Optimalt underhåll

Optimalt underhåll är den disciplin inom verksamhetsforskning som handlar om att underhålla ett system på ett sätt som maximerar vinsten eller minimerar kostnaderna . Kostnadsfunktioner beroende på tillförlitligheten , tillgängligheten och underhållsegenskaperna hos systemet av intresse avgör vilka parametrar som ska minimeras. Parametrar som ofta beaktas är kostnaden för fel, kostnaden per tidsenhet för "avbrottstid" (till exempel: intäktsförluster), kostnaden (per tidsenhet) för korrigerande underhåll, kostnaden per tidsenhet för förebyggande underhåll och kostnaden för reparationsbart underhåll systembyte [Cassady och Pohl]. Grunden för varje underhållsmodell bygger på den korrekta beskrivningen av den underliggande försämringsprocessen och felbeteendet hos komponenten, och på relationerna mellan underhållna komponenter i produktnedbrytningen (system/delsystem/montering/delmontering...) .

Optimala underhållsstrategier konstrueras ofta med hjälp av stokastiska modeller och fokuserar på att hitta en optimal inspektionstid eller den optimala acceptabla graden av systemförsämring före underhåll och/eller utbyte. Kostnadsöverväganden på en tillgångsskala kan också leda till att man väljer en "run-to-failure"-metod för specifika komponenter.

Det finns fyra huvudsakliga undersökningar tillgängliga för att täcka spektrumet av optimalt underhåll:

Optimala underhållsmodeller för system som är föremål för fel – en recension av YS Sherif, ML Smith publicerad i Naval Research Logistics Quarterly, 1981.
C. Valdez-Flores, RM Feldman, "En undersökning av förebyggande underhållsmodeller för stokastiskt försämrade system med en enda enhet", Naval Research Logistics, vol 36, 1989 Aug, pp 419–446.
JJ McCall, "Underhållspolicyer för stokastiskt sviktande utrustning: en undersökning", Management Science, vol 11, 1965 Mar, s 493–524.
WP Pierskalla, JA Voelker, "En undersökning av underhållsmodeller: kontroll och övervakning av försämrade system", Naval Research Logistics Quarterly, vol 23, 1976 Sep, pp 353–388.