Jones modell

Jones -modellen (även känd som den semi-endogena tillväxtmodellen ) är en tillväxtmodell som utvecklades 1995 av ekonomen Charles I. Jones .

Modellen bygger på Romer-modellen (1990), och i synnerhet generaliserar eller modifierar den beskrivningen av hur nya teknologier, idéer eller designinstruktioner uppstår genom att ta hänsyn till Romer-modellens kritik att den långsiktiga tillväxttakten beror positivt på på befolkningens storlek ( skalfördelar ) . Detta är problematiskt eftersom empiriskt större länder inte nödvändigtvis har vuxit snabbare än mindre; och eftersom den totala mänskliga befolkningen ökade under 1900-talet, ökade inte tillväxten. Vidare omfattningen av inflytande från nuvarande kunskapsläge på nya uppfinningar (stående på axlar effekt).

Modell struktur

För ett enskilt företag i Enligt följande modellering gäller uppkomsten av nya idéer eller designinstruktioner:

{\dot {A}}_{i}=\delta \cdot A(t) ^{\phi }\cdot L_{A}(t)^{\lambda -1}\cdot L_{A_{i}}(t)

Med

L_{A}

:: Antal anställda inom forskningssektorn

A

: Tekniknivå

{\dot {A}}

avser härledningen av variablerna

A

A efter tiden, så

{\dot {A}}={\frac {\partial A(t)}{\partial t}}

där parametrarna har följande värden: $0<\lambda <1;\phi <1$ , För parametervärden på $\lambda =\phi =1$ i Romer-modellen ( ${\displaystyle {\dot {A}}=\delta \cdot A\cdot L_{A}} )$ . Efter aggregering av alla företags resultat:

{\dot {A}}=\delta \cdot A(t)^{\phi }\cdot L_{A}(t) ^{\lambda }

.

Här har parametrarna följande betydelse:

$\lambda$ lambda begränsar effekten av ytterligare arbetsinsats i forskningssektorn. Även om fler forskare producerar fler idéer, bidrar varje forskare mindre och mindre. Detta förhållande kallas även för stå-på-skor-effekt (trampa på fötterna, se även avkastningslagen ). Denna parameter återspeglar en möjlig negativ externitet av dupliceringen. För ett enskilt företag finns dock inte detta problem eftersom inom en forskningsavdelning känner alla forskare till sina kollegors arbete.
$\phi <0$ : Ett negativt värde syftar till att ge endast ändligt många potentiella nya idéer för en given tid. Detta fall kallas också för en utfiskningseffekt: med tiden görs de relativt "enkla" uppfinningarna först; Idag blir det allt svårare att utveckla ett nytt läkemedel.
$\phi =0$ : Här skulle produktiviteten inom forskningssektorn vara oberoende av befintlig kunskap. Till exempel borde en fysiker kunna utveckla samma nya idéer, oavsett om han lever idag eller för 100 år sedan (ett orealistiskt fall).
$\phi >0$ : Beskriver i princip en positiv externitet och det fall man möter i verkligheten. Den aktuella tekniken är till viss del involverad i forskning. Stå-på-axlar-effekten är bara försvagad jämfört med Romer-modellen.

Tillväxthastighet

I Jones-modellen ges tillväxt i steady state av:

{\displaystyle {\frac {\dot {\hat {A(t)}}}{\hat {A (t)}}}=0\quad \Leftrightarrow \quad {\hat {A(t)}}={\frac {\lambda \cdot n}{1-\phi }}} n för tillväxttakten för

personer arbetar inom forskningssektorn.

Vidare läsning

Daron Acemoglu (2008). Introduktion till modern ekonomisk tillväxt . Princeton : Princeton University Press . s. 488/489.

Länkar

Jones modell - Artikel i Gabler Wirtschaftslexikon.