Hierarkisk beslutsprocess

För gruppbeslutsfattande förfinar den hierarkiska beslutsprocessen ( HDP ) den klassiska analytiska hierarkiprocessen (AHP) ett steg längre för att framkalla och utvärdera subjektiva bedömningar. Dessa förbättringar, som ursprungligen föreslogs av Dr. Jang Ra (en elev till Dr. Thomas L. Saaty som utvecklade och förfinade AHP) inkluderar konstantsummamätningsskalan (1–99-skala) för att jämföra två element, den logaritmiska minsta kvadratmetoden ( LLSM) för beräkning av normaliserade värden, summan av inversa kolumnsummor (SICS) för att mäta graden av (in)konsistens och känslighetsanalys av parvisa jämförelsematriser . Dessa subtila modifieringar tar upp frågor om normal AHP-konsistens och tillämpbarhet i processen att konstruera hierarkier: generering av kriterier, klassificering/val av kriterier och screening/val av beslutsalternativ.