Graph500
Graph500 är en klassificering av superdatorsystem , fokuserad på dataintensiva belastningar . Projektet tillkännagavs på International Supercomputing Conference i juni 2010. Den första listan publicerades på ACM/IEEE Supercomputing Conference i november 2010. Nya versioner av listan publiceras två gånger om året. Det huvudsakliga prestandamåttet som används för att rangordna superdatorerna är GTEPS ( giga - traversed edges per second) .
Richard Murphy från Sandia National Laboratories säger att "Graph500:s mål är att främja medvetenhet om komplexa dataproblem", istället för att fokusera på datorriktmärken som HPL (High Performance Linpack), som TOP500 är baserad på.
Trots namnet fanns det flera hundra system i betyget, som växte upp till 174 i juni 2014.
Algoritmen och implementeringen som vann mästerskapet publiceras i tidningen "Extreme scale width-first search on supercomputers".
Det finns också lista Green Graph 500, som använder samma prestandamått, men sorterar listan efter prestanda per Watt, som Green 500 fungerar med TOP500 (HPL).
Benchmark
Riktmärket som används i Graph500 betonar kommunikationsundersystemet i systemet, istället för att räkna med dubbel precision med flyttal. Den är baserad på en bredd-första sökning i en stor oriktad graf (en modell av Kronecker-graf med medelgrad 16). Det finns tre beräkningskärnor i riktmärket: den första kärnan är att generera grafen och komprimera den till glesa strukturer CSR eller CSC (Compressed Sparse Row/Column); den andra kärnan gör en parallell BFS-sökning av några slumpmässiga hörn (64 sökiterationer per körning); den tredje kärnan kör en SSSP-beräkning (single-source shortest paths). Sex möjliga storlekar (skalor) av grafen definieras: leksak (2 26 hörn; 17 GB RAM), mini (2 29 ; 137 GB), liten (2 32 ; 1,1 TB), medium (2 36 ; 17,6 TB), stor (2 39 ; 140 TB) och enorm (2 42 ; 1,1 PB RAM).
Referensimplementeringen av riktmärket innehåller flera versioner:
- seriell högnivå i GNU Octave
- seriell lågnivå i C
- parallell C-version med användning av OpenMP
- två versioner för Cray-XMT
- grundläggande MPI- version (med MPI-1-funktioner)
- optimerad MPI-version (med MPI-2 ensidig kommunikation)
Implementeringsstrategin som har vunnit mästerskapet på den japanska K-datorn beskrivs i.
Topp 10 ranking
2022
Enligt releasen av listan i november 2022:
Rang | Land | Webbplats | Maskin (arkitektur) | Antal noder | Antal kärnor | Problemskala | GTEPS |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Japan | RIKEN Advanced Institute for Computational Science | Superdator Fugaku ( Fujitsu A64FX ) | 158976 | 7630848 | 41 | 102955 |
2 | Kina | Pengcheng Lab | Pengcheng Cloudbrain-II (Kunpeng 920+Ascend 910) | 488 | 93696 | 40 | 25242,9 |
3 | Kina | National Supercomputing Center i Wuxi | Sunway TaihuLight (Sunway MPP) | 40768 | 10599680 | 40 | 23755,7 |
4 | Japan | Information Technology Center, Tokyos universitet | Wisteria/BDEC-01 (PRIMEHPC FX1000) | 7680 | 368640 | 37 | 16118 |
5 | Japan | Japan Aerospace Exploration Agency | TOKI-SORA (PRIMEHPC FX1000) | 5760 | 276480 | 36 | 10813 |
6 | EU | EuroHPC/CSC | LUMI-C ( HPE Cray EX ) | 1492 | 190976 | 38 | 8467,71 |
7 | USA | Oak Ridge National Laboratory | OLCF Summit ( IBM POWER9 ) | 2048 | 86016 | 40 | 7665,7 |
8 | Tyskland | Leibniz Rechenzentrum | SuperMUC-NG (ThinkSystem SD530 Xeon Platinum 8174 24C 3.1GHz Intel Omni-Path ) | 4096 | 196608 | 39 | 6279,47 |
9 | Tyskland | Zuse Institute Berlin | Lise ( Intel Omni-Path ) | 1270 | 121920 | 38 | 5423,94 |
10 | Kina | Nationellt tekniskt forskningscentrum för Big Data Technology and System | DepGraph Supernode (DepGraph (+GPU Tesla A100)) | 1 | 128 | 33 | 4623.379 |
2020
Armbaserade Fugaku tog förstaplatsen på listan.
