David A. McAllester

Den här artikeln handlar om datavetaren. För etnomusikologen, se David P. McAllester .

David A. McAllester
Född	( 1956-05-30 ) 30 maj 1956 Förenta staterna
Alma mater	Massachusetts Institute of Technology
Känd för	Artificiell intelligens
Utmärkelser	AAAI Classic Paper Award (2010) International Conference on Logic Programming Test of Time Award (2014)
Vetenskaplig karriär
Fält	Datavetenskap , artificiell intelligens , maskininlärning
institutioner	Massachusetts Institute of Technology Toyota Technological Institute i Chicago
Doktorandrådgivare	Gerald Sussman

David A. McAllester (född 30 maj 1956) är en amerikansk datavetare som är professor och tidigare akademisk chef vid Toyota Technological Institute i Chicago . Han fick sin BS, MS och Ph.D. examen från Massachusetts Institute of Technology 1978, 1979 respektive 1987. Hans doktorsexamen övervakades av Gerald Sussman . Han var vid Cornell Universitys fakultet under läsåret 1987-1988 och vid fakulteten vid MIT från 1988 till 1995. Han var medlem av teknisk personal vid AT&T Labs-Research från 1995 till 2002. Han har varit stipendiat i American Association of Artificial Intelligence sedan 1997. Han har skrivit över 100 refererade publikationer.

McAllesters forskningsområden inkluderar maskininlärningsteori, teorin om programmeringsspråk, automatiserat resonemang, AI-planering, datorspel (datorschack) och beräkningslingvistik. En uppsats från 1991 om AI-planering visade sig vara en av decenniets mest inflytelserika tidningar i det området. En artikel från 1993 om datorspelsalgoritmer påverkade utformningen av de algoritmer som användes i Deep Blue- schacksystemet som besegrade Garry Kasparov . En artikel från 1998 om maskininlärningsteori introducerade PAC-bayesianska satser som kombinerar Bayesianska och icke-bayesianska metoder.

Åsikter om artificiell intelligens

McAllester har uttryckt oro över de potentiella farorna med artificiell intelligens och skriver i en artikel till Pittsburgh Tribune-Review att det är oundvikligt att helautomatiska intelligenta maskiner kommer att kunna designa och bygga smartare, bättre versioner av sig själva, en händelse som kallas singularitet . Singulariteten skulle göra det möjligt för maskiner att bli oändligt intelligenta och skulle utgöra ett "otroligt farligt scenario". McAllester uppskattar en 10 procents sannolikhet för att Singulariteten inträffar inom 25 år, och en 90 procents sannolikhet att den inträffar inom 75 år. Han dök upp i AAAI Presidential Panel on Long-Term AI Futures 2009: och anser att farorna med superintelligent AI är värda att ta på allvar:

Jag är obekväm med att säga att vi är nittionio procent säkra på att vi är säkra i femtio år... Det känns som hybris för mig.

Han beskrevs senare som att han diskuterade singulariteten vid panelen i termer av två stora milstolpar inom artificiell intelligens:

1) Operationell mening: Vi kan enkelt samtala med datorer. 2) AI-kedjereaktionen: En dator som startar fast sig till ett bättre jag. Upprepa.

McAllester har också skrivit om vänlig artificiell intelligens på sin blogg. Han säger att innan maskiner blir kapabla att programmera sig själva (potentiellt leda till singulariteten), borde det finnas en period då de är måttligt intelligenta där det borde vara möjligt att testa ge dem ett syfte eller uppdrag som borde göra dem säkra för människor :

Jag tror personligen att det är troligt att agenter inom ett decennium kommer att vara kapabla till övertygande samtal om de vardagliga händelser som är ämnena för icke-tekniska middagssamtal. Jag tror att detta kommer att hända långt innan maskiner kan programmera sig själva och leda till en intelligensexplosion. De tidiga stadierna av artificiell allmän intelligens (AGI) kommer att vara säkra. De tidiga stadierna av AGI kommer dock att ge en utmärkt testbädd för tjänsteuppdraget eller andra tillvägagångssätt för vänlig AI ... Om det kommer en kommande era av säker (inte alltför intelligent) AGI kommer vi att ha tid att tänka vidare på senare farligare epoker.

externa länkar

• David McAllesters akademiska sida på TTIC .
• Machine Thoughts , David McAllesters personliga blogg.
• David Allen McAllester vid Mathematics Genealogy Project .