HPCG benchmark
HPCG - riktmärket ( high performance conjugate gradient ) är ett benchmarktest för superdatorer som föreslagits av Michael Heroux från Sandia National Laboratories och Jack Dongarra och Piotr Luszczek från University of Tennessee . Den är avsedd att modellera dataåtkomstmönstren för verkliga applikationer som glesa matrisberäkningar , och på så sätt testa effekten av begränsningar i minnesundersystemet och superdatorns interna sammankoppling på dess datorprestanda. Eftersom det är internt I/O-bundet (data för riktmärket finns i huvudminnet eftersom det är för stort för processorcacher), uppnår HPCG-testning i allmänhet bara en liten bråkdel av de topp- FLOPS som datorn teoretiskt skulle kunna leverera.
HPCG är avsett att komplettera riktmärken som LINPACK riktmärken som lägger relativt lite stress på den interna sammankopplingen. Källan till HPCG-riktmärket är tillgänglig på GitHub .
Från och med juni 2018 hade Summit -superdatorn topplatsen i HPCG:s prestandarankningar, följt av Sierra och K-datorn .
I juni 2020 ersattes Summit av Fugaku , som från och med november 2022, med en hastighet på 16,0 HPCG-petaflops, en ökning med 540 % över Summit , nu 4:a och Frontier 2:a (1:a på Top500 ) tätt efter och LUMI 3:a.