Förtroendemått

För avsnittet av Numb3rs , se Trust Metric .
Schematiskt diagram av ett förtroendenät

Inom psykologi och sociologi är ett tillitsmått ett mått eller ett mått på i vilken grad en social aktör (en individ eller en grupp) litar på en annan social aktör. Tillitsmått kan abstraheras på ett sätt som kan implementeras på datorer , vilket gör dem intressanta för studier och konstruktion av virtuella gemenskaper , såsom Friendster och LiveJournal .

Förtroende undgår en enkel mätning eftersom dess betydelse är för subjektiv för universellt tillförlitliga mått, och det faktum att det är en mental process, otillgänglig för instrument. Det finns ett starkt argument mot användningen av förenklade mätetal för att mäta förtroende på grund av processens komplexitet och förtroendets "inbäddade" som gör det omöjligt att isolera förtroende från relaterade faktorer.

Det finns ingen allmänt överenskommen uppsättning egenskaper som gör ett visst förtroendemått bättre än andra, eftersom varje mätvärde är utformat för att tjäna olika syften, t.ex. tillhandahåller ett visst klassificeringsschema för förtroendemått. Två grupper av förtroendemått kan identifieras:

  • Empiriska mått som fokuserar på att stödja fångsten av förtroendevärden på ett tillförlitligt och standardiserat sätt;
  • Formella mått som fokuserar på formalisering som leder till att det är lätt att manipulera, bearbeta och resonera om förtroende. Formella mått kan klassificeras ytterligare beroende på deras egenskaper.

Förtroendemått möjliggör förtroendemodellering och resonemang om förtroende. De är nära besläktade med ryktesystem . Enkla former av binära förtroendemått kan hittas t.ex. i PGP. De första kommersiella formerna av förtroendemått i datorprogram var i applikationer som eBays Feedback Rating. Slashdot introducerade sin uppfattning om karma , intjänad för aktiviteter som anses främja gruppeffektivitet, ett tillvägagångssätt som har varit mycket inflytelserik i senare virtuella gemenskaper . [ citat behövs ]

Empiriska mått

Empiriska mått fångar värdet av tillit genom att utforska beteendet eller introspektion hos människor, för att bestämma den upplevda eller uttryckta nivån av tillit. Dessa metoder kombinerar teoretisk bakgrund (avgör vad det är som de mäter) med en definierad uppsättning frågor och statistisk bearbetning av resultat.

Samarbetsviljan, såväl som faktiskt samarbete, används ofta för att både visa och mäta förtroende. Det faktiska värdet (nivå av förtroende och/eller trovärdighet) bedöms utifrån skillnaden mellan observerade och hypotetiska beteenden, dvs. de som skulle ha förutsetts i frånvaro av samarbete.

Undersökningar

Undersökningar fångar nivån av förtroende genom både observationer eller introspektion, men utan att engagera sig i några experiment. Respondenterna ger vanligtvis svar på en uppsättning frågor eller påståenden och svaren är t.ex. strukturerade enligt en Likert-skala . Särskiljande faktorer är den bakomliggande teoretiska bakgrunden och kontextuella relevansen.

En av de tidigaste undersökningarna är McCroskeys skalor som har använts för att fastställa auktoritativitet (kompetens) och karaktär (pålitlighet) hos talare. Rempels förtroendeskala och Rotters skala är ganska populära för att bestämma nivån på mellanmänskligt förtroende i olika miljöer. Organizational Trust Inventory (OTI) är ett exempel på en uttömmande, teoridriven undersökning som kan användas för att fastställa nivån av förtroende inom organisationen.

För ett visst forskningsområde kan en mer specifik undersökning utvecklas. Till exempel har den tvärvetenskapliga modellen för förtroende verifierats med hjälp av en undersökning medan den använder en undersökning för att fastställa förhållandet mellan designelementen på webbplatsen och den upplevda trovärdigheten hos den.

Spel

En annan empirisk metod för att mäta förtroende är att engagera deltagare i experiment och behandla resultatet av sådana experiment som uppskattningar av förtroende. Flera spel och spelliknande scenarier har prövats, varav några uppskattar förtroende eller förtroende i monetära termer (se för en intressant översikt).

Förtroendespel är designade på ett sätt så att deras Nash-jämvikt skiljer sig från Pareto optimum så att ingen spelare ensam kan maximera sin egen nytta genom att ändra sin själviska strategi utan samarbete, samtidigt som samarbetspartners kan dra nytta av det. Förtroende kan därför uppskattas utifrån den monetära vinsten som kan hänföras till samarbetet.

Det ursprungliga "förtroendespelet" har beskrivits som ett abstrakt investeringsspel mellan en investerare och hans mäklare. Spelet kan spelas en eller flera gånger, mellan slumpmässigt utvalda spelare eller i par som känner varandra, vilket ger olika resultat.

Det finns flera varianter av spelet, med fokus på olika aspekter av tillit som det observerbara beteendet. Spelreglerna kan till exempel vändas till vad som kan kallas ett misstroendespel, deklarationsfasen kan införas eller regler kan presenteras på en mängd olika sätt, vilket förändrar deltagarnas uppfattning.

