Petrolsoft Corporation

Petrolsoft Corporation
Typ	Distributionsprogramvara
Industri	Petroleum
Grundad	1989
Grundare	Bill Miller och David Gamboa
Nedlagd	2000
Öde	Inköpt av Aspen Technology
Huvudkontor	San Diego, Kalifornien
Område som betjänas	Över hela världen

Petrolsoft Corporation (1989–2000) var ett mjukvaruföretag för supply chain management med fokus på petroleumindustrin . Petrolsoft Corporation grundades vid Stanford University 1989 av Bill Miller och David Gamboa som Petrolsoft Software Group. Det införlivades senare 1992. Petrolsoft introducerade efterfrågestyrd lagerhantering till petroleumindustrin .

Historia

Den första idén för Petrolsofts lagerhanteringsprodukt kom från grundaren David Gamboa-familjens kassaflödesproblem vid deras bensinstationskedja. Mr. Millers analys visade att det orsakades av en obalans i lager av bensinlagren. När de kontaktade Chevron med sin lösning upptäckte de att detta var mer än bara ett familjeproblem, snarare ett branschomfattande problem. Mjukvarulösningen på detta problem blev Petrolsofts första produkt, baserad på lagerproportionalitet .

Gordon Hartogensis , en examen i datavetenskap från Stanford, gick med i företaget 1993 som den tredje partnern som leder produktutvecklingen. Petrolsofts produkter växte till att omfatta försäljningsprognoser, lagerhantering, efterfrågeaggregation, fjärrlager och försäljningsrapportering och transportoptimering för nedströms petroleumförsörjningskedjan och andra bulkvätskeförsörjningskedjor.

Teknologi

Tankbilar inom oljeindustrin är vanligtvis indelade internt i 3 till 6 fack av olika storlekar. Bensinstationer säljer vanligtvis tre eller fyra olika kvaliteter av motorbränsle. Varje levererad kvalitet av motorbränsle måste ha en dedikerad underjordisk lagringstank. Till exempel kan en fyrfackstruck som tar upp till fyra olika produkter fyllas på 256 (4 ⁴ ) olika sätt. Petrolsofts teknologi skulle välja det optimala sättet att återställa lagerproportionaliteten till stationen baserat på dess prognoser för försäljning per produktklass.

Tekniken skulle exakt prognostisera efterfrågan per timme för varje klass av motorbränsle vid varje bensinstation, vilket gör det möjligt för den att bestämma när den första produkten skulle ta slut, mängden andra produkter som skulle finnas kvar vid den tidpunkten och när den optimala belastningen som väljs skulle passa i underjordiska lagringstankar. Tidsperioden från den prognostiserade tidpunkten för montering i tankarna till det att produkten tog slut kallades "leveransfönstret". Leveransfönstret representerade leveransflexibiliteten för när lasten kunde anlända till bensinstationen så att den passade i tankarna och anländer innan den första produkten tar slut.

Baserat på alla leveransfönster för alla prognostiserade leveranser för alla stationer i ett oljebolags direktlevererade bensinstationsnät, skulle Petrolsofts teknik optimera distributionen av motorbränsle genom att schemalägga flottor av tankbilar för att möta efterfrågan över hela distributionen nätverk. Denna optimala automatisering av påfyllningsprocessen ledde till lägre genomsnittliga lager, bättre utnyttjande av tankbilsflottor, lägre totala distributionskostnader och minskat arbetskraftsbehov. Denna typ av tidsbaserad efterfrågebalanserad påfyllning ( just-in-time ) utökades uppåt i försörjningskedjan från tankstationerna till bulkterminalerna, där den färdiga produkten lagrades och sedan till raffinaderiet där produkten tillverkades av råolja oljeråvaror . _

Inflytande

De första kunderna för produkten var Sunoco , ARCO , Mobil , Exxon och Tosco , som expanderade till många av de stora oljebolagen i USA, och så småningom över hela världen på företag som YPF (Argentina) och Ampol (Australien). Petrolsoft växte snabbt och hamnade så småningom på Inc. 500-listan över USA:s snabbast växande privata företag både 1998 och 1999. Vid denna tidpunkt hade Petrolsoft cirka 50 specialiserade anställda som arbetade på tre globala kontor: San Diego, London och Singapore och hade släppt flera språkversioner av deras programvara för användning över hela världen. I september 2000, efter ett utökat försäljningsarbete, ett pilotprogram på plats och förvärvet av Petrolsoft av Aspen Technology, Chevron en av de största amerikanska kunderna. Chevron-kontraktet verkställdes den 30 september 2000 och tillkännagavs den 16 november 2000. I maj 2001 Petro-Canada den största kanadensiska kunden och använde programvaran för att hantera majoriteten av sina företagsägda anläggningar i Ontario och Quebec. 2003 utökade Petro-Canada lösningen till hela landet. Irving Oil blev den näst största kanadensiska kunden och genomförde också ett kontrakt 2001. Besparingar för dessa företag till följd av att använda Petrolsofts lösningar uppgick till miljontals dollar varje år.

