Milind Tambe

Milind Tambe
Född	Maharashtra , Indien
Medborgarskap	amerikansk
Alma mater	BITS Pilani Carnegie Mellon University
Utmärkelser	AAAI Robert S Engelmore Award (2019) IJCAI John McCarthy Award (2018) ACM Fellow (2013) AAAI Fellow (2007) ACM SIGART Autonomous Agents Research Award (2005)
Vetenskaplig karriär
Fält	Artificiell intelligens datavetenskap
institutioner	Harvard Universitet
Avhandling	Eliminering av kombinatorik från produktionsmatch (1991)
Doktorandrådgivare	Allen Newell Paul Rosenbloom
Hemsida	teamcore .seas .harvard .edu /tambe

Milind Tambe känd som Gordon McKay professor i datavetenskap och chef för Center for Research on Computation and Society vid Harvard University ; han är också direktör för "AI for Social Good" på Google Research India.

Karriär

Stipendier och utmärkelser

Prof. Tambe är medlem av AAAI (Association for Advancement of Artificial Intelligence) samt ACM (Association for Computing Machinery) . Han är också mottagare av IJCAI John McCarthy Award, samt ACM SIGART Autonomous Agents Research Award. Dessutom har professor Tambe uppmärksammats av AAAI (Association for Advancement of Artificial Intelligence) Robert S. Engelmore Memorial Lecture Award och Christopher Columbus Fellowship Foundation Homeland Security Award. Han har också mottagit Distinguished Alumnus Award från Birla Institute of Technology and Science (BITS).

Tidigare befattningar

Före sin tjänst vid Harvard och Google var han Helen N. och Emmett H. Jones professor i teknik och professor i datavetenskap och industri- och systemteknik vid University of Southern California, Los Angeles.

Forskning

Professor Tambes arbete fokuserar på att utveckla AI och multiagent-system för folkhälsa, bevarande och allmän säkerhet, med en meritlista av att bygga banbrytande AI-system för social påverkan. Hans forskning fokuserar på grundläggande problem inom beräkningsspelteori, maskininlärning, automatiserad planering, intelligenta agenter och interaktioner med flera agenter som drivs av dessa ämnen, vilket säkerställer en god cykel av forskning och verkliga tillämpningar. Den här forskningen har lett till betydande praktiska effekter, såsom användning av ramverket för gröna säkerhetsspel för att hjälpa vilda djur och djur runt om i världen, användning av sociala nätverk och maskininlärning för att hjälpa till att förbättra folkhälsoresultaten såsom hiv-förebyggande, och användningen av banbrytande säkerhetsspel forskning för säkerhetsoptimering av myndigheter som US Coast Guard och Federal Air Marshals Service.

När det gäller allmän säkerhet och säkerhet har säkerhetsspelramverket som professor Tambe var pionjär implementerat och testats för säkerhetsoptimering, både nationellt och internationellt, av myndigheter som US Coast Guard och Federal Air Marshals Service. Mer specifikt tillhandahöll professor Tambe och team de första tillämpningarna någonsin av beräkningsspelteori för operativ säkerhet. Den första av dessa utplaceringar var ARMOR-systemet med spelteoretiska algoritmer för säkerhet (t.ex. terrorismbekämpning) som började fungera på Los Angeles LAX-flygplats 2007, utplacerat av LAX- polisavdelningen . Detta arbete följdes av banbrytande utplaceringar av säkerhetsspel för stora säkerhetsbyråer som Federal Air Marshals Service, US Coast Guard och Transportation Security Administration . Denna forskning krediteras med mer än 100 miljoner dollar i besparingar till amerikanska byråer.

När det gäller AI för bevarande var professor Tambe och team de första att tillämpa AI-modeller, särskilt maskininlärning och spelteori, för insatser mot tjuvjakt i global skala, som en del av PAWS-projektet för bevarande av vilda djur. PAWS AI-systemet har implementerats i samarbete med naturvårdsmyndigheter för att hjälpa rangers runt om i världen. PAWS har hjälpt rangers att ta bort 10-tals av 1000-tals fällor som används för att döda utrotningshotade djur i nationalparker i länder som Kambodja och Uganda. Dessutom är PAWS integrerat med SMART-mjukvaran, vilket gör PAWS tillgängliga för användning i 100-tals nationalparker runt om i världen.

Professor Tambe och hans team tillhandahöll också de första storskaliga tillämpningarna av sociala nätverksalgoritmer för folkhälsa. Till exempel, i en nyligen avslutad studie med 700 ungdomar som upplever hemlöshet, ledde professor Tambe och teamets algoritmer till en signifikant minskning av HIV-riskbeteenden jämfört med traditionella metoder. organisationer för att förbättra mödrahälsovårdsresultat, förebyggande av tuberkulos och andra.

Bibliografi

•   Artificiell intelligens och socialt arbete (med E. Rice) Artificiell intelligens och socialt arbete, 2018. Cambridge University Press ISBN 1-108-42599-2
•   Säkerhet och spelteori: Algoritmer, utplacerade system, lärdomar (1:a upplagan) 2011. Cambridge University Press, ISBN 1-107-09642-1
•   Keep the Adversary Guessing: Agent Security by Policy Randomization 2008. VDM Verlag Dr. Mueller eK, ISBN 3-639-01925-3

externa länkar

Hemsida: Milind Tambe