Design-expert

Design–Expert är ett statistiskt programvarupaket från Stat-Ease Inc. som är specifikt dedikerat till att utföra design av experiment ( DOE). Design–Expert erbjuder jämförande tester, screening, karakterisering, optimering, robust parameterdesign, blandningsdesign och kombinerad design. Design–Expert tillhandahåller testmatriser för screening av upp till 50 faktorer. Statistisk signifikans av dessa faktorer fastställs med variansanalys (ANOVA). Grafiska verktyg hjälper till att identifiera inverkan av varje faktor på de önskade resultaten och avslöja abnormiteter i data.

Historia

Stat-Ease släppte sin första version av Design–Expert 1988. 1996 släppte företaget version 5 som var den första versionen av programvaran designad för Microsoft Windows . Version 6.0 flyttades till en fullständig 32-bitars arkitektur och bättre överensstämmelse med Windows visuella konventioner och tillät även upp till 256 körningar för blockerade design på två nivåer. Version 7.0 lade till 3D-ytplots för kategorifaktorer och ett Pareto-diagram för t-värdeeffekter bland många andra funktionella tillägg. Den här versionen inkluderar också möjligheten att skriva in variabla begränsningar direkt till designen i form av proportioner. Version 9 innehåller delad-plot-faktoriella konstruktioner inklusive två-nivås full- och bråkfaktorial, allmänna faktorial och optimala faktorial.

Funktioner

Design–Expert erbjuder testmatriser för screening av upp till 50 faktorer. En effektkalkylator hjälper till att fastställa antalet testkörningar som behövs. ANOVA tillhandahålls för att fastställa statistisk signifikans. Baserat på de validerade prediktiva modellerna hjälper en numerisk optimerare användaren att fastställa de idealiska värdena för var och en av faktorerna i experimentet. Design–Expert tillhandahåller 11 grafer utöver textutdata för att analysera resterna. Programvaran bestämmer de huvudsakliga effekterna av varje faktor samt interaktionerna mellan faktorer genom att variera värdena för alla faktorer parallellt. En responsytemodell (RSM) kan användas för att kartlägga ett designutrymme med ett relativt litet antal experiment. RSM ger en uppskattning av värdet av svar för varje möjlig kombination av faktorerna genom att variera värdena för alla faktorer parallellt, vilket gör det möjligt att förstå en flerdimensionell yta med icke-linjära former. Optimeringsfunktionen kan användas för att beräkna de optimala driftsparametrarna för en process.

Böcker som hänvisar till Design-Expert

Raymond H. Myers, Douglas C. Montgomery, Christine M. Anderson-Cook , " Responsytormetodik: Process- och produktoptimering med hjälp av designade experiment," John Wiley & Sons Inc; 3 upplagan (14 januari 2009).

Mark J. Anderson, Patrick J. Whitcomb, " DOE Simplified: Practical Tools for Effective Experimentation, 2nd Edition ," Productivity Press (30 juli 2007).

Patrick J. Whitcomb, Mark J. Anderson, " RSM Simplified: Optimizing Processing Using Response Surface Methods for Design of Experiments ," Productivity Press (17 november 2004).