Margaret J. Eppstein

Margaret Jean ( Maggie ) Eppstein (även publicerad som Margaret JE Heinrich ) är en amerikansk multidisciplinär forskare vars forskning involverar beräkningsmodellering av komplexa system i olika tillämpningsdomäner. Hon är professor emerita och forskningsprofessor i datavetenskap vid University of Vermont .

Utbildning och karriär

Eppstein kommer ursprungligen från Kalamazoo, Michigan , där hennes far arbetade som forskare vid Upjohn . Hennes föräldrar byggde ett av de åtta Frank Lloyd Wright- designade hem i Kalamazoo. Hon tog examen i zoologi vid Michigan State University , tog examen 1978. Hon tog examen i zoologi i början av 1980-talet vid University of Washington och University of Vermont , innan hon bytte till datavetenskap, där hon tog en magisterexamen vid University of Vermont 1983. Hon fortsatte vid University of Vermont som lektor i datavetenskap, en tjänst som hon innehade från 1983 till 2001.

Medan hon arbetade vid University of Vermont började hon forskarutbildning i civil- och miljöteknik där 1993, och avslutade sin doktorsexamen. 1997, under överinseende av David E. Dougherty. Efter att ha avslutat sin doktorsexamen blev hon forskningsbiträdande professor i datavetenskap, ett år senare tillsatte hon en sekundär anställning som forskarassistent i civil- och miljöteknik. Hon blev biträdande professor i datavetenskap 2002 och tillsatte en sekundär anställning som biträdande professor i biologi 2005.

Hon blev grundare av University of Vermont Complex Systems Center 2006, anställdes som docent 2008 och befordrades till professor 2014. Hon var ordförande vid University of Vermonts datavetenskapsavdelning från 2014 till 2018, då hon gick i pension som professor emerita och forskningsprofessor.

Forskning

Eppsteins forskning involverar beräkningsmodellering av komplexa system i olika applikationsdomäner. Det har inkluderat studier av antlions födosöksstrategier , användningen av markpenetrerande radar för att mäta markfuktighet , rekonstruktionen av 3d-struktur från fluorescens , förutsägelsen av kaskadfel i elektrisk kraftöverföring och populariteten av plug-in hybridfordon .

Hennes arbete med fluorescenstomografi vann 2004 Sylvia Sorkin Greenfield Award från American Association of Physicists in Medicine . Hon har även vunnit flera andra utmärkelser för bästa papper för sina publikationer.

Utvalda publikationer

HH.
  Heinrich, Bernd ; Heinrich, Margaret JE (februari 1984), "The pit-fångande födosöksstrategi för myrlejonet, Myrmeleon immaculatus DeGeer (Neuroptera: Myrmeleontidae)", Behavioral Ecology and Sociobiology , 14 (2): 151–160, doi : 0210b.102109b. , S2CID 31779039
ED.
  Eppstein, Margaret J.; Dougherty, David E. (augusti 1998), "Effektiv tredimensionell datainversion: Markkarakterisering och fuktövervakning från tvärbrunns markpenetrerande radar vid en testplats i Vermont", Water Resources Research , 34 (8): 1889–1900 , doi : 10.1029/98wr00776 , S2CID 447374
EHGS.
  Eppstein, Margaret J.; Hawrysz, Daniel J.; Godavarty, Anuradha; Sevick-Muraca, Eva M. (juli 2002), "Tredimensionell, Bayesiansk bildrekonstruktion från glesa och brusiga datamängder: Near-infrared fluorescence tomography", Proceedings of the National Academy of Sciences , 99 ( 15 ) : 9619–9624 , doi : 10.1073/pnas.112217899 , PMID 12105269
GZES.
Godavarty, A.; Zhang, C.; Eppstein, MJ; Sevick-Muraca, EM (januari 2004), "Fluorescensförbättrad optisk bildåtergivning av stora fantomer med enkel och samtidig dubbelpunktsbelysningsgeometrier", Medical Physics , 31 ( 2): 183–190, doi : 10.1118/ 1.16.003.000 .  
VA.
Eppstein, Margaret J.; Hines, Paul DH (augusti 2012), "En 'random chemistry'-algoritm för att identifiera samlingar av flera oförutsedda händelser som initierar kaskadfel", IEEE Transactions on Power Systems , 27 (3): 1698–1705, doi : 10.1109/tp126rs.10126rs.
EGMR.
Eppstein, Margaret J.; Grover, David K.; Marshall, Jeffrey S.; Rizzo, Donna M. (juni 2011), "An agent-based model to study market penetration of plug-in hybrid electric vehicles", Energy Policy , 39 (6): 3789–3802, doi : 10.1016/j.enpol.2011.04 .007

externa länkar