Multipel diskriminant analys
Multiple Discriminant Analysis (MDA) är en teknik för reducering av multivariat dimensionalitet . Det har använts för att förutsäga så olika signaler som spår av neurala minne och företagsfel.
MDA används inte direkt för att utföra klassificering. Den stöder endast klassificering genom att ge en komprimerad signal som är mottaglig för klassificering. Metoden som beskrivs i Duda et al. (2001) §3.8.3 projicerar den multivariata signalen ner till ett M −1 dimensionellt utrymme där M är antalet kategorier.
MDA är användbart eftersom de flesta klassificerare är starkt påverkade av dimensionalitetens förbannelse . Med andra ord, när signaler representeras i mycket högdimensionella utrymmen, försämras klassificerarens prestanda katastrofalt av överanpassningsproblemet . Detta problem reduceras genom att komprimera signalen till ett mindre dimensionellt utrymme som MDA gör.
MDA har använts för att avslöja neurala koder .
externa länkar