Rada Mihalcea

Rada Mihalcea
Född
Cluj-Napoca , Rumänien
Utbildning Technical University of Cluj-Napoca (1992), Southern Methodist University (1999,2001), Oxford University (2010)
Ockupation Professor vid University of Michigan
Känd för

Rada Mihalcea är professor i datavetenskap och teknik vid University of Michigan . Hennes forskning fokuserar på naturlig språkbehandling , multimodal bearbetning och beräkningssamhällsvetenskap .

Karriär

Mihalcea har en Ph.D. i datavetenskap och teknik från Southern Methodist University (2001) och en Ph.D. i lingvistik, Oxford University (2010). 2017 utsågs hon till chef för Artificiell Intelligens Laboratory vid University of Michigan, Computer Science and Engineering. 2018 valdes Mihalcea till ny VP för Association for Computational Linguistics (ACL). Hon är professor i datavetenskap och teknik vid University of Michigan, där hon också leder Language and Information Technologies (LIT) Lab.

Mihalcea har publicerat över 220 artiklar sedan 1998 om ämnen som sträcker sig från semantisk analys av text till lögndetektering .

2008 mottog Mihalcea Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE) Hon är ACM Fellow (sedan 2019) och AAAI Fellow (sedan 2021).

Mihalcea är en uttalad främjare av mångfald inom datavetenskap. Hon stöder också en utvidgning av den traditionella analysen av pedagogisk framgång, som tenderar att fokusera på akademiskt beteende, till att inkludera studentliv, personlighet och bakgrund utanför klassrummet. Mihalcea leder Girls Encoded, ett program utformat för att utveckla pipeline för kvinnor inom datavetenskap samt för att behålla de kvinnor som har gått in i programmet.

Utmärkelser

Forskning

Mihalcea är känd för sin forskning inom naturlig språkbehandling, multimodal bearbetning, beräkningssamhällsvetenskap. I ett samarbete som hon leder vid University of Michigan har Mihalcea skapat mjukvara som kan upptäcka mänsklig lögn. I en studie av videoklipp från högprofilerade rättsfall var en dator mer exakt på att upptäcka bedrägeri än mänskliga domare.

Mihalceas lögndetektionsprogram använder maskininlärningstekniker för att analysera videoklipp av faktiska försök. I hennes studie från 2015 använde teamet klipp från The Innocence Project , en nationell organisation som arbetar för att ompröva fall där individer ställdes inför rätta utan att dra nytta av DNA-testning i syfte att frikänna felaktigt dömda individer. Efter att ha identifierat vanliga mänskliga gester, transkriberade de ljudet från videoklippen från försök och analyserade hur ofta försökspersoner märkta som bedrägliga använde olika ord och fraser. Systemet var 75 % korrekt när det gällde att identifiera vilka personer som var vilseledande bland 120 videor. Det sätter Mihalceas algoritm i paritet med den vanligast accepterade formen av lögndetektion, polygraftester , som är ungefär 85 procent korrekta när man testar skyldiga människor och 56 procent korrekta när man testar oskyldiga. Hon noterar att det fortfarande finns förbättringar att göra - särskilt för att ta hänsyn till kulturella och demografiska skillnader. En möjligen unik fördel med Mihalceas studie var den verkliga världen, höginsatskaraktären hos de bilder som analyserades i studien. I laboratorieexperiment är det svårt att skapa en miljö som motiverar människor att verkligen ljuga.

Under 2018 arbetade Mihalcea och hennes medarbetare på ett algoritmbaserat system som identifierar språkliga ledtrådar i falska nyheter. Den har framgångsrikt hittat förfalskningar upp till 76 % av gångerna, jämfört med en mänsklig framgång på 70 %.

Publikationer

Böcker

Tidskrifter och konferenser

Privatliv

Mihalcea föddes i Cluj-Napoca, Rumänien , där hon gick på Cluj-Napocas tekniska universitet .

Hon kan tala rumänska , engelska , italienska och franska .

Mihalcea har två barn - Zara (f. 2009) och Caius (f. 2013). De föddes båda i Dallas, Texas .

externa länkar

Hämtad från " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Rada_Mihalcea&oldid=1141034044 "