Catherine Tucker

För de med samma eller liknande namn, se Katherine Tucker (disambiguation) .

Catherine Tucker (född 16 maj 1977) är Sloan Distinguished Professor of Management vid MIT Sloan , där hon också är ordförande för doktorandprogrammet. Hon är känd för sin forskning om konsekvenserna av digital data för elektronisk integritet, algoritmisk bias , digital hälsa, sociala medier och onlineannonsering. Hon är också forskarassistent vid NBER , medgrundare av Cryptoeconomics-labbet vid MIT tillsammans med Christian Catalini och medredaktör på Quantitative Marketing Economics.

Biografi

Catherine Tucker föddes i Oxford och gick på Merton College vid University of Oxford och studerade filosofi, politik och ekonomi . Hon emigrerade till USA 1999 och tog en doktorsexamen i ekonomi från Stanford University , med råd av Susan Athey , Tim Bresnahan och Liran Einav. Hon är gift och har fyra barn. Hon är brorsdotter till banbrytande makeup-artist Christopher Tucker för specialeffekter .

Forskningsområde

Tuckers forskning fokuserar på sambanden mellan marknadsföring, teknikekonomi, juridik. Många av hennes publikationer har studerat sociala medier och dess interaktioner med konsumenter. Tuckers forskning har utvecklats med utvecklingen av sociala medier; hennes tidigare publikationer fokuserade på integritet och reklam, och fokuserar nu också i riktning mot algoritmiskt inflytande och konsumentinteraktioner med blockkedjan. Hon har publicerat 67 vetenskapliga artiklar inom dessa relaterade områden. Vanliga försäljningsställen för Tuckers publikationer inkluderar Marketing Science, Quantitative Marketing and Economics och Journal of Marketing Research. Hon har expertis i att studera hur företag kan använda digital data och maskininlärning för att förbättra prestanda.

Karriär

Tucker undervisar vid MIT Sloan School of Management och är ordförande för MIT Sloan PhD Program. Tucker är också en av grundarna av MIT Cryptoeconomics lab som analyserar blockchain-applikationer.

Tucker har hållit föredrag för European Union Future of Privacy Forum Roundtable och OECD Roundtable on Economics of Privacy. Hon har vittnat för den amerikanska kongressen om algoritmisk fördom och integritet på nätet . 2011 fick hon ett CAREER Award från National Science Foundation . 2012 antogs hon som forskningsassistent vid National Bureau of Economic Research och blev den första kvinnan som tilldelades anställning på MIT Marketing Department. 2015 mottog hon Erin Anderson Award, för att hedra en "framväxande forskningsstjärna...som har överträffat de normala förväntningarna på någon av hennes rang när det gäller att vara mentor för doktorander eller juniorfakultetsmedlemmar." 2018 fick hon William O'Dell Award, för en "artikel ... som har gjort ett betydande bidrag till marknadsföringsteori, praktik eller metoder". Senare samma år fick Tucker 2018 års INFORMS Society for Marketing Science Long Term Impact Award. Hon fortsatte sedan med Duncan Simester för att vinna Weitz-Weiner-O'Dell Award 2020 från American Marketing Association. Dessutom utsågs hon till gäststipendiat vid All Souls College vid University of Oxford ; och var med och grundade Cryptoeconomics Lab vid MIT.

Utvalda publikationer

• "Privacy Protection and Technology Diffusion: The Case of Electronic Medical Records" med Amalia Miller, Management Science (Lead Article), Vol. 55 nr 7, juli 2009, s. 1077–1093.
• "Privacy Regulation and Online Advertising" med Avi Goldfarb, Management Science , Vol. 57 nr 1, januari 2011, s. 57–71.
• 'Search Engine Advertising: Channel Substitution when Pricing Ads to Context' , med Avi Goldfarb, Management Science , Vol. 57 nr 3, mars 2011, s. 458–470.
• "Kan sjukvårdsinformationsteknik rädda spädbarn?" med Amalia Miller, Journal of Political Economy , Vol. 119 nr 2, april 2011, s. 289–324.
• "Online Display Advertising: Targeting and Obtrusiveness" med Avi Goldfarb, Marketing Science (Lead Article and Discussion Paper), Vol. 30 nr 3, maj–juni 2011, s. 389–404.
• 'När fungerar retargeting? Timing Information Specificity' med Anja Lambrecht, Journal of Marketing Research (William O'Dell Long-Term Impact Award Winner 2018), Vol. 50 (5), oktober 2013, s. 561–576
• "Harbingers of Failure" med Eric Anderson, Song Lin och Duncan Simester. Journal of Marketing Research , Vol. 52 nr 5, oktober 2015, s. 580–592.
• "När tidiga adoptanter inte adopterar" med Christian Catalini . Science Vol. 357, nummer 6347, juli 2017, s. 135–136.
• `Algorithmic Bias? En empirisk studie av uppenbar könsbaserad diskriminering vid visning av STEM-karriärannonser med Anja Lambrecht. Kommer på Management Science .