Glenn Firebaugh

Glenn Firebaugh är en amerikansk sociolog (född: Charleston, West Virginia ) och ledande internationell auktoritet inom samhällsvetenskapliga forskningsmetoder. För närvarande är han Roy C. Buck Distinguished Professor of Sociology (emeritus) vid Pennsylvania State University . Han har också haft regelbundna eller besökande fakultetsutnämningar vid Harvard University , Vanderbilt University , Oxford University och University of Michigan . Firebaugh är mest känd för sina bidrag till statistiska metoder och för sin forskning om global ojämlikhet. 2018 fick han Paul F. Lazarsfeld Award från American Sociological Association för "en karriär av framstående bidrag till området sociologisk metodik." Hans publikationer är mycket citerade av andra samhällsvetare.

Karriär och utbildning

Glenn Firebaugh gick på forskarskolan vid Indiana University i Bloomington där han tog sin MA 1974 och doktorsexamen 1976, både i sociologi med en biämne i ekonometri och matematiska modeller. Han började sedan på Vanderbilt University 1976 som biträdande professor och avancerade sedan till docent 1982. Han började som professor i Pennsylvania State 1988 och var chef för institutionen för sociologi 2001-2004. Han avancerade till Distinguished Professor 2006.

Från 1995-1996 var Firebaugh biträdande redaktör och 1997 till 1999 var han redaktör för American Sociological Review .

Stora bidrag

Regler för samhällsforskning

Firebaugh sammanfattar principerna för god forskning i sin bok Seven Rules for Social Research . Den första regeln är att "Det bör finnas möjlighet till överraskning i samhällsforskningen." Bra forskning kommer också att "söka efter skillnader som gör skillnad" (regel 2) och "bygga in verklighetskontroller" (regel 3). Regel 4 råder forskare att replikera, det vill säga "för att se om identiska analyser ger liknande resultat för olika urval av människor" (s. 90). De följande två reglerna uppmanar forskare att "jämföra lika med lika" (regel 5) och att "studera förändring" (regel 6); dessa två regler är särskilt viktiga när forskare vill uppskatta effekten av en variabel på en annan. Den sista regeln, "Låt metoden vara tjänaren, inte mästaren", påminner forskarna om att metoder är medlet, inte slutet, för samhällsforskning; Det är viktigt från början att anpassa forskningsdesignen till forskningsfrågan snarare än tvärtom.

Firebaughs allmänna ekvation för ojämlikhetsindex

Ojämlikhetsindex är skalära mått utformade för att kvantifiera graden av ojämlikhet i fördelningar av något värderat gods, såsom inkomst. Forskare använder ofta ojämlikhetsindex för att jämföra graden av ojämlikhet mellan populationer (till exempel för att avgöra om det finns större inkomstskillnader i Kalifornien än i Texas, eller i Brasilien kontra Sydafrika). Det mest kända ojämlikhetsindexet är Gini-koefficienten ; andra inkluderar Atkinson-måttet, Theil-indexet , Hoover-indexet (alias Robin Hood-index) och många andra.

Firebaugh har visat att standardojämlikhetsindex reduceras till en bekväm vanlig form. Han börjar med att notera att perfekt likhet existerar när ojämlikhetsförhållandet, r _j = X _j / $\scriptstyle {\overline {X}},$ är lika med 1,0 för alla j -enheter i någon population (till exempel där är perfekt inkomstojämlikhet när allas inkomst X _j är lika med medelinkomsten ${\displaystyle \scriptstyle {\overline {X}}} ,$ så att r _j = 1,0 för alla). Ojämlikhet avser alltså avvikelser av r _j från 1,0; ju större genomsnittlig avvikelse, desto större ojämlikhet. Ojämlikhetsindex återspeglar detta faktum eftersom de har denna vanliga form:

Ojämlikhetsindex = $\Sigma _{j}p_{j}f(r_{j}),$

där p _j viktar enheterna efter deras befolkningsandel (nödvändigt till exempel i en gränsöverskridande analys, eftersom länder varierar i befolkning), och f( r _j ) är en funktion av avvikelsen för varje enhets r _j från 1,0, punkt för jämlikhet. Den viktiga insikten i Firebaughs allmänna ojämlikhetsekvation är att ojämlikhetsindex skiljer sig åt eftersom de använder olika funktioner för avståndet mellan ojämlikhetskvoterna (rj) från 1,0 _.

