Jon Freeman (akademiker)

Jon Freeman
Född	Jonathan B. Freeman
Alma mater	New York University Tufts University
Vetenskaplig karriär
institutioner	Columbia University Dartmouth College New York University

Jonathan B. Freeman är en amerikansk psykolog och docent i psykologi vid Columbia University . Han är mest känd för sitt arbete med neurovetenskapen om personuppfattning och social kognition , såväl som musspårningsmetoder inom kognitionsvetenskap. Hans forskning fokuserar på de kognitiva och neurala mekanismerna bakom sociala bedömningar på en sekund och deras inverkan på beteendet.

tidigt liv och utbildning

Freeman tog sin kandidatexamen från New York University 2007, där han först studerade socialpsykologi . Han tog sin doktorsexamen vid Tufts University 2012, där han arbetade med Nalini Ambady .

Forskning och karriär

Efter sin doktorsexamen började Freeman på fakulteten vid Dartmouth College som biträdande professor . Han flyttade till New York University som biträdande professor 2014, befordrades till docent 2018 och flyttade till Columbia University som docent 2022. Han leder Social Cognitive and Neural Sciences Lab. Hans forskning kombinerar beteendeparadigm med beräkningsmodellering och mänskliga neuroavbildningstekniker såsom funktionell magnetisk resonanstomografi .

Freeman undersöker hur vi bildar sociala bedömningar och första intryck. I synnerhet har hans arbete visat att, eftersom ansiktssignaler ofta är komplexa och tvetydiga, måste flera "partiella" uppfattningar initialt konkurrera över bråkdelar av en sekund. Denna dynamiska konkurrens hävdas vara central för förmågan att bilda sociala bedömningar. Han föreslog en teoretisk ram känd som den "dynamiska interaktiva modellen" som ger ett flexibelt samspel mellan social kognition och visuell perception , och hans arbete har visat att stereotyper och andra typer av social eller emotionell kunskap kan påverka visuell bearbetning. Ett exempel är hur stereotyper blir förväntningar som påverkar visuella prototyper och skapar förvrängningar i hur ansikten uppfattas. Hans forskning har visat att tysta antaganden om sociala grupper, känslor eller personlighet alla kan påverka hur vi visuellt uppfattar och internt representerar andras ansikten. Dessa effekter tros vara drivna av specifika interaktioner mellan fusiform gyrus , orbitofrontal cortex och främre temporalloben .

Freeman studerar flera andra ämnen inom social neurovetenskap relaterade till social kognition, känslor och beslutsfattande. Till exempel har han undersökt mekanismer som ligger till grund för förvärvet och vändningen av omedveten fördom, hjärnans svar på ansiktsuttryck eller en persons pålitlighet utanför medveten medvetenhet, och effekten av bedömningar på en del av en sekund på verkliga utfall.

Freeman utvecklade MouseTracker, en programvara som spårar beslutsfattande i hjärnan över hundratals millisekunder genom att analysera banan för ett mänskligt subjekts svarsriktade handrörelse via en muspekare . Det tillåter forskare att bedöma realtidsbearbetning i kognitiva uppgifter. MouseTracker används av över 3 000 forskare inom flera olika discipliner. Freemans arbete har hjälpt till att etablera och popularisera musspårningstekniken inom kognitionsvetenskap.

Freeman sitter i redaktionen för Social Cognitive and Affective Neuroscience . Han har tidigare tjänstgjort som associerad redaktör för Personality and Social Psychology Bulletin .

Advokatverksamhet och akademisk service

Freeman skrev en kommentar för Nature om hur fördomar och icke-stödjande miljöer inom vetenskap, teknik, ingenjörsvetenskap och matematik (STEM) hindrar hbtq-personers karriärer inom STEM-områden, och ändå lämnas denna grupp ofta utanför mångfaldsinitiativ. Han identifierade att HBTQ-personer inom STEM är mindre representerade än statistiskt förväntat, rapporterar negativa arbetsplatsupplevelser och lämnar STEM-fält i hög takt. Han insåg vikten av omfattande data och ledde ett samarbete med stöd av 17 vetenskapliga organisationer, inklusive American Association for the Advancement of Science, och bad National Science Foundation att inkludera sexuell läggning och demografiska frågor om könsidentitet i sina amerikanska STEM-arbetsundersökningar. . HBTQ-data från dessa undersökningar är avgörande för att forskare och beslutsfattare ska kunna förstå och ta itu med potentiella skillnader och nackdelar hos HBTQ-personer inom amerikanska STEM-områden. Till exempel är data från dessa undersökningar nödvändiga för officiell dokumentation av underrepresenterade grupper i STEM och potentiell tilldelning av federala resurser. National Science Foundation testar för närvarande dessa frågor för framtida undersökningar.

Utmärkelser

Årets hbtq-forskare 2019, National Organization of Gay and Lesbian Scientists and Technical Professionals

2019 Association for Psychological Science Janet T. Spence Award för transformativa bidrag i tidiga karriärer

2017 Society for Social Neuroscience Early Career Award

2017 National Science Foundation CAREER Award

2016 Innovation Award, Social and Affective Neuroscience Society

2016 Early Career Award, International Social Cognition Network

2016 SAGE Young Scholar Award, Foundation for Personality & Social Psychology

2015 Rising Star Award, Association for Psychological Science

2015 Forbes Magazines 30 Under 30

2014 Pacific Standard Magazines topp 30 tänkare under 30 år