Ellen Hamaker

Ellen Hamaker
Född	13 februari 1974
Nationalitet	holländska och amerikanska
Alma mater	Utrecht University, University of Amsterdam
Känd för	Random-Intercept Cross-Lagged Panel Model
Vetenskaplig karriär
Fält	Psykologi , statistik , tidsserieanalys , dynamisk modellering
institutioner	Utrecht University, KU Leuven , University of Virginia, University of Amsterdam
Avhandling	Tidsserieanalys och individen som enheten för psykologisk forskning ( 2004)
Doktorandrådgivare	Peter Molenaar , Dymph van den Boom, Conor Dolan

Ellen Louise "EL" Hamaker (född 13 februari 1974) är en holländsk-amerikansk psykolog och statistiker . Sedan 2018 har hon varit professor vid Utrecht University och innehar ordförandeskapet Longitudinal Data Analysis vid Institutionen för metodik och statistik. Hennes arbete fokuserar på utveckling av statistiska modeller för analys av intensiv longitudinell data inom psykologi , främst inom ramen för strukturell ekvationsmodellering och tidsserieanalys .

Biografi

Utbildning

Hamaker tog en kandidat- och magisterexamen i psykologi från Utrecht University, 1997 respektive 1999. Hon tog sin doktorsexamen i psykologiska metoder 2004 vid universitetet i Amsterdam , under ledning av Peter Molenaar och Conor Dolan, för sin avhandling: "Tidsserieanalys och individen som enheten för psykologisk forskning"

Akademisk karriär

2005 blev Hamaker postdoktor vid Institutionen för psykologi, University of Virginia . Hamaker återvände till Nederländerna 2006 och utnämndes till biträdande professor vid Institutionen för metodik och statistik, Utrecht University. Hon befordrades till docent 2011, innan hon befordrades till professor med ordföranden Longitudinal Data Analysis 2018. Sedan 2014 har hon också varit forskare vid Research Group of Quantitative Psychology and Individual Differences, KU Leuven, i Belgien .

Forskningsfokus

Hamakers tidiga forskning fokuserade på tillämpningen av tidsserietekniker inom psykologi, för att studera processer som utvecklas inom individer över tid. Ökad tillgänglighet av data som samlats in med erfarenhetsprovtagningsmetoden inom psykologi ledde till ett ökat intresse för denna metodik inom tillämpad psykologisk forskning. Mest anmärkningsvärt av hennes artiklar är hennes kritik av den korslaggade panelmodellen , där hon föreslår att bättre redogöra för stabila egenskapsliknande skillnader mellan individer genom att använda flernivåmodeller med slumpmässiga avlyssningar. Hon är också en förespråkare för tänkande inom människan inom samhällsvetenskap, och påpekar att slutsatser baserade på tvärsnittsdata inte nödvändigtvis generaliserar till processerna inom en viss person.

Sedan 2015 har Hamaker ofta samarbetat med Bengt O. Muthén och Tihomir Asparouhov i utvecklingen av Dynamic Structural Equation Modeling, en modul som möjliggör Bayesiansk tidsserieanalys i mjukvarupaketet Mplus.

Hamaker har uppgett att det övergripande målet med hennes forskning är att skapa en koppling mellan innovativa statistiska tekniker och tillämpad psykologisk forskning.

Prestationer och utmärkelser

Under hela sin akademiska karriär har Hamaker varit biträdande redaktör för Multivariate Behavioural Research . 2019 utsågs hon till fellow i Föreningen för psykologisk vetenskap .

Privatliv

Hamaker är barnbarn till den holländska forskaren Hugo Christiaan Hamaker , känd för sina bidrag till fysik ( Hamaker-konstanten) och statistik.

externa länkar

• Ellen Hamakers publikationer indexerade av Google Scholar
• Fakultetens sida
• Labbsida