Databas över mänsklig dödlighet
Human Mortality Database ( HMD ) är ett gemensamt initiativ från Department of Demographics vid University of California, Berkeley i USA och Max Planck Institute for Demographic Research i Rostock , Tyskland som tillhandahåller detaljerad mortalitet och befolkningsdata till forskare, studenter , journalister, policyanalytiker och andra som är intresserade av historien om mänsklig livslängd. De inblandade nyckelpersonerna är John R. Wilmoth (direktör) från University of California, Berkeley, Vladimir Shkolnikov (meddirektör) från Max Planck Institute for Demographic Research, och Magali Barbieri (biträdande direktör) från University of California, Berkeley, och INED, Paris.
Historia
Skapande av Berkeley Mortality Database, en föregångare till Human Mortality Database
År 1997 började John R. Wilmoth vid Department of Demography vid University of California, Berkeley arbeta på en databas med titeln Berkeley Mortality Database (BMD) med ett anslag från National Institute of Aging i USA . BMD inkluderade data över hela åldersintervallet, men var begränsad till endast fyra länder ( Frankrike , Japan , Sverige och USA ).
För det mesta är Berkeley Mortality Database nu ersatt av Human Mortality Database, men BMD är fortfarande tillgänglig online eftersom vissa typer av data som finns tillgängliga i BMD inte har överförts till HMD.
Skapande och utveckling av Kannisto-Thatcher-databasen om ålderdomsdödlighet
Kannisto -Thatcher Database on Old Age Mortality ( KTD ) grundades 1993 av Väinö Kannisto och Roger Thatcher med stöd och samarbete av James Vaupel, Kirill Andreev och många andra. KTD utvecklades först vid Odense University Medical School i Danmark . Sedan 1996 har den underhållits och utvecklats av Max Planck Institute for Demographic Research .
Till skillnad från BMD fokuserade KTD endast på dödlighet över 80 år, men inkluderade 30 länder (jämfört med BMD, som endast inkluderade data för 4 länder).
Skapande och utveckling av databasen över mänsklig dödlighet
HMD startade 2000 som ett samarbetsprojekt mellan Department of Demographics vid University of California, Berkeley i USA och Max Planck Institute for Demographic Research i Rostock , Tyskland , med finansiering från National Institute of Aging i USA . Den använde data från BMD (som hade lanserats 1997) och var också starkt influerad av Kannisto-Thatcher Database on Old Age Mortality. Efter ungefär två års utveckling lanserades HMD formellt i maj 2002. HMD ärvde täckningen för alla åldersgrupper från BMD och täckningen av en mängd olika länder från KTD, och kombinerade därmed de bästa egenskaperna i båda databaserna.
Metodprotokollet för HMD har stadigt utvecklats och uppdaterades senast den 31 maj 2007.
Kortsiktiga Mortality Fluctuations Data Series (STMF)
Som svar på covid-19- pandemin beslutade HMD-teamet 2020 att etablera en ny dataresurs: Kortsiktiga mortalitetsfluktuationer (STMF) dataserie för att tillhandahålla objektiva och internationellt jämförbara data.
Veckovisa dödsfall ger det mest objektiva och jämförbara sättet att bedöma omfattningen av kortsiktiga dödlighetshöjningar över länder och tid.
Dessa uppgifter samlas in för 38 länder: Österrike, Australien (läkarbestyrkta dödsfall), Belgien, Bulgarien, Chile, Kanada, Kroatien, Tjeckien, Danmark, England och Wales, Estland, Finland, Frankrike, Tyskland, Grekland, Ungern, Island, Israel, Italien, Lettland, Litauen, Luxemburg, Nederländerna, Nya Zeeland, Nordirland, Norge, Polen, Portugal, Republiken Korea, Ryssland, Skottland, Slovenien, Slovakien, Spanien, Sverige, Schweiz, Taiwan och USA.
Källor är det nationella statistikkontoret eller den europeiska organisationen Eurostat , baserat på officiellt Vital-register (förutom Australien: Doktorcertifierade dödsfall)
STMF-data publiceras under en CC-BY 4.0-licens. De är tillgängliga via en online STMF-visualiseringsverktygssats eller nedladdningsbara i CSV- eller XLSX -format.
Reception
Akademiskt mottagande
HMD-data har citerats i akademisk forskning inom demografisk forskning och annan forskning som bygger på demografisk data. Till exempel har det gjorts omfattande forskning om de biologiska och evolutionära faktorerna som bestämmer dödligheten och skillnaderna i dödlighet mellan mänskliga populationer. Uppgifterna har också citerats i forskning som försöker bygga bättre prediktiva modeller för mänsklig dödlighet. Det har också nämnts i forskning om specifika dödsorsaker och forskning om sociala och ekonomiska konsekvenser av förändringar i dödligheten.
Mediamottagning
HMD-data har citerats i New York Times , Washington Post och Foreign Affairs .