Andra intressanta spel är t.ex. förtroendespel med binärt val, spel för gåvobyte, kooperativa förtroendespel, [ citat behövs ] och olika andra former av sociala spel. Specifikt används Prisoners Dilemma populärt för att koppla förtroende med ekonomisk nytta och visa rationaliteten bakom ömsesidighet. För spel med flera spelare finns det olika former av nära marknadssimuleringar.

Formella mått

Formella mått fokuserar på att underlätta förtroendemodellering, speciellt för storskaliga modeller som representerar förtroende som ett abstrakt system (t.ex. socialt nätverk eller förtroendenät ) . Följaktligen kan de ge svagare insikter i förtroendets psykologi, eller i detaljer om empirisk datainsamling. Formella mått tenderar att ha en stark grund i algebra , sannolikhet eller logik .

Representation

Det finns inget allmänt erkänt sätt att tillskriva förtroendenivån värde, där varje representation av ett "förtroendevärde" hävdar vissa fördelar och nackdelar. Det finns system som endast antar binära värden, som använder fast skala, där konfidensområdet sträcker sig från -100 till +100 (medan noll exkluderas), från 0 till 1 eller från [−1 till +1); där förtroendet är diskret eller kontinuerligt, endimensionellt eller har många dimensioner. Vissa mätvärden använder en ordnad uppsättning värden utan att försöka konvertera dem till något särskilt numeriskt område (se t.ex. för en detaljerad översikt).

Det finns också en oenighet om semantiken för vissa värderingar. Oenigheten när det gäller att tillskriva värden till nivåer av förtroende är specifikt synlig när det gäller betydelsen av noll och negativa värden. Till exempel kan noll indikera antingen brist på förtroende (men inte misstro), eller brist på information eller en djup misstro. Negativa värden, om de tillåts, indikerar vanligtvis misstro, men det råder tvivel om huruvida misstro bara är förtroende med ett negativt tecken, eller ett eget fenomen.

Subjektiv sannolikhet

Subjektiv sannolikhet fokuserar på förvaltarens självbedömning av hans förtroende för förvaltaren. En sådan bedömning kan utformas som en förväntan om förvaltarens framtida beteende, och uttryckas i termer av sannolikhet. En sådan sannolikhet är subjektiv eftersom den är specifik för den givna förtroendemannen, deras bedömning av situationen, information tillgänglig för honom etc. I samma situation kan andra förtroendemän ha en annan nivå av subjektiv sannolikhet.

Subjektiv sannolikhet skapar en värdefull koppling mellan formalisering och empiriskt experimenterande. Formellt kan subjektiv sannolikhet dra nytta av tillgängliga verktyg för sannolikhet och statistik. Empiriskt kan subjektiv sannolikhet mätas genom ensidiga satsningar. Om man antar att den potentiella vinsten är fast, kan beloppet som en person satsar användas för att uppskatta hans subjektiva sannolikhet för en transaktion.

Osäkra sannolikheter (subjektiv logik)

Logiken för osäkra sannolikheter ( subjektiv logik ) har introducerats av Josang, där osäkra sannolikheter kallas subjektiva åsikter . Detta koncept kombinerar sannolikhetsfördelning med osäkerhet, så att varje åsikt om tillit kan ses som en fördelning av sannolikhetsfördelningar där varje fördelning är kvalificerad av tillhörande osäkerhet. Grunden för förtroenderepresentationen är att en åsikt (ett bevis eller ett förtroende) om förtroende kan representeras som en fyrtuppel (förtroende, misstro, osäkerhet, basgrad), där förtroende, misstro och osäkerhet måste läggas till en, och är därför beroende genom additivitet.

Subjektiv logik är ett exempel på beräkningstilltroende där osäkerhet är inneboende inbäddad i beräkningsprocessen och är synlig vid utgången. Det är inte den enda, det är t.ex. möjligt att använda en liknande kvadruplett (tillit, misstro, okänt, okunnighet) för att uttrycka värdet av förtroende, så länge som lämpliga operationer är definierade. Trots den sofistikerade subjektiva åsiktsrepresentationen kan det speciella värdet av en fyrtuppel relaterad till förtroende lätt härledas från en serie binära åsikter om en viss aktör eller händelse, vilket ger en stark koppling mellan denna formella metriska och empiriskt observerbara beteende .

Slutligen finns det CertainTrust och CertainLogic. Båda delar en gemensam representation, vilket är likvärdigt med subjektiva åsikter, men baserat på tre oberoende parametrar som heter 'genomsnittligt betyg', 'säkerhet' och 'initial förväntan'. Därför finns det en bijektiv kartläggning mellan CertainTrust-tripletten och fyra-tupeln av subjektiva åsikter.

Rolig logik

Luddiga system, eftersom tillitsmått kan koppla naturliga språkuttryck med en meningsfull numerisk analys.

