Operation Serenata de Amor
| Operation Serenata de Amor | |
|---|---|
 | |
| Typ av projekt | Cyberaktivism |
| Plats | Brasilien |
| Etablerade | 2016 |
| Hemsida | |
Operation Serenata de Amor är ett artificiell intelligensprojekt utformat för att analysera offentliga utgifter i Brasilien. Projektet har finansierats av en återkommande finansieringskampanj sedan den 7 september 2016 och kom i kölvattnet av stora skandaler med förskingring av offentliga medel i Brasilien, som Mensalão- skandalen och vad som avslöjades i Operation Car Wash- utredningarna.
Analysen började med data från National Congress som sedan utökades till andra typer av budgetar och regeringsinstanser, såsom den federala senaten . Projektet är byggt genom samarbete på GitHub och genom att använda en publik grupp med mer än 600 deltagare på Telegram .
Namnet "Serenata de Amor", som betyder "kärlekens serenad", togs från en populär cashew-gräddbonbon som producerats av Chocolates Garoto i Brasilien.
Moduler
Under hela utvecklingen av projektet har nya moduler nyligen introducerats utöver huvudförvaret:
- Huvudförvaret , serenata-de-amor , fungerar som utgångspunkt för utredningsarbete.
- Rosie är roboten programmerad att identifiera utgifter för offentliga medel med avvikelser, från och med CEAP (Quota for Exercise of Parliamentary Activity); den analyserar var och en av de ersättningar som begärts av deputerade och senatorer, och anger skälen som får den att tro att de är misstänksamma.
- Från Rosie föddes whistleblower , som twittrar under namnet @RosieDaSerenata och distribuerar resultaten som finns på sociala medier.
- Jarbas ( Github repository ) är ett datavisualiseringsverktyg som visar en komplett lista över återbetalningar som gjorts tillgängliga av deputeradekammaren och utvinns av Rosie.
- Toolbox är ett Python- installerbart paket som stöder utvecklingen av Serenata de Amor och Rosie.
Historia
Operation Serenata de Amor är ett artificiell intelligensprojekt för analys av offentliga utgifter. Det skapades i mars 2016 av dataforskaren Irio Musskopf, sociologen Eduardo Cuducos och entreprenören Felipe Cabral. Projektet finansierades kollektivt i Catarse-plattformen, där det nådde 131 % av insamlingsmålet och betalade tre månaders projektutveckling. Ana Schwendler, också en datavetare, Pedro Vilanova "Tonny", datajournalist, Bruno Pazzim, mjukvaruingenjör, Filipe Linhares, en frontend-ingenjör, Leandro Devegili, en entreprenör och André Pinho tog de första stegen mot att konstruera plattformen, som att samla in och strukturera de första datamängderna.
Jessica Temporal, datavetare och Yasodara Córdova "Yaso", forskare, Tatiana Balachova "Russa", UX-designer, gick med i projektet efter att finansieringen ägt rum.
Medlemmarna skapade en återkommande finansieringskampanj som utökade analysen av offentliga utgifter till den federala senaten. Givare gör månatliga betalningar från 5 BRL till 200 BRL för att upprätthålla gruppaktiviteter. Det månatliga beloppet som samlas in är cirka 10 000 BRL.
Resultat
I januari 2017, som avslutade perioden som finansierades av den första kampanjen, genomförde gruppen en undersökning av de misstänkta aktiviteter som hittats av dataanalyssystemet. 629 klagomål gjordes till ombudsmannens kansli för deputeradekammaren, ifrågasatta utgifter för 216 federala deputerade. Dessutom har Facebook-projektsidan mer än 25 000 följare, och användare nämner ofta operationen som ett riktmärke för transparens i den brasilianska regeringen. Ett av exemplen på resultat som uppnåtts av operationen är fallet med ställföreträdaren som var tvungen att lämna tillbaka cirka 700 BRL till kammaren efter att hans utgifter analyserats av plattformen.
Plattformen kunde analysera mer än 3 miljoner sedlar, vilket gav upphov till cirka 8 000 misstänkta fall i offentliga utgifter. Gemenskapen som stöder teamets arbete drar nytta av arkiv med öppen källkod, med licenser öppna för samarbetet. Så mycket att de två huvudsakliga dataforskarna i projektet presenterade det på CivicTechFest i Taipei och fick flera omnämnanden även i internationell press. Den tekniska ledaren presenterade projektet i Polen under DevConf2017 i Kraków. Det presenterades också i Google News Lab 2017. Det presenterades av Yaso , när hon var initiativets direktör, vid MIT Media Lab / Berkman Klein Center Initiative for Artificial Intelligence ethics, och på Artificial Intelligence and Inclusion Symposium , ett initiativ från Global Network of Internet & Society Centers (NoC). Den presenterades också av både Irio och Yaso på Digital Harvard Kennedy School , under ett lunchseminarium, där transparensen av plattformen och de viktigaste lösningarna som hittats diskuterades, så att koden och data alltid är tillgängliga för att verifiera dess lämplighet. Denna infografik ger information om de första resultaten av Operation Serenata de Amor, ett projekt som analyserar öppna data om offentliga utgifter för att hitta avvikelser.
Projektet presenterades av Yaso för kammarens revisions- och kontrollkommitté i augusti 2017, och väckte intresset hos hustjänstemän som arbetar med öppna data.
Verksamheten har varit en inspirationskälla för andra medborgarprojekt som syftar till att arbeta med liknande mål. Deltagande av flera teammedlemmar i evenemang i hela Brasilien och utomlands kan hittas på Internet, såsom presentation på OpenDataDay, som hålls på Calango Hackerspace i Federal District, Campus Party Bahia, Campus Party Brasilia, Friends of Tomorrow, XIII National Meeting of Internal Kontroll, i händelse av att USP Talks Hackfest mot korruption i João Pessoa, den senare lyfts också fram i National Press.