Markov kedja geostatistik

Markov-kedjegeostatistik använder Markov-kedje- spatiala modeller, simuleringsalgoritmer och associerade rumsliga korrelationsmått (t.ex. transiogram ) baserade på Markov-kedjans slumpfältsteorin, som utökar en enda Markov - kedja till ett flerdimensionellt slumpmässigt fält för geostatistisk modellering . Ett slumpmässigt fält för Markov-kedjan är fortfarande en enda rumslig Markov-kedja. Den rumsliga Markov-kedjan rör sig eller hoppar i ett utrymme och bestämmer dess tillstånd på valfri obemärkt plats genom interaktioner med sina närmaste kända grannar i olika riktningar. Datainteraktionsprocessen kan väl förklaras som en lokal sekventiell Bayesiansk uppdateringsprocess inom ett grannskap. Eftersom enstegsövergångssannolikhetsmatriser är svåra att uppskatta från glesa provdata och är opraktiska för att representera den komplexa rumsliga heterogeniteten av tillstånd, föreslås transiogrammet , som definieras som en övergångssannolikhetsfunktion över avståndsfördröjningen, som det åtföljande rumsliga måttet av Markov-kedjans slumpmässiga fält.

1. Li, W. 2007. Markov kedjar slumpmässiga fält för uppskattning av kategoriska variabler. Matematik. Geol., 39(3): 321–335.
2. Li, W. et al. 2015. Bayesian Markov-kedjan slumpmässigt fält-kosimulering för att förbättra marktäckets klassificeringsnoggrannhet. Matematik. Geosci., 47(2): 123–148.
3. Li, W. och C. Zhang. 2019. Markov kedjar slumpmässiga fält i perspektivet av rumsliga Bayesianska nätverk och optimala stadsdelar för simulering av kategoriska fält. Computational Geosciences, 23(5): 1087-1106.
4. http://gisweb.grove.ad.uconn.edu/weidong/Markov_chain_spatial_statistics.htm