Diskdetektiv
 | |
 | |
Typ av webbplats |
Medborgarvetenskapligt projekt |
|---|---|
| Tillgänglig i | engelska, spanska, tyska, polska, kinesiska, indonesiska, ungerska, rumänska, ryska, portugisiska |
| Skapad av | Diskdetektivteam |
| URL | |
| Kommersiell | Nej |
| Registrering | Frivillig |
| Lanserades | 31 januari 2014 |
| Nuvarande status | Uppkopplad |
Disk Detective är det första NASA- ledda och finansierade samarbetsprojektet med Zooniverse . Det är NASA:s största crowdsourcing -medborgarvetenskapliga projekt som syftar till att engagera allmänheten på jakt efter stjärnor, som är omgivna av dammrika cirkumstellära skivor , där planeter vanligtvis bor och bildas. Ursprungligen lanserades av NASA Citizen Science Officer, Marc Kuchner , den huvudsakliga utredningen av projektet överlämnades till Steven Silverberg.
Detaljer
Disk Detective lanserades i januari 2014 och förväntades fortsätta till 2017. I april 2019 laddade Disk Detective upp delvis hemligstämplade ämnen, eftersom Zooniverse slutade för att stödja den gamla plattformen för projekt, som slutfördes i maj 2019. Projektgruppen började arbeta på Disk Detective 2.0 som sedan lanserades 24 maj 2020, med hjälp av Zooniverses nya plattform.
Projektet uppmanar allmänheten att söka igenom bilder tagna av NASA:s Wide-field Infrared Survey Explorer ( WISE ) och andra skyundersökningar. Disk Detective 1.0 jämförde bilder från WISE-uppdraget med Two Micron All Sky Survey ( 2MASS ), Digitalized Sky Survey ( DSS ) och Sloan Digital Sky Survey ( SDSS ). Version 2.0 jämför WISE-bilder med 2MASS, Panoramic Survey Telescope och Rapid Response System ( Pan-STARRS ), Australiens SkyMapper- teleskop och de osuddiga koderna för WISE-avbildning ( unWISE ).
Bilderna i Disk Detective har alla förvalts för att vara extra ljusa vid våglängder där cirkumstellärt damm avger termisk strålning . De har medelinfraröda , nära-infraröda och optiska våglängder. Diskar är inte de enda himmelska objekt som verkar ljusa vid infraröda våglängder; aktiva galaktiska kärnor , galaxer , asteroider och interstellära stoftmoln sänder också ut vid dessa våglängder. Datoralgoritmer kan inte särskilja skillnaden, så det är nödvändigt att undersöka alla bilder med " öga " för att se till att de valda kandidaterna är stjärnor med skivor och inte andra himmelska objekt .
Efter den första och efterföljande upptäckten av flera Peter Pan-skivor - M dvärg urgasrika cirkumstellära skivsystem som behåller sin gas 2 till 10 gånger längre än den hos andra skivor - av Disk Detective-forskarteamet, började forskningen förstå hur dessa ovanliga system passar in i diskutveckling. Den 29 september 2022 tillkännagav NASA version 2.1 av projektet , och släppte nya data som innehåller tusentals bilder av närliggande stjärnor som finns i unga stjärnbildande regioner och för att ge en bättre bild av "extrema" skräpskivor — cirkumstellära skivor som har ljusare än förväntad ljusstyrka - i det galaktiska planet . 2.1-datauppsättningen riktar sig mot stjärnor med ljusstyrka vid en våglängd på 12 μm i ett försök att upptäcka fler Peter Pan-skivor.
Klassificering
På Disk Detectives webbplats presenteras bilderna i animerade former som kallas blädderböcker . Varje bild av blädderboken är formaterad för att fokusera på ämnet av intresse inom en serie cirklar och hårkors.
Webbplatsbesökare – oavsett om de är registrerade medlemsanvändare av Zooniverse eller inte – granskar blädderbokens bilder och klassificerar målämnena baserat på enkla kriterier. Disk Detective 2.0-elimineringskriterier inkluderar om motivet "flyttar sig" från mittkorset endast i 2MASS-bilder, om det flyttar sig från hårkorset i två eller flera bilder, om motivet inte är runt i Pan-STARRS-, SkyMapper- eller 2MASS-bilder, om det blir utsträckt utanför den yttre cirkeln i WISE-bilder, och om två eller flera bilder visar objekt mellan den inre och yttre cirkeln. Det ideala målet klassificeras som en "bra kandidat" och granskas ytterligare av den avancerade forskargruppen till en lista över "skräpskivor av intresse" (DDOI) kandidater. Särskilt intresse ägnas goda kandidater som har två eller flera bilder där andra objekt än motivet endast finns inom den inre cirkeln.
