Parallell analys
Parallellanalys , även känd som Horns parallella analys , är en statistisk metod som används för att bestämma antalet komponenter som ska behållas i en huvudkomponentanalys eller faktorer att behålla i en explorativ faktoranalys . Den är uppkallad efter psykologen John L. Horn , som skapade metoden och publicerade den i tidskriften Psychometrika 1965. Metoden jämför egenvärdena som genereras från datamatrisen med egenvärdena som genereras från en Monte-Carlo simulerad matris skapad från slumpmässiga data av samma storlek.
Utvärdering och jämförelse med alternativ
Parallellanalys betraktas som en av de mer exakta metoderna för att bestämma antalet faktorer eller komponenter som ska behållas. Sedan den ursprungliga publiceringen har flera varianter av parallellanalys föreslagits. Andra metoder för att bestämma antalet faktorer eller komponenter som ska behållas i en analys inkluderar scree plot , Kaiser-regeln eller Velicers MAP-test.
Anton Formann tillhandahöll både teoretiska och empiriska bevis för att tillämpningen av parallellanalys kanske inte är lämplig i många fall eftersom dess prestanda påverkas av urvalsstorlek , objektdiskriminering och typ av korrelationskoefficient .
Genomförande
Parallellanalys har implementerats i JASP , SPSS , SAS , STATA och MATLAB och i flera paket för programmeringsspråket R , inklusive psych multicon , hornpa , och paran -paketen.
Se även