEE Virtual Reality (13–17 mars 1999). VR. IEEE Computer Society, Washington, DC, 22

[1] Sedlák, Michal; Šašinka, Čeněk; Stachoň, Zdeněk; Chmelík, Jiří; Doležal, Milano (2022-10-18). "Samarbete och individuellt lärande av geografi i uppslukande virtuell verklighet: En effektivitetsstudie" . PLOS ETT . 17 (10): e0276267. Bibcode : 2022PLoSO..1776267S . doi : 10.1371/journal.pone.0276267 . ISSN 1932-6203 . PMC 9578614 . PMID 36256672 .

[2] Pečiva, J. 2007. Aktiva transaktioner i samverkande virtuella miljöer . Doktorsavhandling, Brno, Tjeckien, FIT VUT, ISBN 978-80-214-3549-0

[3] MacIntyre, B.; Feiner, S (juli 1998). Ett distribuerat 3D-grafikbibliotek (PDF) . SIGGRAPH '98 – Proceedings från den 25:e årliga konferensen om datorgrafik och interaktiva tekniker. New York, NY. s. 361–370. doi : 10.1145/280814.280935 .

[4] DIV , DOOM

[5] Sung, U., Yang, J. och Wohn, K. 1999. Samtidighetskontroll i CIAO. In Proceedings of the IEEE Virtual Reality (13–17 mars 1999). VR. IEEE Computer Society, Washington, DC, 22