Operationell intelligens

Operational intelligence ( OI ) är en kategori av dynamisk affärsanalys i realtid som ger synlighet och insikt i data, strömmande händelser och affärsverksamhet . OI-lösningar kör frågor mot strömmande dataflöden och händelsedata för att leverera analytiska resultat som operativa instruktioner. OI ger organisationer möjligheten att fatta beslut och omedelbart agera utifrån dessa analytiska insikter, genom manuella eller automatiserade åtgärder.

Syfte

Syftet med OI är att övervaka affärsaktiviteter och identifiera och upptäcka situationer relaterade till ineffektivitet, möjligheter och hot samt tillhandahålla operativa lösningar. Vissa definitioner definierar operationell intelligens som ett händelsecentrerat tillvägagångssätt för att leverera information som ger människor möjlighet att fatta bättre beslut, baserat på fullständig och faktisk information.

Dessutom fungerar dessa mätvärden som utgångspunkten för ytterligare analys (borrning ner i detaljer, utför rotorsaksanalyser – kopplar anomalier till specifika transaktioner och affärsaktiviteten).

Sofistikerade OI-system ger också möjligheten att associera metadata med mätvärden, processsteg, kanaler etc. Med detta blir det enkelt att få relaterad information, t.ex. "hämta kontaktinformationen för den person som hanterar applikationen som utförde steget i affärstransaktionen som tog 60 % längre tid än normen" eller "visa acceptans/avslagstrenden för kunden som nekades godkännande i den här transaktionen" eller "Starta applikationen som denna processsteg interagerade med."

Funktioner

Olika operativa intelligenslösningar kan använda många olika teknologier och implementeras på olika sätt. Det här avsnittet listar de gemensamma funktionerna för en operativ underrättelselösning:

  • Realtidsövervakning
  • Situationsdetektering i realtid
  • Instrumentpaneler i realtid för olika användarroller
  • Korrelation av händelser
  • Branschspecifika instrumentpaneler
  • Flerdimensionell analys
  • Big data Analytics: Operational Intelligence är väl lämpad för att hantera de inneboende utmaningarna med Big Data. Operational Intelligence övervakar och analyserar kontinuerligt mängden stora datakällor med hög hastighet och hög volym. OI-plattformar och -lösningar utförs ofta i minnet och presenterar sedan de inkrementella beräkningarna och ändringarna, i realtid, för slutanvändaren.

Teknikkomponenter

Operationella intelligenslösningar delar många funktioner, och därför delar många också teknologikomponenter. Det här är en lista över några av de vanligaste teknikkomponenterna och de funktioner de möjliggör:

Operational intelligence är ett relativt nytt marknadssegment (jämfört med de mer mogna business intelligence- och affärsprocesshanteringssegmenten) . Förutom företag som producerar dedikerade och fokuserade produkter inom detta område, finns det många företag i närliggande områden som tillhandahåller lösningar med vissa OI-komponenter.

Operationell intelligens integrerar information och stödjer smartare beslutsfattande i tid för att maximera effekten. Genom att korrelera en mängd olika händelser och data från både strömmande flöden och historiska datasilos, hjälper operationell intelligens organisationer att få realtidssynlighet av information, i kontext, genom instrumentpaneler, realtidsinsikt om verksamhetens resultat, hälsa och status så att omedelbar åtgärd baserat på affärspolicyer och processer kan tas. Operationell intelligens tillämpar fördelarna med realtidsanalys, varningar och åtgärder på ett brett spektrum av användningsfall över och utanför företaget.

Ett specifikt tekniksegment är AIDC ( Automatic Identification and Data Capture ) representerat av streckkoder , RFID och röstigenkänning . En annan specifik teknik är OKAPI-plattformen. Det är en mjukvaruplattform för Operational Excellence som använder artificiell intelligens och maskininlärning för att förse företag med SMART KPI:er. Plattformen använder sedan datavisualisering för att spåra framstegen för att nå KPI:er .