2016
Enligt releasen av listan i juni 2016:
Rang | Webbplats | Maskin (arkitektur) | Antal noder | Antal kärnor | Problemskala | GTEPS |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | Riken Advanced Institute for Computational Science | K-dator ( Fujitsu anpassad) | 82944 | 663552 | 40 | 38621.4 |
2 | National Supercomputing Center i Wuxi | Sunway TaihuLight (NRPCC - Sunway MPP) | 40768 | 10599680 | 40 | 23755,7 |
3 | Lawrence Livermore National Laboratory | IBM Sequoia ( Blue Gene/Q ) | 98304 | 1572864 | 41 | 23751 |
4 | Argonne National Laboratory | IBM Mira (Blue Gene/Q) | 49152 | 786432 | 40 | 14982 |
5 | Forschungszentrum Jülich | JUQUEEN (Blue Gene/Q) | 16384 | 262144 | 38 | 5848 |
6 | CINECA | Fermi (Blue Gene/Q) | 8192 | 131072 | 37 | 2567 |
7 | Changsha , Kina | Tianhe-2 ( anpassad NUDT ) | 8192 | 196608 | 36 | 2061,48 |
8 | CNRS/IDRIS-GENCI | Turing (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
8 | Science and Technology Facilities Council – Daresbury Laboratory | Blue Joule (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
8 | University of Edinburgh | DIRAC (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
8 | EDF FoU | Zumbrota (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
8 | Victorian Life Sciences Computation Initiative | Avoca (blå gen/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
2014
Enligt releasen av listan i juni 2014:
Rang | Webbplats | Maskin (arkitektur) | Antal noder | Antal kärnor | Problemskala | GTEPS |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | RIKEN Advanced Institute for Computational Science | K-dator ( Fujitsu anpassad) | 65536 | 524288 | 40 | 17977.1 |
2 | Lawrence Livermore National Laboratory | IBM Sequoia ( Blue Gene/Q ) | 65536 | 1048576 | 40 | 16599 |
3 | Argonne National Laboratory | IBM Mira (Blue Gene/Q) | 49152 | 786432 | 40 | 14328 |
4 | Forschungszentrum Jülich | JUQUEEN (Blue Gene/Q) | 16384 | 262144 | 38 | 5848 |
5 | CINECA | Fermi (Blue Gene/Q) | 8192 | 131072 | 37 | 2567 |
6 | Changsha, Kina | Tianhe-2 ( anpassad NUDT ) | 8192 | 196608 | 36 | 2061,48 |
7 | CNRS/IDRIS-GENCI | Turing (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
7 | Science and Technology Facilities Council - Daresbury Laboratory | Blue Joule (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
7 | University of Edinburgh | DIRAC (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
7 | EDF FoU | Zumbrota (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
7 | Victorian Life Sciences Computation Initiative | Avoca (blå gen/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
2013
Enligt releasen av listan i juni 2013:
Rang | Webbplats | Maskin (arkitektur) | Antal noder | Antal kärnor | Problemskala | GTEPS |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | Lawrence Livermore National Laboratory | IBM Sequoia (Blue Gene/Q) | 65536 | 1048576 | 40 | 15363 |
2 | Argonne National Laboratory | IBM Mira (Blue Gene/Q) | 49152 | 786432 | 40 | 14328 |
3 | Forschungszentrum Jülich | JUQUEEN (Blue Gene/Q) | 16384 | 262144 | 38 | 5848 |
4 | RIKEN Advanced Institute for Computational Science | K-dator (anpassad Fujitsu) | 65536 | 524288 | 40 | 5524.12 |
5 | CINECA | Fermi (Blue Gene/Q) | 8192 | 131072 | 37 | 2567 |
6 | Changsha, Kina | Tianhe-2 (NUDT anpassad) | 8192 | 196608 | 36 | 2061,48 |
7 | CNRS/IDRIS-GENCI | Turing (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
7 | Science and Technology Facilities Council - Daresbury Laboratory | Blue Joule (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
7 | University of Edinburgh | DIRAC (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
7 | EDF FoU | Zumbrota (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
7 | Victorian Life Sciences Computation Initiative | Avoca (blå gen/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |