Nyhetsdetektering
Nyhetsdetektering är den mekanism genom vilken en intelligent organism kan identifiera ett inkommande sensoriskt mönster som hittills okänt. Om mönstret är tillräckligt framträdande eller associerat med en hög positiv eller stark negativ nytta , kommer det att ges beräkningsresurser för effektiv framtida bearbetning.
Principen är sedan länge känd inom neurofysiologi , med rötter i EN Sokolovs orienterande responsforskning på 1950-talet. Det omvända fenomenet är habituation , dvs fenomenet att kända mönster ger ett mindre markant svar. Tidiga neurala modelleringsförsök gjordes av Yehuda Salu. En ökande mängd kunskap har samlats in om motsvarande mekanismer i hjärnan. Inom tekniken blev principen viktig för radardetekteringsmetoder under det kalla kriget, där ovanliga flygplansreflektionsmönster kunde indikera en attack av en ny typ av flygplan. Idag spelar fenomenet en viktig roll inom maskininlärning och datavetenskap , där motsvarande metoder är kända som anomalidetektion eller outlier-detektion . En omfattande metodologisk översikt ges av Markou och Singh.