Innan Petrolsofts teknologi implementerades fungerade petroleumindustrin som ett " push " tillverkningssystem. Det vill säga att produkten tillverkades utifrån aktuella marknadspriser utan hänsyn till den faktiska efterfrågan på märket. När Petrolsofts efterfrågeprognoserbaserade lagerhanteringssystem implementerades kunde oljebolagen spåra och aggregera efterfrågan från sina slutkunder i realtid. Detta gjorde det möjligt för dem att optimera transportresurser som tankbilar och rörledningar och informera om hur stor del av deras dagliga efterfrågan som var konstant efterfrågan på märkesvaror kontra spotprisdriven efterfrågan. Detta informationsflöde i realtid förändrade hur nedströms petroleumindustrin fungerade och ökade lönsamheten för alla användare. Dessutom förhindrade tekniken bensinstationerna från att ta slut, sänkte lagerkostnaderna och sänkte kostnaden per gallon levererad till kunden.

Förvärv

Den 1 juni 2000 förvärvades Petrolsoft Corporation av Aspen Technology, Inc. (AZPN), ett publikt mjukvaruföretag fokuserat på processtillverkning av mjukvaruutrymme i en totaltransaktion till ett värde av cirka 60 miljoner USD vid tidpunkten för förvärvet. Under en period av flera månader integrerades Petrolsofts Supply Retail-programsvit med Aspen Technologys PIMS-råvara för urval och raffinaderidriftsplanering och -exekveringsmjukvara. Petrolsofts svit av verktyg för hantering av försörjningskedjan fullbordade Aspens helt integrerade petroleumerbjudande från inköp av råolja, genom tillverkningsprocessen och ner till slutkunden som stoppade bensin i sitt fordon.

Se även

Vidare läsning

Crama, et al.; A Discussion of Production Planning Approaches in the Process Industry CORE Discussion Paper, 2001.
Ronen, David, Dispatching Petroleum Products Operations Research, maj-jun. 1995, vol. 43, nr 3, s. 379–387.
Lason, Leon S. et al., Survey of Nolinar Programming Applications Operations Research, sep.-okt. 1980, s. 1029–1073.
Enterprise Profit Management för den kemiska värdekedjan Accenture, 6 december 2001.
Korzeniowski, Paul et al., Trading Exchanges har "Big Mo", men användare bör fortsätta med försiktighet SupplyChainBrain.com, juni 2000.
Fransoo, Jan Cornelis, Produktionskontroll och efterfrågestyrning i kapaciterade flödesprocessindustrier Technishe Universiteit Eindhoven, 1993, AAT C320771, Sammanfattning.
Petroleumraffinaderiplanering och optimering med linjär programmering 31 januari 2007.
OSHA Technical Manual—Petroleum Refining Processes Avsnitt IV: Kapitel 2
Försörjningskedjeteknik Hydrocarbon Processing, vol. 80, nr 9, september 2001.
Weitzel, Dale, Hur du hanterar din raffineringsförsörjningskedja från E-to-E World Refining, vol. 10, nr 10, 31 december 2000.
Försörjningskedjeteknik (raffinering), Hydrocarbon Processing, vol. 80, nr 9, september 2001.
Dempster Mah et al., Planning Logistics Operations in Oil Industry Journal of the Operational Research Society, 2000, s. 1271–1288.
Escudero, LF et al., CORO, en modellering av ett alogritmiskt ramverk för oljeförsörjning, transformation och distributionsoptimering under osäkerhet, European Journal of Operational Research, Vo. 114, 1999, s. 638–656.
Loos, P. et al., Application of Production Planning and Scheduling in the Process Industries Computers in Industry, vol. 36, 1998, s. 199–208.
Bolander, S. et al., Systemramverk för processflödesindustrier Production & Inventory Management Journal, vol. 34, nr 4, 1993.
Så vad gör MRP II-programvaran lämplig för processindustrier? Styrning och instrumentering, okt. 1991.