Mérouane Debbah

Mérouane Debbah
Alma mater École normale supérieure Paris-Saclay
Vetenskaplig karriär
Fält 6G, trådlös kommunikation , Random Matrix Theory , Game Theory , Statistical Inference , Machine Learning
institutioner Technology Innovation Institute , CentraleSupélec , University of Paris-Saclay , Huawei R&D France, Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence

Mérouane Debbah är forskare, utbildare och teknikentreprenör. Han är professor vid CentraleSupélec och adjungerad professor vid Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence . Under sin karriär har han grundat flera offentliga och industriella forskningscentra, nystartade företag och är nu chefsforskare vid Technology Innovation Institute i Abu Dhabi. Han är en frekvent huvudtalare vid internationella evenemang inom telekommunikation och AI. Hans forskning har legat i gränssnittet mellan grundläggande matematik, algoritmer, statistik, informations- och kommunikationsvetenskap med särskilt fokus på slumpmatristeori och inlärningsalgoritmer. Inom kommunikationsområdet har han varit i hjärtat av utvecklingen av tekniker för små celler (4G), Massive MIMO (5G) och stora intelligenta ytor (6G). Inom AI-området är han känd för sitt arbete med distribuerade AI-system för nätverk såväl som storskaliga AI-modeller. Han fick flera utmärkelser för sina bidrag till båda områdena.

Biografi

En tidigare student i Algeriet av Lycée Cheikh Bouamama (ex-Descartes, Alger) och Lycée Henri IV (Paris), Mérouane Debbah gick in på École normale supérieure Paris-Saclay 1996 och tog sin doktorsexamen 2002. Hans doktorsavhandling fokuserade på en matematisk ram som kallas fri sannolikhetsteori för design av trådlösa nätverk. Han började sin karriär på Motorola Labs i Saclay 1999. Han började på Telecommunication Research Center i Wien 2002 som senior forskare (ftw.). Från 2003 till 2007 var han biträdande professor vid Eurecom i Sophia-Antipolis. Hans arbete fokuserade huvudsakligen på de matematiska grunderna för kommunikationsnätverk med utveckling av metoder för slumpmatristeori och spelteoretiska metoder för signalbehandling och trådlös kommunikation. 2007 utnämndes han till professor vid CentraleSupélec (campus Gif-sur-Yvette) vid en ålder av 31. Samtidigt grundade och var han chef för Alcatel -Lucents ordförande för Flexible Radio. Detta var den första industristolen inom telekommunikation i Frankrike med nära band mellan CentraleSupélec och Bell Labs . Stolen var kärnan i utvecklingen av de små cellerna och Massive MIMO-teknologierna. Ordföranden fokuserade också på att utbilda toppforskare och bildade mer än 45 doktorander och postdoktorer, av vilka många har blivit ledande inom det trådlösa kommunikationssamhället. rankades telekommunikationsavdelningen hos CentraleSupélec som nummer ett i Frankrike och nummer 2 i Europa. Under den perioden tilldelade Europeiska kommissionen honom ett ERC-bidrag (European Research Council) för slumpmässiga komplexa nätverk och ett ERC POC (Proof of Concept) för trådlös Edge-cache.

2014 gick han med i Huawei och grundade Huawei Mathematical and Algorithmic Sciences Lab i Boulogne-Billancourt, med ett speciellt fokus på matematiska vetenskaper tillämpade på trådlös, optisk och nätverkskommunikation. I slutet av 2019 hade det etablerade labbet mer än 200 forskare och ansågs vara en av de allra bästa platserna i världen för industriell FoU inom området kommunikationsnätverk. Laboratoriets initiala fokus på 5G och polära koder var en enorm vinst för företaget, som hade byggt upp en betydande patentposition inom domänen. Lagrange Mathematics and Computing Research Center i Paris, för att uppmuntra mer grundläggande forskning och tänja på de faktiska grundläggande gränserna för IKT-industrin. Forskningscentret fokuserade på främjandet av grundläggande forskning om grunderna för matematik inom datavetenskap och datavetenskap, samt att vidga fältets horisonter genom att utforska andra vetenskapliga discipliner genom en beräknings- och matematiklins. Centret, som var värd för flera medaljfält, byggdes på en unik innovativ strukturmodell för industrin, baserad på öppna långsiktiga forskningsanslag som stödjer banbrytande projekt för toppforskare. 2021 gick han med i det nya Technology Innovation Institute i Abu Dhabi som syftar till att samla topptalanger från hela världen för att forska och utveckla störande tekniska innovationer till gagn för vetenskapen, ekonomin och miljön. Han grundade AI och Digital Science Research Center med fokus på AI, telekommunikation och cybersäkerhet. År 2023 hade centret nästan 100 forskare. Bland de stora framgångarna var centret 2021 pionjär för utvecklingen av stora språkmodeller (med NOOR som den första världens största arabiska NLP-modell) samt ledde utvecklingen av 6G-kärnteknologier i Mellanöstern (med den första 6G-multi- reflektor LIS försök).

Pris och ära

  • SEE Blondel Medal (2020), IEEE/SEE Glavieux Prize Award (2011)
  • IEEE Radio Communications Committee Technical Recognition Award (2019)
  • Louis Bachelier Fellow (2021), AAIA Fellow (2021), Eurasip Fellow (2021), SEE Membre émérite (2018), IEEE Fellow (2015), WWRF Fellow (2008)

Hans tidningar har mottagit mer än 30 utmärkelser, bland annat:

  • 2022 IEEE Communications Society Outstanding Paper Award
  • 2021 IEEE Marconi Prize Paper Award
  • 2021 EURASIP Best Paper Award
  • 2019 IEEE Communications Society Young Author Best Paper Award
  • 2018 IEEE Marconi Prize Paper Award
  • 2017 EURASIP Best Paper Award
  • 2016 IEEE Communications Society Best Tutorial Paper Award
  • 2015 IEEE Communications Society Leonard G. Abraham-priset
  • 2015 IEEE Communications Society Fred W. Ellersick-priset

externa länkar

Scholia har en profil för Mérouane Debbah (Q21344575) .
Hämtad från " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Mérouane_Debbah&oldid=1138808661 "