DiaGrid (distribuerat datanätverk)
DiaGrid är ett stort, multicampus distribuerat forskningsdatornätverk som använder HTCondor -systemet och centrerat vid Purdue University i West Lafayette, Indiana . Under 2012 inkluderade den nästan 43 000 processorer som representerade 301 teraflops datorkraft. DiaGrid fick ett Campus Technology Innovators Award från Campus Technology magazine och ett IDG InfoWorld 100 Award 2009 och anställdes på SC09 supercomputing-konferensen i Portland, Ore., för att fånga nästan 150 dagars beräkningstid för vetenskapsjobb.
Partners
DiaGrid är ett partnerskap med Purdue, Indiana University , Indiana State University , University of Notre Dame , University of Louisville , University of Nebraska , University of Wisconsin , Purdue's Calumet och North Central campus, och Indiana University-Purdue University Fort Wayne . Den är utformad för att rymma datorer på andra campus när nya medlemmar ansluter sig. Purdue-delen av poolen, som heter BoilerGrid, är det största akademiska systemet i sitt slag.
Förvaltning
DiaGrid leds av Information Technology at Purdue (ITaP), den centrala informationsteknologiorganisationen på Purdues West Lafayette campus, och ITaP:s forskningsberäkningsenhet Rosen Center for Advanced Computing, som också driver Steele , Coates , Rossmann, Hansen och Carter kluster superdatorer .
HTCondor
Genom HTCondor , utvecklat vid University of Wisconsin, skördar och hanterar DiaGrid datorcykler från inaktiva eller underutnyttjade högpresterande datorklusternoder, servrar, maskiner i campusdatorer och andra labb samt kontorsdatorer. Närhelst en lokal användare eller schemalagt jobb behöver en viss maskin, stoppas HTCondor-jobbet och skickas automatiskt till en annan HTCondor-nod så snart som möjligt. Även om denna "opportunistiska" modell begränsar möjligheten att utföra parallell bearbetning och kommunikation, kan en HTCondor-pool tillhandahålla mindre seriejobb i ett stort antal cykler på mycket kort tid. HTCondor – och i förlängningen DiaGrid – är designad för beräkning med hög genomströmning och är utmärkt för parametersvep, Monte Carlo-simulering eller nästan vilken seriell applikation som helst. Vissa klasser av parallella jobb (master-worker) kan också köras effektivt via HTCondor.
Nätverk
För att slå samman beräkningsresurser spridda runt Indiana och Mellanvästern utnyttjar DiaGrid I-Light, det höghastighetsfiberoptiska statliga nätverket som förbinder Indiana campus med varandra, Internet och nationella forskningsnätverk som Internet2 och National LambdaRail . DiaGrid tillhandahåller beräkningsresurser till forskare på både Open Science Grid och US National Science Foundations Extreme Science and Engineering Discovery Environment- system (tidigare TeraGrid ).
Används
DiaGrid och BoilerGrid har använts av forskare vid Purdue och på andra håll för en mängd olika syften, som att avbilda strukturen av virus i nära atomära upplösningar, simulera de tidiga stadierna av solsystemets bildning, projicera tillförlitligheten hos Indianas elförsörjning, modellering spridningen av vattenföroreningar, urskilja strukturen av proteinmolekyler och identifiera miljontals potentiella nya former av zeoliter , silikatmineraler som ofta används för att katalysera kemiska reaktioner i industriell skala. DiaGrid används också för att utveckla databehandlingstekniker för Large Synoptic Survey Telescope . Purdue lade till en webbaserad portal för BLAST- bearbetning med DiaGrid 2011.
externa länkar
- [1]
- http://www.dia-grid.org
- https://www.youtube.com/watch?v=CH_YHGYQl2g
- http://campustechnology.com/articles/2009/07/22/campus-technology-innovators-awards-2009-high-performance-computing.aspx
- http://markets.hpcwire.com/taborcomm.hpcwire/?GUID=10770002&Page=MediaViewer&ChannelID=3198
- http://cloudcomputing.sys-con.com/node/1185883
- http://news.uns.purdue.edu/x/2008b/081118McCartneyPool.html
- https://web.archive.org/web/20110302201542/http://www.itap.purdue.edu/newsroom/detail.cfm?newsId=2298
- http://www.cs.wisc.edu/htcondor/
- http://www.itap.purdue.edu/
- http://www.rcac.purdue.edu/