Trender i global inkomstojämlikhet

Firebaugh var bland de första att notera att inkomstskillnaderna för världen som helhet planade ut under de sista decennierna av 1900-talet, efter att ha ökat i mer än två århundraden. Firebaugh beskriver denna viktiga vändpunkt i en ledande artikel från 1999 i American Journal of Sociology och i en bok från 2003. Även om den globala inkomstskillnaden är enorm, har den förblivit relativt stabil eller minskat något de senaste åren på grund av snabb inkomsttillväxt i Kina och Indien. Firebaughs resultat ifrågasatte tidigare påståenden om att den globala inkomstojämlikheten fortsätter att öka snabbt. Enligt Firebaugh var det påståendet baserat på ett fel: Varje land tilldelades lika vikt, trots stora skillnader i befolkningsstorlek. När folkrika länder som Kina och Indien ges sin tillbörliga vikt visar uppgifterna att den globala inkomstojämlikheten inte har ökat kraftigt, och sannolikt inte alls ökar. Firebaughs fynd har verifierats av andra. Som ett resultat av detta har tidigare påståenden från Förenta Nationerna och Världsbanken om snabbt ökande globala inkomstskillnader modifierats i deras nyare publikationer.

Undviker det ekologiska misstaget

Forskare sägs begå det ekologiska felet när de drar oprövade slutsatser om relationer på individnivå från aggregerade data. Det kallas en felslutning eftersom det bygger på det problematiska antagandet att relationer på en nivå av aggregering även gäller på en annan nivå av aggregering. För att illustrera, tänk på det faktum att George Wallace , en guvernör i Alabama i fyra mandatperioder och välkänd segregationist som kandiderar som en tredje partskandidat i det amerikanska presidentvalet 1968, fick en högre andel röster i regioner med högre andelar av svarta. Av detta kan man felaktigt dra slutsatsen att svarta var oproportionerligt benägna att rösta på Wallace (undersökningar efter valet visade att medan en av åtta vit röstade på Wallace så gjorde praktiskt taget inga svarta det). Firebaugh har bidragit till denna litteratur genom att avgränsa teoretiska villkor eller regler under vilka det är möjligt att sluta sig till relationer på individnivå från aggregerade data. Dessa villkor är viktiga eftersom forskare är föremål för det ekologiska felet i praktiskt taget alla samhälls- och beteendevetenskaper – från historia till statsvetenskap till epidemiologi – eftersom data på individnivå ofta är otillgängliga.

Böcker

• Sju regler för samhällsforskning . Princeton: Princeton University Press. 2008. s. 252 + index.
• Den nya geografin för global inkomstojämlikhet . Cambridge och London: Harvard University Press. 2003. s. 249 + index. 2 kartor, 28 tabeller, 23 figurer.
• Analysera upprepade undersökningar. Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, nr. 07-115 . Thousand Oaks, CA: Sage. 1997.

Priser och utmärkelser

• Taiwan National Science Council Distinguished Lecturer, Academia Sinica, Taipei, 2005
• Faculty Scholar Medal for Outstanding Achievement in the Social and Behavioral Sciences, Pennsylvania State University, 2001
• Pris för bästa artikel, Center for the Study of Inequality, Cornell University, 2001, för "Empirics of World Income Inequality" ( American Journal of Sociology , maj 1999)
• Föreläsare, Zentrum fur Umfragen, Methoden und Analysen, Mannheim, Tyskland, 2000
• Distinction in the Social Sciences Award, College of the Liberal Arts, Pennsylvania State University, 2000
• Medlem, Sociologiska forskningsföreningen
• NIMH Fellow i kvantitativa metoder, Indiana University , Bloomington, IN

externa länkar

• Firebaughs webbsida.