Ronald J. Williams
Ronald J. Williams är professor i datavetenskap vid Northeastern University och en av pionjärerna inom neurala nätverk . Han var medförfattare till en artikel om backpropagation- algoritmen som utlöste en boom i forskning om neurala nätverk. Han gjorde också grundläggande bidrag till områdena återkommande neurala nätverk och förstärkningsinlärning . Tillsammans med Wenxu Tong och Mary Jo Ondrechen utvecklade han Partial Order Optimum Likelihood (POOL), en maskininlärningsmetod som används för att förutsäga aktiva aminosyror i proteinstrukturer. POOL är en maximal sannolikhetsmetod med en monotonisk begränsning och är en allmän prediktor för egenskaper som monotont beror på ingångsegenskaperna.
externa länkar
| Myndighetskontroll : Vetenskapliga databaser |
|---|
