Massiv onlineanalys
Utvecklare | University of Waikato |
---|---|
Stabil frisättning | 21.07.0 / 19 juli 2021
|
Förvar | |
Operativ system | Cross-plattform |
Typ | Maskininlärning |
Licens | GNU General Public License |
Hemsida |
Massive Online Analysis ( MOA ) är ett gratis programvaruprojekt med öppen källkod specifikt för dataströmsutvinning med konceptdrift . Den är skriven på Java och utvecklad vid University of Waikato, Nya Zeeland .
Beskrivning
MOA är ett ramverksprogram med öppen källkod som gör det möjligt att bygga och köra experiment med maskininlärning eller datautvinning på föränderliga dataströmmar. Den innehåller en uppsättning elever och strömgeneratorer som kan användas från det grafiska användargränssnittet (GUI), kommandoraden och Java API. MOA innehåller flera samlingar av maskininlärningsalgoritmer:
-
Klassificering
- Bayesianska klassificerare
- Naiv Bayes
- Naiv Bayes Multinomial
- Klassificerare för beslutsträd
- Beslutsstumpa
- Hoeffding träd
- Hoeffding tillvalsträd
- Hoeffding adaptivt träd
- Metaklassificerare
- Säckväv
- Boostning
- Bagage med ADWIN
- Bagage med Adaptive-Size Hoeffding Trees.
- Perceptronstapling av begränsade Hoeffding-träd
- Utnyttja påsar
- Online noggrannhet uppdaterad Ensemble
- Funktionsklassificerare
- Perceptron
- Stokastisk gradientnedstigning (SGD)
- Pegasos
- Driftklassificerare
- Självjusterande minne
- Probabilistiskt adaptivt fönster
- Klassificerare för flera etiketter
- Klassificerare för aktivt lärande
- Bayesianska klassificerare
-
Regression
- FIMTDD
- AMRules
-
Klustring
- StreamKM++
- CluStream
- ClusTree
- D-Stream
- Spindelnät.
- Outlier-detektering
- STORM
- Abstrakt-C
- TORSK
- MCOD
- AnyOut
-
Rekommendationssystem
- BRISMFPredictor
-
Frekvent mönsterbrytning
- Artikeluppsättningar
- Grafer
- Ändra detektionsalgoritmer
Dessa algoritmer är designade för storskalig maskininlärning, för att hantera konceptdrift och stora dataströmmar i realtid.
MOA stöder dubbelriktad interaktion med Weka (maskininlärning) . MOA är fri programvara som släpps under GNU GPL .
Se även
- ADAMS Workflow : Arbetsflödesmotor för MOA och Weka (maskininlärning)
- Strömmar : Flexibel modulmiljö för design och utförande av dataströmsexperiment
- Weka (maskininlärning)
- Vowpal Wabbit
- Lista över programvara för numerisk analys