Mia Hubert

Mia Hubert är en belgisk matematisk statistiker känd för sin forskning om ämnen inom robust statistik inklusive medoidbaserad klustring, regressionsdjup, medcouple för robust mätning av skevhet , boxplots för skev data och robust huvudkomponentanalys och för hennes implementeringar av robusta statistiska algoritmer i det statistiska mjukvarusystemet R , MATLAB och S-PLUS . Hon är professor i statistik och datavetenskap vid institutionen för matematik vid KU Leuven .

Utbildning och karriär

Hubert tog ett diplom i matematik 1992 från universitetet i Antwerpen och fick sin doktorsexamen . 1997 vid samma universitet. Hennes avhandling, Robust Regression for Data Analysis , handledes av Peter Rousseeuw . Hon började på KU Leuvens fakultet 2001.

Hon var den ursprungliga utvecklaren av R- paketklustret tillsammans med Peter Rousseeuw och Anja Struyf.

Erkännande

Hubert blev en vald medlem av International Statistical Institute 2013.

Utvalda publikationer

a.
Struyf, Anja; Hubert, Mia; Rousseeuw, Peter (1997), "Klustring i en objektorienterad miljö" , Journal of Statistical Software , 1 (4): 1–30
b.
   Rousseeuw, Peter J.; Hubert, Mia (1999), "Regressionsdjup", Journal of the American Statistical Association , 94 (446): 388–433, doi : 10.2307/2670155 , JSTOR 2670155 , MR 1702314
c.
   Brys, Guy; Hubert, Mia; Struyf, Anja (2004), "A robust measure of skewness", Journal of Computational and Graphical Statistics , 13 (4): 996–1017, doi : 10.1198/106186004X12632 , MR 2109062 12 909191 , S209191 , S209191
d.
  Hubert, Mia; Rousseeuw, Peter J.; Vanden Branden, Karlien (2005), "ROBPCA: a new approach to robust principal component analysis", Technometrics , 47 (1): 64–79, doi : 10.1198/004017004000000563 , MR 2135793 5 , S214ID 9 , S214ID  
e.
Verboven, Sabine; Hubert, Mia (2005), "LIBRA: a MATLAB library for robust analysis", Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems , Elsevier {BV}, 75 (2): 127–136, doi : 10.1016/j.chemolab.2004.06.003
f.
  Hubert, Mia; Vandervieren, Ellen (2008), "An justed boxplot for skewed distributions", Computational Statistics & Data Analysis , 52 (12): 5186–5201, doi : 10.1016/j.csda.2007.11.008 , MR 2526585

externa länkar