Optimering av omvandlingsfrekvens

En säljare vill optimera konverteringsfrekvensen från "såg annonsen" till "klickade på annonsen", samt konverteringsfrekvensen från "klickade på annonsen" till "köpte produkten".

Omvandlingsfrekvensoptimering ( CRO ) är processen att öka andelen användare eller webbplatsbesökare för att vidta en önskad åtgärd (som att köpa en produkt eller lämna kontaktuppgifter).

Historia

Optimering av omvandlingsfrekvens online (eller webbplatsoptimering) föddes ur behovet av e-handelsmarknadsförare att förbättra sin webbplats prestanda i efterdyningarna av dot- com-bubblan , när teknikföretag började bli mer medvetna om sina utgifter och investerade mer i webbplatsanalys. Efter explosionen, med att skapa webbplatser mer tillgängligt, skapades massor av sidor med dålig användarupplevelse. När konkurrensen växte på webben under det tidiga 2000-talet blev webbanalysverktyg tillgängliga och medvetenheten om webbplatsens användbarhet ökade, internetmarknadsförare uppmanades att producera mätbara mätvärden för sin taktik och förbättra webbplatsens användarupplevelse .

2004 gjorde nya verktyg det möjligt för internetmarknadsförare att experimentera med webbdesign och innehållsvariationer för att avgöra vilka layouter, kopiera text, erbjudanden och bilder som fungerar bäst. Tester började bli mer tillgängliga och kända. Denna form av optimering accelererade 2007 med introduktionen av det kostnadsfria verktyget Google Webbplatsoptimerare . Idag är optimering och konvertering nyckelaspekter i många digitala marknadsföringskampanjer . En forskningsstudie gjord bland internetmarknadsförare 2017 visade till exempel att 50 % av de tillfrågade tyckte att CRO var "avgörande för deras övergripande digitala marknadsföringsstrategi".

Optimering av omvandlingsfrekvens delar många principer med direktsvarsmarknadsföring – ett marknadsföringssätt som betonar spårning, testning och ständiga förbättringar. Direktmarknadsföring populariserades i början av 1900-talet och stöddes av bildandet av branschgrupper som Direct Marketing Association, som bildades 1917 och senare fick namnet Data & Marketing Association och förvärvades av Association of National Advertisers efter tillkännagivandet den 31 maj , 2018.

Liksom modern optimering av omvandlingsfrekvensen, utövar marknadsförare för direktsvar också A/B-delad testning, svarsspårning och publiktestning för att optimera e-post-, radio- och tryckta kampanjer.

Metodik

Optimering av omvandlingsfrekvensen syftar till att öka andelen webbplatsbesökare som vidtar en specifik åtgärd (ofta skickar in ett webbformulär, gör ett köp, registrerar sig för en testversion, etc.) genom att metodiskt testa alternativa versioner av en sida eller process [ ^{citat behövs ]} , och genom att ta bort hinder för användarupplevelsen och förbättra sidladdningshastigheterna. Genom att göra det kan företag generera fler potentiella kunder eller försäljningar utan att investera mer pengar på webbplatstrafik, vilket ökar deras marknadsföringsavkastning och övergripande lönsamhet.

Statistisk signifikans hjälper till att förstå att resultatet av ett test inte uppnås enbart på grundval av slumpen.

Det finns flera tillvägagångssätt för konverteringsoptimering med två huvudinriktningar som rådde under de senaste åren. En skola är mer fokuserad på att testa för att upptäcka det bästa sättet att öka konverteringsfrekvensen för webbplatser, kampanjer eller målsidor . Den andra skolan är fokuserad på förtestningsfasen av optimeringsprocessen. I detta andra tillvägagångssätt kommer optimeringsföretaget att investera mycket tid i att förstå publiken och sedan skapa ett riktat budskap som tilltalar just den publiken. Först då skulle den vara villig att använda testmekanismer för att öka konverteringsfrekvensen.

Beräkning av konverteringsgrad

En omvandlingsfrekvens definieras som procentandelen besökare som slutför ett mål, som ställts in av webbplatsägaren. Det beräknas som det totala antalet omvandlingar, dividerat med det totala antalet personer som besökte din webbplats.

\mathrm {Conversion\ rate} ={\frac {\mathrm {Omvandlingar} }{\mathrm {Antal\ besökare} }}

Till exempel: Din webbplats får 100 besökare på en dag och 15 besökare registrerar sig för ditt nyhetsbrev via e-post (din valda omvandling för att mäta). Din omvandlingsfrekvens skulle vara 15 % för den dagen.

Se även