Företagsdatahantering

Enterprise Data Management ( EDM ) är förmågan hos en organisation att exakt definiera, enkelt integrera och effektivt hämta data för både interna applikationer och extern kommunikation. EDM fokuserar på att skapa korrekt, konsekvent och transparent innehåll. EDM betonar dataprecision, granularitet och mening och handlar om hur innehållet integreras i affärsapplikationer samt hur det överförs från en affärsprocess till en annan.

EDM uppstod för att hantera omständigheter där användare inom organisationer självständigt hämtar, modellerar, hanterar och lagrar data . Okoordinerade tillvägagångssätt från olika segment av organisationen kan resultera i datakonflikter och kvalitetsinkonsekvenser, vilket minskar tillförlitligheten för data när den används för drift och rapportering .

Målet med EDM är tillit och förtroende för datatillgångar. Dess komponenter är:

Strategi och styrning

EDM kräver ett strategiskt tillvägagångssätt för att välja rätt processer, teknologier och resurser (dvs. dataägare, styrning, förvaltning, dataanalytiker och dataarkitekter ). EDM är en utmaning för organisationer eftersom det kräver anpassning mellan flera intressenter (inklusive IT, drift, ekonomi, strategi och slutanvändare ) och relaterar till ett område (skapande och användning av gemensam data) som inte traditionellt har haft en tydlig "ägare .”

Styrningsutmaningen kan vara ett stort hinder för implementeringen av en effektiv EDM på grund av svårigheterna med att tillhandahålla ett affärscase om fördelarna med datahantering. Kärnan i utmaningen beror på att datakvalitet inte har något egenvärde. Det möjliggör andra processer och de verkliga fördelarna med effektiv datahantering är systematiska och sammanflätade med andra processer. Detta gör det svårt att kvantifiera alla nedströmsimplikationer eller uppströmsförbättringar.

Svårigheterna i samband med kvantifiering av EDM-fördelar översätts till utmaningar med positioneringen av EDM som en organisatorisk prioritet. Att uppnå organisatorisk anpassning till vikten av datahantering (liksom att hantera data som ett fortlöpande fokusområde) är förvaltningens domän . Under de senaste åren har upprättandet av en EDM och EDM-förvaltningspraxis blivit vanligt trots dessa svårigheter.

Programgenomförande

Implementering av ett EDM-program omfattar många processer – som alla måste koordineras i hela organisationen och hanteras samtidigt som den operativa kontinuiteten bibehålls. Nedan är några av huvudkomponenterna i EDM-implementering som bör övervägas:

Krav från intressenter

EDM kräver anpassning mellan flera intressenter (på rätt auktoritetsnivå) som alla behöver förstå och stödja EDM-målen. EDM börjar med en grundlig förståelse av kraven från slutanvändarna och organisationen som helhet. Hantering av intressenters krav är en kritisk och pågående process baserad på en förståelse för arbetsflöde , databeroende och organisationens tolerans för driftstörningar. Många organisationer använder formella processer som servicenivåavtal för att specificera krav och fastställa EDM-programmål.

Policies och procedurer

Effektiv EDM inkluderar vanligtvis skapandet, dokumentationen och upprätthållandet av operativa policyer och procedurer förknippade med förändringshantering (dvs. datamodell , affärsordlista , delade masterdatadomäner, datarensning och normalisering ), dataförvaltning , säkerhetsbegränsningar och beroenderegler. I många fall dokumenteras dessa policyer och procedurer för första gången som en del av EDM-initiativet.

Datadefinitioner och taggning

En av kärnutmaningarna förknippade med EDM är förmågan att jämföra data som erhålls från flera interna och externa källor. Under många omständigheter använder dessa källor inkonsekventa termer och definitioner för att beskriva själva datainnehållet – vilket gör det svårt att jämföra data, svårt att automatisera affärsprocesser, svårt att mata komplexa applikationer och svårt att utbyta data. Detta resulterar ofta i en svår process med datakartläggning och korsreferenser. Normalisering av alla termer och definitioner på dataattributnivån kallas metadatakomponenten i EDM och är en väsentlig förutsättning för effektiv datahantering.

Plattformskrav

Även om EDM i grunden är en utmaning med datainnehåll, finns det en kärnteknisk dimension som måste åtgärdas. Organisationer måste ha en funktionell lagringsplattform, en heltäckande datamodell och en robust meddelandeinfrastruktur. De måste kunna integrera data i applikationer och hantera utmaningarna i den befintliga (dvs. äldre) tekniska infrastrukturen. Att bygga plattformen eller samarbeta med en etablerad teknikleverantör om hur data lagras och integreras i affärsapplikationer är en viktig komponent i EDM-processen.

Företagsdatahantering som ett väsentligt affärskrav har blivit en prioritet för många organisationer. Målet är förtroende och tillit till data som det lim som håller ihop affärsstrategin.

Se även

Allmän
Hämtad från " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Enterprise_data_management&oldid=1087244162 "