Jämförelse med andra teknologier eller lösningar

Business intelligence

Huvudartikel: Business intelligence

OI är ofta kopplat till eller jämförs med business intelligence (BI) eller realtime business intelligence , i den meningen att båda hjälper är vettigt av stora mängder information. Men det finns några grundläggande skillnader: OI är primärt aktivitetscentrerat, medan BI primärt är datacentrerat. Som med de flesta tekniker kan var och en av dessa vara suboptimalt tvingad att utföra den andras uppgift. OI är per definition realtid, till skillnad från BI eller "On-Demand" BI, som traditionellt är efterhands- och rapportbaserade metoder för att identifiera mönster. Realtids-BI (dvs. On-Demand BI) förlitar sig på databasen som den enda källan till händelser.

OI tillhandahåller kontinuerlig, realtidsanalys av data i vila och data under flygning, medan BI vanligtvis bara tittar på historisk data i vila. OI och BI kan komplettera varandra. OI används bäst för kortsiktig planering, som att bestämma "näst bästa åtgärd", medan BI bäst används för långsiktig planering (under de närmaste dagarna till veckorna). BI kräver ett mer reaktivt förhållningssätt, som ofta reagerar på händelser som redan har ägt rum.

Om allt som behövs är en glimt av historisk prestation under en mycket specifik tidsperiod, bör befintliga BI-lösningar uppfylla kravet. Men historiska data måste analyseras med händelser som händer nu eller för att minska tiden mellan när underrättelser tas emot och när åtgärder vidtas, då är Operational Intelligence det lämpligaste tillvägagångssättet.

Systemhantering

Huvudartikel: Systemhantering

System Management avser huvudsakligen tillgänglighet och kapacitetsövervakning av IT-infrastruktur . Tillgänglighetsövervakning avser övervakning av status för IT-infrastrukturkomponenter såsom servrar, routrar, nätverk etc. Detta innebär vanligtvis att man plingar eller pollar komponenten och väntar på att få ett svar. Kapacitetsövervakning hänvisar vanligtvis till syntetiska transaktioner där användaraktivitet efterliknas av ett speciellt program, och de mottagna svaren kontrolleras för korrekthet.

Komplex händelsebearbetning

Huvudartikel: Komplex händelsebearbetning

Det finns ett starkt samband mellan komplexa händelsebearbetningsföretag och operationell intelligens, särskilt eftersom CEP av många OI-företag betraktas som en kärnkomponent i deras OI-lösningar. CEP-företag tenderar att enbart fokusera på utvecklingen av ett CEP-ramverk för andra företag att använda inom sina organisationer som en ren CEP-motor.

Uppföljning av affärsverksamhet

Huvudartikel: Uppföljning av affärsaktivitet

Business Activity Monitoring (BAM) är programvara som hjälper till att övervaka affärsprocesser, eftersom dessa processer är implementerade i datorsystem. BAM är en företagslösning främst avsedd att ge en sammanfattning av affärsprocesser i realtid till verksamhetschefer och högsta ledning. Den största skillnaden mellan BAM och OI verkar ligga i implementeringsdetaljerna — realtidssituationsdetektering visas i BAM och OI och implementeras ofta med CEP. Dessutom fokuserar BAM på processmodeller på hög nivå medan OI istället förlitar sig på korrelation för att sluta sig till ett samband mellan olika händelser.

Affärsprocessledning

Huvudartikel: Business process management

En affärsprocesshanteringssvit är runtime-miljön där man kan utföra modelldrivet exekvering av policyer och processer definierade som BPMN- modeller. Som en del av en operationell intelligenssvit kan en BPM-svit ge möjlighet att definiera och hantera policyer i hela företaget, tillämpa policyerna på händelser och sedan vidta åtgärder enligt de fördefinierade policyerna. En BPM-svit ger också möjlighet att definiera policyer som om/då-uttalanden och tillämpa dem på händelser.

Vidare läsning

  1. a16z Podcast-avsnitt: "Framtiden för beslutsfattande—3 uppstartsmöjligheter" [ 1]
Hämtad från " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Operational_intelligence&oldid=1095430389 "