Tillämpning av otydlig logik på förtroende har studerats i samband med peer-to-peer- nätverk för att förbättra peer rating. Även för grid computing har det visat sig att fuzzy logic gör det möjligt att lösa säkerhetsproblem på ett tillförlitligt och effektivt sätt.

Egenskaper för förtroendemått

Uppsättningen egenskaper som bör uppfyllas av ett förtroendemått varierar beroende på applikationsområde. Följande är en lista över typiska egenskaper.

Transitivitet

Transitivitet är en mycket önskad egenskap hos ett förtroendemått. I situationer där A litar på B och B litar på C, handlar transitivitet i vilken utsträckning A litar på C. Utan transitivitet är det osannolikt att tillitsmått används för att resonera om tillit i mer komplexa relationer.

Intuitionen bakom transitivitet följer vardagsupplevelsen av "en väns vänner" ( FOAF ), grunden för sociala nätverk. Försöket att tillskriva transitivitet exakt formell semantik avslöjar dock problem, relaterade till föreställningen om ett förtroendeomfång eller ett sammanhang. Definierar till exempel villkor för förtroendes begränsade transitivitet, och skiljer mellan direkt förtroende och remissförtroende. På samma sätt visar att enkel tillitstransitivitet inte alltid håller, baserat på information om Advogato- modellen och har följaktligen föreslagit nya tillitsmått.

Det enkla, holistiska förhållningssättet till transitivitet är karakteristiskt för sociala nätverk ( FOAF , Advogato ). Den följer vardagens intuition och förutsätter att tillit och trovärdighet gäller hela människan, oavsett den speciella tillitens omfattning eller sammanhang. Om man kan lita på som en vän, kan man också lita på att rekommendera eller rekommendera en annan vän. Därför är transitivitet semantiskt giltig utan några begränsningar, och är en naturlig konsekvens av detta tillvägagångssätt.

Det mer grundliga tillvägagångssättet skiljer mellan olika omfattningar/kontexter av tillit, och tillåter inte transitivitet mellan sammanhang som är semantiskt inkompatibla eller olämpliga. Ett kontextuellt förhållningssätt kan till exempel skilja mellan tillit till en viss kompetens, tillit till ärlighet, tillit till förmågan att formulera en giltig åsikt eller tillit till förmågan att ge tillförlitliga råd om andra informationskällor. Ett kontextuellt tillvägagångssätt används ofta i förtroendebaserad tjänstesammansättning. Förståelsen att förtroende är kontextuellt (har en räckvidd) är en grund för en kollaborativ filtrering .

Operationer

För att ett formellt förtroendemått ska vara användbart bör det definiera en uppsättning operationer över förtroendevärden på ett sådant sätt att resultatet av dessa operationer producerar förtroendevärden. Vanligtvis beaktas minst två elementära operatorer:

  • fusion som ger en kvasi-additiv funktionalitet, som gör det möjligt att konsolidera förtroendevärden som kommer från flera källor;
  • diskontering som ger en kvasimultiplikativ funktionalitet, vilket gör det möjligt att diskontera råd/förtroendeutlåtanden från en källa som en funktion av förtroendet för källan, vilket är principen för transitiv förtroendeberäkning.

Den exakta semantiken för båda operatorerna är specifik för måtten. Även inom en representation finns det fortfarande en möjlighet till en mängd olika semantiska tolkningar. Till exempel, för representationen som logiken för osäkra sannolikheter, kan förtroendefusionsoperationer tolkas genom att tillämpa olika regler (kumulativ sammansmältning, medelvärdesfusion, tvångsfusion (Dempsters regel), Yagers modifierade Dempsters regel, Inagakis enhetliga kombinationsregel, Zhangs mittkombination regel, Dubois och Prades disjunktiva konsensusregel etc.). Varje tolkning leder till olika resultat, beroende på antagandena om förtroendefusion i den specifika situation som ska modelleras. Se för detaljerade diskussioner.

Skalbarhet

Den växande storleken på förtroendenätverk gör skalbarhet till en annan önskad egenskap, vilket innebär att det är beräkningsmässigt möjligt att beräkna måttet för stora nätverk. Skalbarhet ställer vanligtvis två krav på måttet:

  • Den elementära operationen (t.ex. fusion eller rabatt) är beräkningsmässigt genomförbar, t.ex. att relationer mellan förtroendesammanhang snabbt kan etableras.
  • Antalet elementära operationer skalar långsamt med nätverkets tillväxt.

Attackmotstånd

Attackmotstånd är en viktig icke-funktionell egenskap hos förtroendemått som återspeglar deras förmåga att inte bli alltför påverkade av agenter som försöker manipulera förtroendemåttet och som deltar i ond tro (dvs. som syftar till att missbruka presumtionen om förtroende).

Den fria mjukvaruutvecklarresursen Advogato är baserad på ett nytt tillvägagångssätt för Raph Leviens attackresistenta förtroendemått . Levien observerade att Googles PageRank- algoritm kan förstås som en attackresistent förtroendemått som ganska liknar den bakom Advogato.

Se även

Källor

externa länkar

Hämtad från " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Trust_metric&oldid=1126270750 "