Codexis
Typ | offentlig |
---|---|
Nasdaq : CDXS Russell 2000-komponent |
|
Industri | proteinteknik , biokatalys , industriella enzymer , finkemikalier |
Grundad | 2002 |
Huvudkontor | Redwood City, CA , USA , |
Nyckelpersoner |
|
Inkomst | 68,5 miljoner USD ( räkenskapsåret 2019 ) |
Antal anställda |
165 (per april 2020) |
Hemsida |
Codexis, Inc. är ett proteinteknikföretag som utvecklar enzymer för läkemedel, livsmedel och medicinska tillämpningar.
Historia
Codexis är baserat i Redwood City, Kalifornien och bildades 2002. Det offentliggjordes i april 2010 på NASDAQ och i oktober förvärvade Maxygens teknologiportfölj för MolecularBreeding.
Farmaceutisk
Codexis vann Presidential Green Chemistry Challenge Award från US Environmental Protection Agency (EPA) 2006 för sitt arbete med en byggsten av Lipitor . Den vann sedan en andra gång 2010 för sitt arbete med Merck & Co. på den aktiva ingrediensen i Januvia .
Näring
Under 2017 ingick företaget ett partnerskap med Tate & Lyle för att tillhandahålla forskning och utveckling för produktion av nya ingredienser. Samma år tillkännagav Codexis ett samarbete med Nestle för att tillhandahålla enzymer för metabola störningar.
Bioterapeutika
2017 utvecklade Codexis ett rekombinant fenylalanin ammoniak-lyas (PAL) enzym, för att fungera som ett substitut för fenylalanin hydroxylas (PAH) enzym för personer som lider av fenylketonuri . Enzymet inlicensierades av Nestle Health Sciences.
2020 tillkännagav Takeda Pharmaceutical ett samarbete med Codexis för att forska och skapa genterapier för sällsynta sjukdomar, inklusive lysosomala lagringsstörningar .
Livsvetenskap
I juni 2020 tillkännagav de ett partnerskap med Molecular Assemblies för att konstruera enzymer för DNA-syntes .
Teknologi
Codexis använder riktad evolution för att utveckla sina enzymer. Med hjälp av denna metod, genmanipulerar forskare gener och screenar sedan enzymerna som produceras för att se om det skapar de egenskaper som behövs för en specifik reaktion. Deras proteinteknikplattform, kallad CodeEvolver, använder maskininlärning och experiment med hög genomströmning för att lära sig proteinsekvensförändringar och deras inverkan på proteinfunktionen .