Konstgjord passagerare
Den konstgjorda passageraren är en telematisk enhet, utvecklad av IBM , som interagerar verbalt med en förare för att minska sannolikheten för att de somnar vid kontrollerna på ett fordon. Den är baserad på uppfinningar som omfattas av US patent 6,236,968. Medan telematikenheter utför en rad funktioner genom att samla in fordonsplats och aktivitetsdata och omvandla detta till affärsinsikt. Även telematisk maskin fungerar genom att fånga fordonsplatsdata via en GPS-aktiverad enhet installerad i ett fordon. Den konstgjorda passageraren är utrustad för att engagera en fordonsförare genom att föra konversationer, spela verbala spel, styra fordonets stereosystem och så vidare. Den övervakar också förarens talmönster för att upptäcka trötthet och kan som svar föreslå att föraren tar en paus eller får lite sömn. Den konstgjorda passageraren kan också integreras med trådlösa tjänster för att tillhandahålla väder- och väginformation, vägbeskrivningar och andra sådana meddelandesystem.
Röststyrningsgränssnitt
Enligt Dimitri Kanevsky, en tidigare IBM-forskare, för närvarande på Google, utvecklades The Artificial Passenger med talsystemet Conversational Interactivity for Telematics (CIT) som räknar med förarens naturliga tal istället för att använda händerna. CIT förlitar sig på ett Natural Language Understanding (NLU)-system som är svårt att utveckla på grund av de lågeffektsdatorsystem som finns i bilar. IBM föreslår att detta system placeras på en server och nås via bilarnas trådlösa teknologier. IBM säger också att de arbetar på en "kvasi-NLU" som använder färre resurser från CPU:n och som kan användas inne i bilen. CIT-systemet inkluderar ett annat system som kallas Dialog Manager (DM). DM tar lasten av NLU-systemet genom att interagera med fordonet, föraren och externa system som vädersystem, e-post, telefoner och mer.
NLU-systemet tar emot ett röstkommando från föraren och tittar igenom ett filsystem för att komma fram till en åtgärd som ska utföras och utför den åtgärden. DM arbetar med frågor som ställs av föraren som "Hur långt är The Gallatin Field Airport härifrån?" NLU-systemet kommer fortfarande inte att kunna förstå allt en förare säger. Orsakerna till det är olika idiom och dialekter i olika regioner. IBM arbetar med att utveckla ett system som känner igen var föraren befinner sig och som bekräftar den regionala uppsättningen som används i det området.
Ett annat system som används inom den här tekniken är Learning Transformation (LT)-systemet som övervakar åtgärderna hos passagerarna i bilen och av bilarna runt den, lär sig mönster i förarens tal och lagrar dessa data, och lär sig av sådana data för att försöka förbättra prestanda för tekniken som helhet.
Taligenkänning
Taligenkänningsprocessen bygger på tre steg . Fronten filtrerar bort alla oönskade ljud som buller från bilen, bakgrundsmusik eller bakgrundspassagerare. Den tar bort all signal med låg energi och hög variabilitet som känns igen. Etikettören bryter isär talet och söker i en databas för att känna igen vad som sägs. Det börjar i stort sett med att se vilket ämne föraren talar om. Går sedan in på mer detaljer om vad föraren verkligen frågar. Dekodern tar sedan all denna information och formulerar ett svar till föraren. IBM konstaterar genom mycket experimenterande att taligenkänningen är mycket exakt men processen har inte helt förfinats och har fortfarande kink med sig.
Huvuddelen av den konstgjorda passageraren är den störande taligenkänningen. Denna teknik håller en konversation med föraren och analyserar vad föraren säger och hur han/hon säger det. Den kan känna igen fluktuationer i förarens röst för att avgöra om föraren är sömnig, upprörd eller på gott humör genom olika vibrationsmönster i förarens tal. Den registrerar också den tid det tar för en förare att svara i konversationen och avgör utifrån det om föraren nickar eller blir distraherad av något.
Förebyggande av dåsighet för förare
När datorn upptäcker att föraren slumrar, skickar den en signal om att störa. Datorn går in genom att byta radio, försöka spela spel med föraren eller genom att öppna fönstret för att väcka föraren. Datorn vill förbättra deras vakenhet genom att göra dessa. Om den upptäcker att föraren nickar om och om igen, är datorsystemet programmerat att be att ringa ett närliggande hotell och boka ett rum eller föreslå föraren att ta en paus.
Den konstgjorda passageraren kommer att försöka läsa skämt, spela spel, ställa frågor eller läsa interaktiva böcker för att stimulera föraren. Förare som visar mer dåsighet kommer att få innehåll som är mer stimulerande än en förare som inte är lika dåsig.
Distributivt användargränssnitt mellan bilar
IBM inser att det finns fler faror för en förare än honom/henne själv. Artificiell passagerare föreslås arbeta mellan bilar genom att vidarebefordra information till varandra. Informationen kan inkludera körjournaler för att visa om de har en historia av att vara en dålig förare eller analys i tid av alla förare för att visa vilka som blir dåsig och kan störa genom denna information. Den kan också visa om en förare distraheras av spel eller trådlösa enheter och stör alla omgivande förare.