Förutsägande köp

Predictive Buying är en term för marknadsföringsbranschen som beskriver användningen av algoritmisk konsumentanalys för att förutsäga framtida köpmönster. Prediktivt köp kombinerar datautvinning med statistisk analys för att förutsäga vad en kund vill köpa, och sedan presentera den kunden med annonser för den produkten. Det är en typ av riktad reklam . Predictive marketing används av webbplatser som Amazon och reklampublicister som Google och Facebook .

Fördelar

Även om direktmarknadsföring (som visar samma reklammaterial för alla konsumenter) och innehållsrelevanta annonser (visar reklammaterial relaterat till innehållet i en artikel) båda är personliga annonser, är de oberoende av den specifika konsumenten. Promotorer av prediktiv marknadsföring hävdar att det ökar köpen genom att förutsäga vad en konsument vill köpa och sedan visa dem annonser för det. Även om konsumenten inte känner till en produkts existens, kan prediktiv köpteknik, genom en analys av konsumentens interaktioner på andra webbplatser, köphistorik och andra faktorer, göra konsumenten uppmärksam på den produkten.

Kritik

Den statistiska karaktären hos förutsägande köp innebär att det aldrig kommer att matcha perfekt varje gång - viss annonsplats kommer att tas upp med annonser som inte fungerar. Minskningen av denna obalans är ett av de viktigaste målen för ett reklamföretag. Mängden oöverensstämmelse ökar också ju mindre information som är tillgänglig att förutsäga.

Kritiker, som Cory Doctorow , har påpekat att denna oöverensstämmelse skapar en slags kapprustning mellan marknadsföringsföretag - som försöker samla in mer och mer data för att ytterligare förbättra sina förutsägelser - och konsumenter, som med tiden lär sig att ignorera eller bli okänsliga för annonser. Så småningom kräver mängden insamlad data dyr bearbetningsinfrastruktur - datacenter - och detta driver marknaden mot koncentration i några få stora företag. Ju mer data som samlas in, desto mer personligt värdefull data samlas in och dessutom desto större blir effekterna av ett dataintrång . Det finns också farhågor om konsumenternas integritet .

För företagsägaren är konsekvenserna av denna kapprustning att det mesta av pengarna som läggs på prediktiv marknadsföring kommer att gå till spillo eftersom de, som alla annonser, kommer att ignoreras. Men pengarna som slösas bort på prediktiv marknadsföring är högre än pengarna som slösas bort på innehållsrelevanta annonser (till exempel), eftersom prediktiva marknadsföringsföretag tar ut en premie för sin ökade datainsamling och mer komplicerade bearbetning i utbyte mot påstådda förbättrade marknadsföringsresultat.