Konfabulering (neurala nätverk)

En konfabulation , även känd som ett falskt , försämrat eller skadat minne, är ett stabilt aktiveringsmönster i ett artificiellt neuralt nätverk eller neural sammansättning som inte motsvarar några tidigare inlärda mönster. Samma term används också för den (icke artificiella) neurala misstagsprocessen som leder till ett falskt minne ( konfabulation ).

Kognitionsvetenskap

Inom kognitionsvetenskapen är genereringen av konfabulatoriska mönster symptomatisk för vissa former av hjärntrauma . I detta relaterar konfabulationer till patologiskt inducerade neurala aktiveringsmönster som avviker från direkt erfarenhet och inlärda relationer. Vid beräkningsmodellering av sådan skada resulterar relaterade hjärnpatologier såsom dyslexi och hallucinationer från simulerad lesion och neurondöd . Former av konfabulering där saknad eller ofullständig information felaktigt fylls i av hjärnan modelleras vanligtvis av den välkända neurala nätverksprocessen som kallas mönsterkomplettering.

Neurala nätverk

Konfabulering är centralt i en teori om kognition och medvetande av SL Thaler där tankar och idéer har sitt ursprung i både biologiska och syntetiska neurala nätverk då falska eller försämrade minnen kärnar ur olika former av neuronala och synaptiska fluktuationer och skador. Sådana nya mönster av neural aktivering främjas till idéer eftersom andra neurala nät uppfattar användbarhet eller värde för dem (dvs. den thalamo-kortikala loopen) . Exploateringen av dessa falska minnen av andra artificiella neurala nätverk utgör grunden för uppfinningsrika artificiella intelligenssystem som för närvarande används i produktdesign , materialupptäckt och improvisationsbaserade militära robotar . Sammansatta, konfabulatoriska system av detta slag har använts som meningsskapande system för militär intelligens och planering, självorganiserande kontrollsystem för robotar och rymdfarkoster och underhållning . Konceptet med en sådan opportunistisk konfabulering växte fram ur experiment med artificiella neurala nätverk som simulerade hjärncellsapoptos . Det upptäcktes att ny perception, idéer och motorisk planering kunde uppstå från antingen reversibla eller irreversibla neurobiologiska skador.

Beräkningsinduktivt resonemang

Termen confabulation används också av Robert Hecht-Nielsen för att beskriva induktiva resonemang som utförs via Bayesianska nätverk . Konfabulering används för att välja förväntan på konceptet som följer ett visst sammanhang. Detta är inte en aristotelisk deduktiv process, även om den ger enkel deduktion när minnet bara innehåller unika händelser. Men de flesta händelser och koncept inträffar i flera, motstridiga sammanhang och därför ger konfabulering en konsensus om en förväntad händelse som kanske bara är minimalt mer sannolikt än många andra händelser. Men givet vinnaren ta alla begränsningar av teorin, det är händelsen/symbolen/konceptet/attributet som då förväntas. Denna parallella beräkning i många sammanhang antas ske på mindre än en tiondels sekund. Konfabulering växte fram ur vektoranalys av datahämtning som den från latent semantisk analys och stödvektormaskiner . Det implementeras beräkningsmässigt på parallella datorer.