De utvalda skivkandidaterna kommer så småningom att bli framtida mål för NASA:s rymdteleskop Hubble och dess efterträdare, rymdteleskopet James Webb . De kommer också att vara ämnet för framtida publikationer inom vetenskaplig litteratur.
Söker föremål
De skivor som NASA:s forskare vid Goddard Space Flight Center siktar på att hitta är skräpskivor, som är äldre än 5 miljoner år; och skivor av unga stjärnobjekt (YSO), som är yngre än 5 miljoner år.
Avancerad användargrupp
Volontärer som har registrerat sig som medborgarforskare hos Zooniverse kan gå med i en exklusiv grupp på Disk Detective-projektet, kallad "avancerade användare" eller "superanvändare", efter att de har gjort 300 klassificeringar. Avancerade användare kan sedan ytterligare veterinärkandidater markerade som "bra", jämföra kandidatämnen med litteratur eller analysera uppföljningsdata. Denna avancerade användargrupp liknar andra grupper som har bildats i medborgarvetenskapliga projekt, till exempel Peas Corps i Galaxy Zoo .
Upptäckter
Disk Detective-projektet upptäckte det första exemplet på en Peter Pan-skiva. Vid det 235:e mötet i American Astronomical Society presenterades upptäckten av fyra nya Peter Pan-skivor. Tre objekt är med hög sannolikhet medlemmar av Columba och Carina stjärnföreningar . Det fjärde objektet har en mellanliggande sannolikhet att vara en del av en rörlig grupp . Alla fyra objekten är unga M-dvärgar.
Projektet har också upptäckt den första skräpskivan med en vit dvärgkompanjon ( HD 74389 ) och en ny sorts M dvärgskiva ( WISE J080822.18-644357.3 ) i en rörlig grupp. Projektet hittade 37 nya skivor (inklusive HD 74389) och fyra Be-stjärnor i det första papperet och 213 nyidentifierade skivkandidater i det tredje bladet. Tillsammans med WISE J080822.18-644357.3 hittade Disk Detective-projektet 251 nya diskar eller diskkandidater. Den tredje uppsatsen fann också HD 150972 (WISEA J164540.79-310226.6) som en trolig medlem av Scorpius–Centaurus- rörelsegruppen, 12 kandidater som är co-moving binärer och 31 som är närmare än 125 parsec , vilket gör dem till möjliga mål för direkt avbildning av exoplaneter .
Dessutom publicerade projektet upptäckten av en närliggande ung brun dvärg med en varm cirkumstellär skiva av klass II-typ, WISEA J120037.79−784508.3 (W1200−7845), belägen i ε Chamaeleontis -föreningen. Hittade 102 parsecs (~333 ljusår) från solen, vilket placerar den inom solområdet, vilket gör den idealisk för studier eftersom bruna dvärgar är mycket svaga på grund av deras låga massor på cirka 13-80 M J . Därför är det inom avstånd att observera större detaljer om man tittar med stora teleskoparrayer eller rymdteleskop. W1200-7845 är också mycket ung, med mätningar som visar att den är cirka 3,7 miljoner år gammal, vilket betyder att den – tillsammans med dess relativt närhet – kan fungera som ett riktmärke för framtida studier av bildandet av bruna dvärgsystem.
Falsk positiv frekvens och ansökningar
Projektet gjorde uppskattningar om mängden högkvalitativa diskkandidater i AllWISE och nedre gränsen för falsk-positiva frekvenser för flera kataloger, baserat på klassificering av falsk-positiva frekvenser, uppföljningsbilder och litteraturgranskning. Av de 149 273 försökspersonerna på Disk Detectives webbplats är 7,9±0,2% troliga kandidater. 90,2 % av försökspersonerna eliminerades genom webbutvärdering, 1,35 % eliminerades genom litteraturgranskning och 0,52 % eliminerades genom högupplöst uppföljningsbild (Robo-AO + Dupont/Retrocam). Från detta resultat kan AllWISE innehålla ~21 600 diskkandidater av hög kvalitet och 4-8 % av diskkandidaterna från högkvalitativa undersökningar kan visa bakgrundsobjekt i högupplösta bilder, som är tillräckligt ljusa för att påverka det infraröda överskottet.
Projektet har också en databas som är tillgänglig genom Mikulski Archive for Space Telescopes ( MAST). Den innehåller "goodFraction", som beskriver hur ofta en källa röstades fram som en bra källa på webbplatsen, samt annan information om källan, såsom kommentarer från vetenskapsteamet, maskininlärd klassificering, korsmatchad kataloginformation och SED passar .
En grupp vid MIT använde Disk Detective-klassificeringarna för att träna ett maskininlärningssystem. De fann att deras maskininlärningssystem överensstämde med användaridentifieringar av skräpskivor 97 % av gångerna. Gruppen har hittat 367 lovande kandidater för uppföljande observationer med denna metod.
Se även
Zoouniverse-projekt: