Innehållskuration

Innehållskuration är processen att samla in information som är relevant för ett visst ämne eller intresseområde, vanligtvis med avsikten att tillföra värde genom processen att välja ut, organisera och ta hand om föremålen i en samling eller utställning. Tjänster eller personer som implementerar innehållskurator kallas curatorer . Kurationstjänster kan användas av såväl företag som slutanvändare.

Begrepp

Museer och gallerier har curatorer för att välja ut och tolka föremål för insamling och visning. Det finns också curatorer inom mediavärlden, till exempel DJ:s på radiostationer som har till uppgift att välja ut låtar som ska spelas direkt.

Metoder

Innehållskurering kan utföras antingen manuellt eller automatiskt eller genom en kombination av dem. I det första fallet görs det av särskilt utsedda kuratorer. I det andra fallet görs det med en eller flera av följande:

Kollaborativ filtrering

Kollaborativ filtrering är en metod för prognoser som ofta används i rekommendationssystem . Denna princip bygger på axiomet att utvärderingar gjorda av användare i det förflutna är förutsägande för utvärderingar som de kommer att göra i framtiden.

Samarbetsfiltrering kan antingen baseras på röster och åsikter från en viss social gemenskap, som det görs på Reddit och Digg , eller slutanvändarens egen tidigare aktivitet, som det görs på YouTube och Amazon .

Semantisk analys

Semantisk analys undersöker förhållandet mellan de olika elementen och informationskällorna som finns i ett visst dokument. Systemet jämför några av faktorerna eller alla informationskällors ämnen och termer. Denna metod använder principerna för faktoranalys för att analysera sambanden mellan de studerade fenomenen och objekten.

Detta tillvägagångssätt har framgångsrikt implementerats av tjänster som Stumbleupon , som delar upp innehåll efter ämne, underämne och kategori. Trapit använder semantisk analys i kombination med användarfeedback och AI-teknik för att förfina innehållsvalen för sina användare.

Socialt betyg

Denna metod använder användarbetyg och rekommendationer för att välja innehåll. Systemet hittar någon med intressen som liknar slutanvändaren och baserar sina rekommendationer på deras aktivitet. Denna urvalsmetod används i stor utsträckning på sociala sajter som Facebook och Flipboard .

Parametrar för att bestämma den sociala rankningen baseras i allmänhet på åtgärder som delningar, röster, gilla-markeringar, etc., med tanke på den tid som dessa aktiviteter utförs när innehållet har publicerats. Ju fler sådana aktiviteter finns på kortare tid, desto högre betyg får detta innehåll.

"Social curation"-tjänster som Pinterest tillåter användare att dela och diskutera sina kurerade samlingar av hittat innehåll.

Se även