Michael Bronstein

Michael Bronstein
Michael Bronstein.jpg
Michael Bronstein (2019)
Född
Medborgarskap Israel
Alma mater Technion
Känd för

Geometrisk djupinlärning Icke-stel formanalys Intel RealSense-teknik
Utmärkelser



MAE 2020 Fellow BCS 2020 IEEE Fellow 2019 IAPR Fellow, 2018 Royal Society Wolfson Research Merit Award , 2018
Vetenskaplig karriär
Fält Datavetenskap
institutioner Imperial College London , University of Lugano , Harvard University
Doktorand rådgivare Ron Kimmel

Michael Bronstein MAE FIEEE FBCS (f. 1980) är en israelisk datavetare, entreprenör och investerare. Han är professor vid University of Oxford och chef för grafisk lärandeforskning på Twitter .

Biografi

Bronstein doktorerade från Technion 2007. Sedan 2010 har han varit professor vid University of Lugano , Schweiz , knuten till Institute of Computational Science och IDSIA. Mellan 2018 och 2021 innehade han professuren i maskininlärning och mönsterigenkänning vid Department of Computing, Imperial College London . 2022 började han på Institutionen för datavetenskap vid University of Oxford som DeepMind- professor i artificiell intelligens .

Bronstein har haft besöksutnämningar vid Stanford University mellan 2009 och 2010, och vid Harvard University och MIT mellan 2017 och 2018. Han har varit knuten till Radcliffe Institute for Advanced Study vid Harvard University (som Radcliffe-stipendiat, 2017-2018). Institutet för avancerade studier vid Tekniska universitetet i München (som Rudolf Diesel industristipendiat, 2017-2019) och Institutet för avancerade studier i Princeton (som besökare, 2020).

Bronstein var en av grundarna av den israeliska startupen Invision, som utvecklade en 3D-avståndssensor med kodat ljus. Företaget köptes upp av Intel 2012 och har blivit grunden för Intel RealSense- teknik. Bronstein var chefsingenjör på Intel mellan 2012 och 2019 och spelade en ledande roll i utvecklingen av RealSense.

2018 grundade Bronstein Fabula AI , en Londonbaserad startup som syftar till att lösa problemet med desinformation online genom att titta på hur den sprids på sociala nätverk . Företaget förvärvades av Twitter 2019.

Arbete

Bronsteins forskningsintressen är brett inom teoretiska och beräkningsgeometriska metoder för dataanalys. Hans forskning omfattar ett spektrum av tillämpningar som sträcker sig från maskininlärning, datorseende och mönsterigenkänning till geometribearbetning, datorgrafik och bildbehandling. Han är främst känd för sin forskning om deformerbar 3D-formanalys och "geometrisk djupinlärning " (en term han myntade), som generaliserar neurala nätverksarkitekturer till grenrör och grafer.

Offentliga framträdanden

Utmärkelser

Bronstein är också mottagare av fem ERC- anslag, två Google Faculty Research-utmärkelser och två Amazon AWS ML Research-anslag.

Privatliv

Bronstein är gift och har två barn och bor för närvarande i London . Han är identisk tvillingbror till Alex Bronstein . [ citat behövs ]

Publikationer

  • "Numerical Geometry of Non-rigid Shapes" (med Alex Bronstein och Ron Kimmel ), Springer 2008.
  • "Geometric deep learning: going beyond Euclidian data" (med Yann Lecun, Joan Bruna, Arthur Szlam och Pierre Vandergheynst), IEEE Signal Processing Magazine 2017.

externa länkar