Nancy Arana-Daniel

I detta spanska namn är det första eller faderns efternamn Arana och det andra eller moderns efternamn är Daniel .

Nancy Guadalupe Arana–Daniel är en mexikansk datavetare som specialiserat sig på metoder för maskininlärning inklusive stödvektormaskiner och artificiella neurala nätverk som tillämpas på robotrörelseplanering, datorseende och relaterade problem. Hennes forskning har inkluderat utveckling av metoder för robotar som arbetar i katastrofinsatser för att skilja mänskliga offer från spillror.

Utbildning och karriär

Arana-Daniel studerade datavetenskap vid CINVESTAV i Guadalajara, tog en magisterexamen 2003 och avslutade sin doktorsexamen. 2007. Hon är professor och forskare vid institutionen för beräkningsvetenskap vid universitetet i Guadalajara .

Erkännande

Arana-Daniel är medlem i Mexican Academy of Sciences .

Böcker

Arana-Daniel är medförfattare till böcker inklusive:

• Bioinspirerade algoritmer för teknik (med Alma Y. Alanís och Carlos López-Franco, Elsevier, 2018)
• Neural Networks for Robotics: An Engineering Perspective (med Alma Y. Alanís och Carlos López-Franco, CRC Press, 2019)
• Modellering och kontroll av neurala nätverk: applikationer för okända icke-linjära fördröjda system i diskret tid (med Jorge D. Ríos, Alma Y. Alanís och Carlos López-Franco, Academic Press, 2020)

externa länkar

• Nancy Arana-Daniel publikationer indexerade av Google Scholar