Kanonisk korrespondensanalys

I multivariat analys är kanonisk korrespondensanalys ( CCA ) en ordinationsteknik som bestämmer axlar från svarsdata som en linjär kombination av uppmätta prediktorer. CCA används ofta inom ekologi för att extrahera gradienter som driver sammansättningen av ekologiska samhällen. CCA utökar Correspondence Analysis (CA) med regression, för att införliva prediktorvariabler.

Historia

CCA utvecklades 1986 av Cajo ter Braak och implementerades i programmet CANOCO, en förlängning av DECORANA. Hittills är CCA en av de mest populära multivariata metoderna inom ekologi, trots tillgången på samtida alternativ. CCA härleddes och implementerades ursprungligen med hjälp av en algoritm för viktat medelvärde, även om Legendre & Legendre (1998) härledde en alternativ algoritm.

Antaganden

Kraven för en CCA är att stickproven är slumpmässiga och oberoende. Dessutom är uppgifterna kategoriska och att de oberoende variablerna är konsekventa inom provplatsen och felfria. Den ursprungliga publikationen anger behovet av lika arttoleranser, lika artmaxima och jämnt fördelade eller jämnt fördelade artoptima och platspoäng.

Se även

• Kanonisk korrelationsanalys (CANCOR)